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curl https://flink.apache.org/q/quickstart.sh | bash -s 1.11.3 * -s 构建 flink 版本 Flink程序一般的开发步骤 构建完成Flink程序之后就可以开发程序了，开发一个Flink程序的一般步骤： Obtain
Flink批和流案例总结 关于Flink 批数据处理和流式数据处理案例有以下几个点需要注意： 一、Flink程序编写流程总结 编写Flink代码要符合一定的流程，Flink代码编写流程如下： a. 获取flink的执行环境，批和流不同，Execution Environment。
ino/Presto。流批接口支持：支持流式写入、批量写入，支持流式读取、批量读取。下文的测试中，主要测试了流式写入和批量读取的功能。 03Flink CDC打通数据实时导入Iceberg实践 当前使用Flink最新版本1.12，支持CDC功能和更好的流批一体。Apache
Apache Flink架构介绍 一、Flink组件栈 在Flink的整个软件架构体系中，同样遵循这分层的架构设计理念，在降低系统耦合度的同时，也为上层用户构建Flink应用提供了丰富且友好的接口。 上图是Flink基本组件栈，从上图可以看出整个Flink的架构体系可以分为
JobManager成为主节点，从而避免单点故障。用户可以在Standalone、Flink on Yarn、Flink on K8s集群模式下配置Flink集群HA,Flink on K8s集群模式下的HA将单独在K8s里介绍。 一、Flink基于Standalone HA Standalone模式下
>“Flink作业”，进入Flink作业管理页面。 在需要编辑作业对应的“操作”列中，单击“编辑”，进入作业编辑页面。 根据实际需求编辑作业。 具体请参考创建Flink OpenSource SQL作业，创建Flink Jar作业。 启动作业 用户可以启动已创建保存的作业或已经停止的作业。
DWS输出流（通过OBS转储方式） 功能描述 创建sink流将Flink作业数据通过OBS转储方式输出到数据仓库服务(DWS)，即Flink作业数据先输出到OBS，然后再从OBS导入到DWS。如何导入OBS数据到DWS具体可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中“从OBS并行导入数据到集群”章节。 数据仓库服务（Data
JobMaster 中。 三、总结 Flink 容错机制确保了 Flink 的可靠性和持久性，具体来说它包括作业执行的容错和守护进程的容错两个方面。在作业执行容错方面，Flink 提供 Task 级别的 Failover 策略和 Job 级别的 Restart
day03_Flink高级API 今日目标 Flink的四大基石 Flink窗口Window操作 Flink时间Time Flink水印Watermark机制 Flink的state状态管理-keyed state 和 operator state Flink的四大基石
RDS输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库（RDS）中。目前支持PostgreSQL和MySQL两种数据库。PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互
数据不需要落地数据库就能直接从Flink流式应用中查询。对于实时交互式的查询业务可以直接从Flink的状态中查询最新的结果。在未来，Flink将不仅作为实时流式处理的框架，更多的可能会成为一套实时的状态存储引擎，让更多的用户从有状态计算的技术中获益。Flink的具体优势有以下几
时间、窗口、状态、容错可以称为是flink的四大基石，本文将介绍下flink中的状态和容错。1. 状态flink中的计算分为有状态和无状态两种，有状态算子需要使用内置状态和流入的事件来计算结果，本文基于有状态计算来讲述状态机制。1.1 状态类型1.1.1 按键值区分 根据key值分区，flink可以分为keyed
在大数据处理领域，Apache Flink以其流处理和批处理一体化的能力，成为许多企业的首选。然而，随着数据量的增长，性能优化变得至关重要。本文将深入浅出地探讨Flink SQL的常见性能问题、调优方法、易错点及调优技巧，并提供代码示例。 1. 常见性能问题 1.1 数据源读取效率低 并行度不足：默认的并行度可能无法充分利用硬件资源。
合理设置并行度 任务运行的速度和并行度相关，一般来说提升并行度能有效提升读取的速度，但是过大的并行度可能导致部分节点资源的浪费，过小的并行度可能导致部分节点运行缓慢。对于SQL当前不能手动指定每个Task的并行度，指定的是所有Task统一的并行度。 推荐Source的并行度由上游
Flink Kafka样例程序（Java） 功能介绍 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.ja
【功能模块】DLI Flink【操作步骤&问题现象】使用DLI Flink发现页面上有反压，数据消费变慢了【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
Per-Job模式通过客户端提交Flink任务，每个Flink任务对应一个Flink集群，每个任务有很好的资源隔离性； Application模式是在JobManager上执行main方法，为每个Flink的Application创建一个Flink集群，如果该Applicatio
theme: condensed-night-purple Flink操作流程 携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第30天，点击查看活动详情 public class StreamingJob { public static void
在Flink编程中我们除了可以使用Java语言来进行编写Flink程序外，还可以使用Scala、Python语言来进行编写Flink程序，在后文章中我们将会主要使用Java和Scala来编写Flink程序。下面来准备下Flink开发环境。 一、Flink版本 本套课程中我们采用Flink最新版本1
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