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路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workforce_id 是 String 标注团队ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 workers 是 Array
请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 xml_file_path 是 String xml文件路径。 session 否 Object 会话对象，初始化方法请参见Session鉴权。 当需要操作OBS时必填。 表2 pascal_voc 返回参数 参数 参数类型 描述 folder String
是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID label_name 是 String 标签名称。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 delete_source
tags Array of strings 版本关键标识列表，标注任务发布版本时将标注类型作为默认标签。如：["图片","物体检测"]。 task_type Integer 发布版本的标注任务类型，同数据集类型。 total_sample_count Integer 版本样本总数。 to
定op的值。可选值如下： OR：或操作 AND：与操作 表6 SearchLabel 参数 参数类型 描述 name String 标签名。 op String 多个属性之间的操作类型。可选值如下： OR：或操作 AND：与操作 property Map<String,Array<String>>
tags Array of strings 版本关键标识列表，标注任务发布版本时将标注类型作为默认标签。如：["图片","物体检测"]。 task_type Integer 发布版本的标注任务类型，同数据集类型。 total_sample_count Integer 版本样本总数。 to
bs_file',recursive=True) 其中，“get_size”为获取文件或文件夹的大小。“recursive=True”表示类型为文件夹，“True”表示是文件夹，“False”为文件。 如果输出结果为一致，表示文件夹复制已完毕。如果输出结果不一致，表示复制未结束。
参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 job_id 是 Long 训练作业的ID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 响应参数如表2所示。 表2 响应参数 参数 参数类型 说明 is_success
参数 是否为必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 job_id 是 String 可视化作业的ID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 响应参数如表2所示。 表2 响应参数 参数 类型 说明 is_success
表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 model_id 是 String 需要删除的AI应用ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 cascade 否 Boolean
tags Array of strings 版本关键标识列表，标注任务发布版本时将标注类型作为默认标签。如：["图片","物体检测"]。 task_type Integer 发布版本的标注任务类型，同数据集类型。 total_sample_count Integer 版本样本总数。 to
like ["conversation_id", "text"]. 对于csv、xlsx文件，平台会根据训练类型的不同，将其转为Alpaca格式或MOSS格式，选择预期的数据类型无效。 父主题： Studio
待确认样本数量。 update_ms Long 任务更新时间。 表3 DataSource 参数 参数类型 描述 data_path String 数据源所在路径。 data_type Integer 数据类型。可选值如下： 0：OBS桶（默认值） 1：GaussDB(DWS)服务 2：DLI服务
WorkforcesConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 agency 否 String 管理员。 workforces 否 Array of WorkforceConfig objects 执行标注任务的团队列表。 表4 WorkforceConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 workers 否
让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 ModelArts自动学习，为入门级用户提供AI零代码解决方案 支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景 自动执行模型开发、训练、调优和推理机器学习的端到端过程 根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型
get_job_log(task_id="worker-0") print(log) 参数说明 表1 Estimator初始化参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象，初始化方法请参考Session鉴权。 job_id 是 String 训练作业的id，
or-tasks/items 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 分页列表的起始页，默认为0。
请求参数 无 响应参数 状态码：200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 tags Array of TmsTag objects TMS的标签结构体。 表3 TmsTag 参数 参数类型 描述 key String TMS标签的key。长度不能超过128个字符，首尾不能有空格，不能以_sys_开头。
id}/workforce-tasks/{workforce_task_id}/acceptance 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。
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