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一般情况下，需要将agentSession对象在外部持久化，在每一轮会话传入agentSession对象中的sessionId，下面的示例代码用一个map对象模拟外部的持久化： /** * 在生产环境下，agentSession建议在外部持久化，而不是在内存中 * 如果使用A
略。 如果指标低是由于提示词（prompt）设置不合理，可以通过在模型训练阶段扩大训练集和验证集来优化模型，从而改善评估结果。另外，还可以将评估数据集设计得更接近训练集的数据，以提升评估结果的准确性。 父主题： 评估盘古大模型
LLM llm2 = LLMs.of(LLMs.PANGU); log.info(llm2.ask("你好").getAnswer()); 上述代码中custom.llm.url为自定义的url地址（名字由开发者任意指定，或直接传入url地址），可以指向不同的模型，因此llm1为一个大
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