检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
Hudi与Flink整合 Hudi0.8.0版本与Flink1.12.x之上版本兼容,目前经过测试,Hudi0.8.0版本开始支持Flink,通过Flink写数据到Hudi时,必须开启checkpoint,至少有5次checkpoint后才能看到对应hudi中的数据。 但是应该是有一些问题,目前问题如下:
ory$ tar xzf flink-*.tgz # Unpack the downloaded archive$ cd flink-1.7.0二、启动本地Flink群集$ ./bin/start-cluster.sh # Start Flink检查web前端ui页面在ht
会清理!要么设置 TTL ,要么使用 Flink SQL 的 interval join 。 使用 Top N 语法进行去重,重复数据的出现一般都位于特定区间内(例如一小时或一天内),过了这段时间之后,对应的 状态就不再需要了。 Flink SQL可以指定空闲状态(即未更新的状态)被保留的最小时间
数仓类型:根据及时性分为离线数仓和实时数仓 技术栈: 采集(Sqoop、Flume、CDC) 存储(Hive、Hbase、Mysql、Kafka、数据湖) 加工(Hive、Spark、Flink) OLAP查询(Kylin、Clickhous、ES、Dorisdb)等。 2
点击并拖拽以移动点击并拖拽以移动编辑 Hive基础03、Hive基本使用 目录 1、查看hive数据库 2、进入Hive 3、库操作 1、查看hive数据库 登录MySQL数据库 mysql -u root -p 点击并拖拽以移动 密码【123456】 查看【hive】数据库 show
理Flink SQL的元数据,还需要配置与Hive的集成。HIVE_CONF_DIR:Hive配置文件(hive-site.xml)所在的目录;zeppelin.flink.enableHive:设为true以启用Hive Integration;zeppelin.flink.hive
hive导入mysql时,mysql库该表某字段有唯一约束,在每天全量导入的场景下,如合覆盖mysql表中原有数据?异常如下:,loader 页面上没有可以配置的地方
8、通过内置的connector实现读取Hive数据以及写入Hive数据 通过Flink的内置Connector实现读取hive数据 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/docs/connectors/table/hive/overview/
Terminal 进入 Mysql 容器之中,并插入相应的数据。 docker exec -it mysql bash -c 'mysql -uroot -p123456' 在 Mysql 中执行以下命令: CREATE DATABASE flink; USE flink; CREATE
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/article?id=550244df526311e89fc57ca23e93a89f
点击并拖拽以移动点击并拖拽以移动编辑 Hive基础02、安装Hive 前置 开启【hdfs】,六个服务都要在。 start-all.sh jps 点击并拖拽以移动 点击并拖拽以移动点击并拖拽以移动编辑 安装Hive 1、解压【Hive】 tar -zxvf apache-hive-2.1.0-bin
5、Flink当中的窗口操作 有了时间属性,我们就可以配合窗⼝来完成各种业务的计算,Flink Table API/SQL提供了丰富的窗⼝操作。 Flink DataStream已经支持Group Windows Flink Table API/SQL还支持Over Windows
path=$HADOOP_PREFIX/lib/native"# Hadoop end#Hiveexport HIVE_HOME=/opt/hive-2.3.3export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH#HBaseexport HBASE_HOME=/opt/hbase-2
在Flink编程中我们除了可以使用Java语言来进行编写Flink程序外,还可以使用Scala、Python语言来进行编写Flink程序,在后文章中我们将会主要使用Java和Scala来编写Flink程序。下面来准备下Flink开发环境。 一、Flink版本 本套课程中我们采用Flink最新版本1
huaweicloud.com/blogs/550244df526311e89fc57ca23e93a89f>如何将数据从MYSQL导入到MapReduce Hive分区表</a>
huaweicloud.com/blogs/550244df526311e89fc57ca23e93a89f>如何将数据从MYSQL导入到MapReduce Hive分区表</a>
Flink.png flink 1.12.2 hudi 0.9.0 一、组件下载 1.1、flink1.12.2编译包下载: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.12.2/flink-1.12
MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)是华为云提供的企业级大数据集群云服务,里面包含HDFS、Hive、Spark等组件,适用于企业海量数据分析。详情请点击博文链接:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/166264
KryoSerializer; 将编译好的Spark安装包中lib目录下的spark-assembly-*.jar包添加至HIVE_HOME/lib中 (4)启动Hive /opt/hive/bin/hive --service metastore (5)启动Hive命令行窗口 beeline
3、Flink的Time类型 对于流式数据处理,最大的特点是数据上具有时间的属性特征。 Flink根据时间产生的位置不同,可以将时间区分为三种时间类型: ==Event Time==(事件发生时间) 事件产生的时间,它通常由事件中的时间戳描述 ==Ingestion