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单击“确定”,新建数据库模式。 相关操作 修改数据库模式:在脚本开发导航栏,选择,展开下方的数据连接至需要修改的数据库模式,右键单击数据库模式名称,选择“修改”后,在弹出的页面中修改数据库模式的信息。 删除数据库模式:在脚本开发导航栏,选择,展开下方的数据连接至需要删除的数据库模式,右键
其中“Pending”表示正在等待系统调度该作业,“Booting”表示正在分析待迁移的数据。 查看历史记录 查看作业执行结果及最近30天内的历史信息,包括历史执行记录、读取和写入的统计数据,在历史记录界面还可查看作业执行的日志信息。 查看作业日志 在历史记录界面可查看作业所有的日志。 也可以在作业列表界面,选择“更多
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
事务模式迁移 CDM的事务模式迁移,是指当CDM作业执行失败时,将数据回滚到作业开始之前的状态,自动清理目的表中的数据。 参数位置:创建表/文件迁移的作业时,如果目的端为关系型数据库,在目的端作业配置的高级属性中,可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理:如果
请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。
查看该CDM实时作业:配置源端为Kafka,目的端为DLI字段映射,赋值来源为“源表字段”,赋值框使用kafka消息中的嵌套json数组写入方式为a[0]。由于在字段映射使用源表字段对目标列进行赋值时,数组下标必须从1开始(表示数组的第一个元素),如果误用了下标0,那么作业会运
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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事务模式迁移 CDM的事务模式迁移,是指当CDM作业执行失败时,将数据回滚到作业开始之前的状态,自动清理目的表中的数据。 参数位置:创建表/文件迁移的作业时,如果目的端为关系型数据库,在目的端作业配置的高级属性中,可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理:如果
型,再进一步细化设计出逻辑模型,最后设计物理模型。 物理模型:是在逻辑数据模型的基础上,考虑各种具体的技术实现因素,进行数据库体系结构设计,真正实现数据在数据库中的存放,例如:所选的数据仓库是DWS或DLI。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型,它主要是为分析需求服
响应消息的Content-Type是application/octet-stream,需要解析转化为一个文件,可以参考解析响应消息体中的流样例代码。响应是一个压缩文件,文件名为jobs.zip,解压后文件结构如下: jobs +---job_batch | dws_sql
-*-;或者设置主机的编码格式:在python安装目录的Lib\site-packages文件夹下新建一个sitecustomize.py文件,在文件中写入如下内容。 # encoding=utf8 #import sys #reload(sys) #sys.setdefaultencoding('utf8')
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
String 数据连接名称。 database_name String 数据库名称。 table_name String 数据表名名称。 data_connection_score Double 数据连接评分。 database_score Double 数据库评分。 table_score
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]