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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata
Terminal 进入 Mysql 容器之中，并插入相应的数据。 docker exec -it mysql bash -c 'mysql -uroot -p123456' 在 Mysql 中执行以下命令： CREATE DATABASE flink; USE flink; CREATE
-uroot -proot mysql>show databases; 再次打开多个窗口，分别启动hive hive 启动hive之后，返回mysql窗口查看数据库数量，会显示增加了metastore数据库 HiveJDBC访问 因为hadoop不允许直接用户
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。
jp/infosystems/apache/flink/flink-1.10.0/flink-1.10.0-bin-scala_2.11.tgz 解压：tar -zxvf flink-1.10.0-bin-scala_2.11.tgz 进目录flink-1.10.0/bin/，执行命令./start-cluster
Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase。
2.3.3 导入Flink应用代码 开发环境配置完毕之后，下面就可以将2.3.2节中创建好的项目导入到IDE中，具体步骤如下所示： 启动IntelliJ IDEA，选择File→Open，在文件选择框中选择创建好的项目（quickstart），点击确定，IDEA将自动进行项目的导入；
2.3.3 导入Flink应用代码开发环境配置完毕之后，下面就可以将2.3.2节中创建好的项目导入到IDE中，具体步骤如下所示：启动IntelliJ IDEA，选择File→Open，在文件选择框中选择创建好的项目（quickstart），点击确定，IDEA将自动进行项目的导入；
文章目录 一、Flink概述 （一）Flink为何物 （二）访问Flink官网 （三）流处理的演变 （四）Flink计算框架 二、Flink快速上手 - 词频统计 （一）创建Maven项目
MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）是华为云提供的企业级大数据集群云服务，里面包含HDFS、Hive、Spark等组件，适用于企业海量数据分析。详情请点击博文链接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/166264
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata
Pipeline ● 配置表架构Flink架构如图1-15所示。图 1-15 Flink 架构Flink整个系统包含三个部分： ● Client Flink Client主要给用户提供向Flink系统提交用户任务（流式作业）的能力。 ● TaskManager Flink系统的业务执行节点，
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。
Scala样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase。
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/article?id=550244df526311e89fc57ca23e93a89f
hive从3.0.0开始提供hive metastore单独服务作为像presto、flink、spark等组件的元数据中心。但是默认情况下hive metastore在启动之后是不需要进行认证就可以访问的。所以本文基于大数据组件中流行的kerberos认证方式，对hive metastore进行认证配置。
六、配置Hive 支持HiveServer2 访问Hive有两种方式：HiveServer2和Hive Client，Hive Client需要Hive和Hadoop的jar包，配置环境。HiveServer2使得连接Hive的Client从Yarn和HDF
Flink流式读Hudi表建议 设置合理的消费参数避免File Not Found问题 当下游消费Hudi过慢，上游写入端会把Hudi文件归档，导致File Not Found问题。优化建议如下： 调大read.tasks。 如果有限流则调大限流参数。 调大上游compaction、archive、clean参数。
com/zq2599/blog_demos 本篇概览 在《Flink SQL Client初探》一文中，我们体验了Flink SQL Client的基本功能，今天来通过实战更深入学习和体验Flink SQL； 实战内容 本次实战主要是通过Flink SQL Client消费kafka的实时
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