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台服务后，需要激活权限，才能安装技能管理页面下的基础技能，即在控制台新建的技能。 注册的第一台设备不需要购买HiLens端边云协同平台服务，也不需要激活权限，可直接安装基础技能至该台设备上。 激活方式 30天免费试用激活 超过1台的设备，每种设备类型每台可享受一次30天免费试用。操作步骤请见30天免费试用激活。
重启设备，即执行 reboot 后续操作 组网配置：HiLens Kit有两种组网方式，分为无线和有线两种方式连接路由器，您可以选择其中一种方式进行组网配置。 两种不同组网方案的连接方式的操作指导如下： 无线网络配置（SSH） 有线网络配置（SSH） 不能同时使用无线网络和有线网络连
注册HiLens Kit HiLens Kit注册流程 智能边缘系统注册设备 使用SSH注册设备 组网配置 配置防火墙 使用SD卡
若时间不正确，会导致注册后无法安装技能。 步骤4：配置无线网络 本样例使用无线网络配置组网。如果想使用有线网络方式或同时使用有线和无线方式配置组网，请参见组网配置。 在智能边缘系统界面主菜单中选择“管理>网络>有线网络”。 进入“有线网络”配置页面。 检查“配置IP地址”区域的“IP地址”是否存在“默认网关”。
Pro控制台开发技能。使用可训练技能模板开发技能，无需代码，只需自主上传训练数据，快速训练高精度算法模型，并且一键部署至设备。 技能开发说明 如图1所示，根据不同芯片类型，技能分为两种类型，分别为可应用于HiLens Kit设备的技能和可应用于海思35XX系列芯片设备的技能。平台不仅支持使用
hilens::GetModelDirPath(); // 获得技能配置。如果没有成功获取则返回None auto skill_config = hilens::GetSkillConfig(); // 假设技能配置中有名为face_dataset的配置项，其值为obs中的人脸库文件face_dataset
难例上传模块 难例上传介绍及说明 初始化难例上传模块 检测算法中的难例图片判断 分类算法中的难例图片判断 难例图片上传 获取难例配置 更新难例配置 示例-难例上传
fi 修改模型配置文件 模型配置文件是一个json文件，模型在加载的时候将会根据这个文件自动加载合适的模型并进行输入的预处理。建议将模型配置文件放在“model”文件夹中。模型路径为相对于当前模型配置文件的相对路径。 模型配置文件修改示例如下。配置参数设置请见模型配置文件。 {
HiLens Studio使用 HiLens Studio中如何解压缩文件？ 使用HiLens Studio如何配置运行时配置？ HiLens Studio如何备份技能？ 为什么添加新AK/SK后，进入HiLens Studio页面没有数据？ 在HiLens Studio 如何导出技能源代码？
智能边缘系统注册设备 连接PC和HiLens Kit 升级HiLens Kit系统固件版本 同步时区和时间 配置无线网络 配置有线网络 智能边缘系统注册HiLens Kit 父主题： 注册HiLens Kit
HiLens Studio安装技能到HiLens Kit时读取视频失败怎么办？ 问题原因 在HiLens Studio上安装技能到HiLens Kit，在HiLens Studio上，视频文件所在目录为“video/”文件夹下，但是安装技能到HiLens Kit 上后，视频文件目
非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 确认待转换的模型算子是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界
在弹出的“购买技能”对话框中，按照“规格”选择“份数”，阅读技能隐私声明，并勾选“我同意该技能的隐私声明”，确认费用后，单击“立即购买”，完成技能购买。 当前“规格”为“路”，表示每份License可用在设备上的视频路数，有路数和并发量两种计量方式。如果以路数规格，一份License可以安装在设备上使用一路视频。
= hilens.VideoCapture("IPC1") # 摄像头配置中name为"IPC1"的IPC。摄像头配置可登录华为HiLens控制台，在“技能开发>技能管理>新建技能”中的“运行时配置”添加 cap2 = hilens.VideoCapture("rtsp://192
prototxt 模型网络文件，输入目录下有且只能有一个，必填。 |---insert_op_conf.cfg 插入算子配置文件，输入目录下有且只有一个，可选。 |---plugin 自定义算子目录，输入目录下有且只能有一个pl
Framework获取摄像头内容并做简单处理的示例。 需要在开发技能时填写代码执行文件。 固件1.1.2及以后版本支持配置技能的Python依赖库。开发者在开发技能过程中，可根据自身需要配置技能的Python依赖库，详情请见配置技能的Python依赖库。 #!/usr/bin/python3 # skillframework
hard_sample_flag = False # 是否存在难例上传配置 hard_sample_config = hilens.get_hard_sample_config() # 获取难例配置 if not hard_sample_config:
选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练安全帽检测模型。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署应用 模型准备完成后，您可
s Kit上，不能用在HiLens Studio上。 在HiLens Studio上进行模型转换后，会同时输出两个版本的模型，然后通过模型配置文件来指定在不同的平台上使用不同的模型，这样同一个技能在HiLens Studio和HiLens Kit上都能运行。 解决方法 如果需要在HiLens
”页面展示您购买的所有技能，以及购买时的详细信息。 在“技能订单”页面，您可以执行如下操作： 部署技能 单击操作列的“部署”，将此技能部署至已注册的设备中，后续的详细操作指导可参见部署技能。 扩容 单击购买详情列的“扩容”，增加购买的份数。 在“购买技能”页面，增加“购买数量”对
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