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单套集群最大支持100个节点部署，适用于写入规模和数据量大的互联网场景。 高可用易扩展 单节点宕机不会影响整个集群的可用性，计算节点和存储空间可独立快速扩容，扩容期间业务无感知。 实时高并发写入 实时高并发写入，适合电商领域高并发海量订单，写入性能高。 工业数据采集 GeminiDB
Redis实例的正常运行，在存储空间即将被写满的时候，数据库会被设置成只读状态，该状态下只支持数据的读取，不支持写入和更新，可以通过扩容存储容量来解除该状态，重新获得写入和更新的能力。 表1 实例设置只读状态说明 存储容量 说明 小于600GB 存储容量使用率达到97%时，实例状态被设置为只读。
一步的数据分析提供了可能。 优势： 超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强的写入性能。 弹性扩展：基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期；秒级存储扩容应对7*24不间断的大数据量写入。 互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使
获取SSL默认证书，具体操作请参见下载SSL默认证书。 配置CCM私有证书，具体操作请参见CCM私有证书配置。 获取客户端相关代码，请自主从InfluxDB开源项目网站下载。 使用非SSL方式连接实例的示例代码 package main import ( "fmt" _ "github.c
GeminiDB Influx 实例删除后，参数模板应用历史中相关记录也将删除。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET https://{Endpoint
当前支持将InfluxDB数据转为parquet格式文件然后上传到指定的OBS桶中。 接口约束 支持GeminiDB InfluxDB性能版数据库实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
testPool(); } } 上述代码中“172.xx.xx.xx”为待连接GeminiDB Redis实例的负载均衡地址。 您可以单击实例名称，进入“基本信息”页面，在网络信息区域获取“负载均衡地址”。 图1 查看负载均衡地址 上述代码中的“6379”为待连接GeminiDB
使用phpredis客户端连接GeminiDB Redis实例。 编写测试代码redis.php。 使用PHP单机SDK连接GeminiDB Redis集群 <?php // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密)，确保安全；
PONG key1 value1 使用go-redis连接GeminiDB Redis时，需要使用普通模式，不能使用集群模式，如上示例代码所示。 上述实例代码中的GeminiDB Redis地址和密码，请根据实际情况填写。 使用集群方式连接GeminiDB Redis集群 package
生Sentinel的可用性功能。所以样例代码中，“master_name”固定为“mymaster”，必须设置“CheckSentinelsList”为“fasle”，必须设置“ReadMode”为“MASTER”。 父主题： 通过程序代码连接实例示例
使用NodeJs单机SDK连接GeminiDB Redis集群 var Redis = require('ioredis'); // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密)，确保安全； // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中
如何使用DRS服务将GeminiDB Redis迁移到Redis，请参考将GeminiDB Redis迁移到Redis。 父主题： 数据迁移
ConfigurationOptions.Parse(redisConnectionString); // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密)，确保安全； // 本示例以用户
计数器、限流器、分布式锁等常见业务场景中，会带来脏读隐患，可能会导致业务逻辑错乱。 GeminiDB Redis接口将数据副本下沉到高性能存储池中，一旦写入成功，将保障数据3副本强一致存储，后续业务访问不会发生脏读。 增强版事务功能 支持事务功能，即MULTI/EXEC。相比开源Redis的伪事务，GeminiDB
testSingleServer(); } } 上述代码中“172.xx.xx.xx”为待连接GeminiDB Redis实例的负载均衡地址。 您可以单击实例名称，进入“基本信息”页面，在网络信息区域获取“负载均衡地址”。 图1 查看负载均衡地址 上述代码中的“6379”为待连接GeminiDB
2，以此类推，直到 2014-07-09.200)。由于随机化分区键，因此将跨多个分区均匀分布每天对表的写入，这将提高并行度和总体吞吐量。 但是要读取指定日期的所有项目，必须针对所有后缀查询项目，然后合并结果。例如：将先针对分区键值Query发布2014-07-09.1请求，然后再针对
性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。
前提条件 已安装InfluxDB的Python客户端。 使用非SSL方式连接实例的示例代码 from influxdb import InfluxDBClient # 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密)，确保安全
public static void main(String[] args) { // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密)，确保安全； // 本示例以用户名和密码保
/artifactId> <version>2.21</version> </dependency> 使用SSL方式连接实例的Java代码示例 package influxdb; import java.security.SecureRandom; import java
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