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ino/Presto。流批接口支持：支持流式写入、批量写入，支持流式读取、批量读取。下文的测试中，主要测试了流式写入和批量读取的功能。 03Flink CDC打通数据实时导入Iceberg实践 当前使用Flink最新版本1.12，支持CDC功能和更好的流批一体。Apache
curl https://flink.apache.org/q/quickstart.sh | bash -s 1.11.3 * -s 构建 flink 版本 Flink程序一般的开发步骤 构建完成Flink程序之后就可以开发程序了，开发一个Flink程序的一般步骤： Obtain
Flink作业怎样设置“异常自动重启”？ 场景概述 DLI Flink作业具有高可用保障能力，通过设置“异常自动重启”功能，可在周边服务短时故障恢复后自动重启。 操作步骤 登录DLI控制台，选择“作业管理”>“Flink作业”。 在Flink作业编辑页面，勾选“异常自动重启”。例如，图1所示。
【功能模块】DLI Flink【操作步骤&问题现象】使用DLI Flink发现页面上有反压，数据消费变慢了【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
据，时延毫秒级，且兼具可靠性。Flink技术栈如图1所示。图1 Flink技术栈Flink在当前版本中重点构建如下特性，其他特性继承开源社区，不做增强，具体请参考：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.
RDS For MySQL MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，成为WEB开发的高效解决方案。 云数据库 RDS for MySQL拥有稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点。 架构成熟稳定，支持流行应用程序，适用于多
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Flink客户端常见命令说明 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 在使用Flink的Shell脚本前，首先需要执行以下操作，详细使用场景可参考Flink客户端使用实践运行wordcount作业： 安装Flink客户端，例如安装目录为“/opt/client”。 初始化环境变量。
day03_Flink高级API 今日目标 Flink的四大基石 Flink窗口Window操作 Flink时间Time Flink水印Watermark机制 Flink的state状态管理-keyed state 和 operator state Flink的四大基石
Flink性能调优 优化Flink内存GC参数 配置Flink任务并行度 配置Flink任务进程参数 优化Flink Netty网络通信参数 父主题： 使用Flink
Streaming WordCount实例代码整个Flink程序一共分为5步，分别为设定Flink执行环境、创建和加载数据集、对数据集指定转换操作逻辑、指定计算结果输出位置、调用execute方法触发程序执行。对于所有的Flink应用程序基本都含有这5个步骤，下面将详细介绍每个步骤。1
flink支持两种划分窗口的方式（time和count） 如果根据时间划分窗口，那么它就是一个time-window 如果根据数据划分窗口，那么它就是一个count-window flink支持窗口的两个重要属性（size和interval） 如果size=interval
/bin/flink run --class com..bigdata.flink.examples.FlinkProcessingTimeAPIMain ./config/FlinkCheckpointJavaExample.jar --chkPath obs://OBS并行文件系统名称
apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.7/dev/table/index.html。Stream SQL Join介绍SQL Join用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。Flink Steam SQL Join允
Flink日志介绍 日志描述 日志存储路径： Flink作业运行日志：“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data${i}/nm/containerlogs/application_${appid}/container_{$contid}”。 运行中的任务日
WordCount 三、利用mvn命令打包Maven项目 三、上传项目jar包到Flink集群主节点 四、启动Flink Standalone集群 五、将应用提交到Flink集群运行 （一）不设置输入参数，只设置输出参数 （二）既设置输入参数，又设置输出参数
setquota -n 1000000 /flink_base/flink Insufficient permission : /flink_base/flink tail -f /home/dmp/app/ficlient/Flink/flink/log/flink-root-sql-client-192-168-0-85
数据库连接地址，格式为："{database_type}://ip:port/database" 目前支持两种数据库连接：MySQL和PostgreSQL MySQL: 'mysql://ip:port/database' PostgreSQL: 'postgresql://ip:port/database'
Flink作业概述 DLI支持的两种类型的Flink作业： Flink OpenSource SQL类型作业： 完全兼容社区版的Flink，确保了作业可以在这些Flink版本上无缝运行。 在社区版Flink的基础上，DLI扩展了Connector的支持，新增了Redis、DWS作
多个Flink作业或者insert into语句写同一张Gauss for MySQL时建议过滤回撤数据 当有多个Flink作业写同一张MySQL表时，其中一个Flink作业发送回撤数据（-D、-U）到目标表删除整行数据，再插入本次更新的数据，导致其他作业写入的字段全部丢失。 优化前SQL： create table
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