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恢复到新实例 DDM支持基于已有备份集将实例恢复至任意时间点，适用于日常业务常规备份恢复场景。 本章节以RDS for MySQL实例举例说明。 使用须知 恢复到新实例主要是指DDM实例和数据节点的整体恢复，包含了数据节点（RDS for MySQL）的恢复流程，需要预置新的DDM和RDS
设置监控指标告警规则 操作场景 云监控界面支持设置告警规则，用户可以自定义监控目标与通知策略，及时了解DDM的运行状况，从而起到预警作用。 设置DDM的告警规则包括设置告警规则名称、资源类型、维度、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。 操作步骤 登录管理控制台。
MOD_HASH算法 适用场景 适用于需要按用户ID或订单ID进行分库的场景。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型（INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL(支持精度为0的情况)）或字符串类型(CHAR
如何进行只读业务隔离 本章节主要介绍进行只读业务隔离的步骤。 使用须知 如需使用，内核版本请升级至2.4.1.2及以上版本。 通过只读组进行SQL查询时，请先确保当前关联的数据节点已经挂载了只读实例且正常运行。以下报错情况可能是因为没有挂载只读实例或者只读实例运行异常导致的： backend
MOD_HASH_CI算法 适用场景 适用于需要按用户ID或订单ID进行分库的场景。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型（INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL(支持精度为0的情况)）或字符串类型(CHAR
查询DDM实例节点列表 功能介绍 查询DDM实例节点列表。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/i
如何将单RDS数据整库迁移至DDM 操作场景 本章节主要介绍将单RDS（非拆分，以下简称旧RDS）库中的数据整库迁移到DDM实例非拆分库中，仅使用DDM做读写分离场景。 迁移过程中可能会出现业务中断情况，中断时长与迁移数据量大小、网络情况相关。 数据迁移是一项比较复杂的操作，建议
创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例 操作步骤 登录华为云控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域“华北-北京四”。 单击左侧的服务列表图标，选择“数据库 > 分布式数据库中间件 DDM”，进入DDM管理控制台。 在实例管理页面，单击实例对应操作栏的“创建逻辑库”。
重置密码 您可以在DDM控制台重置账号密码。 使用须知 重置DDM账号密码属于高风险操作，需确保账号具备IAM中“修改DDM账号”的权限。 DDM的账号状态为“已过期”时，账号将无法登录，已有连接会断开，需要重置密码后重新登录。 图1 账号已过期 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。
如何解决JDBC驱动方式连接DDM异常问题 MySQL驱动（ JDBC）通过Loadbalance方式连接DDM，在某些场景下连接切换时会陷入死循环，最终导致栈溢出。 问题定位 查看APP日志，定位异常原因。 例如，从以下日志中分析出异常最终原因为栈溢出。 Caused by: java
HASH算法 适用场景 适用于需要将数据均匀分布的场景对数据进行拆分的场景，在SQL查询条件中，使用“=”、“IN”之类运算符相对较多。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型（INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT
如何选择DDM逻辑库分片数 逻辑库选择“非拆分”模式时，一个逻辑库仅对应一个MySQL实例，在该实例上仅创建1个分片。 逻辑库选择“拆分”模式时，一个逻辑库可对应多个MySQL实例，在每个实例上，可创建1-64个分片。如果因业务需要分片数超过64，请联系DDM技术人员。 分片平移
修改实例和组内网地址 操作场景 DDM开启了负载均衡之后，支持修改实例以及组的内网地址。 修改实例的内网地址 登录分布式数据库中间件控制台。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。 在“网络信息”模块“内网地址”处，单击“修改”。 在弹框中，输入
修改DDM实例参数 为了确保DDM服务的性能更好的体现，您可以根据自己的业务情况对DDM实例的运行参数进行配置。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理页面单击实例名称，进入实例信息详情页。 在左侧导航栏中单击“参数管理”。 您可以根据需要修改对应参数。 图1 参数管理
【变更公告】分布式数据库中间件DDM整机出账变更公告 为了提升用户体验，计划于2023/06/01 00:00（北京时间）时起，分布式数据库中间件DDM将按照整机计费。 变更内容 分布式数据库中间件DDM实例集群资源（即主资源）以及子资源的产品类型、产品以及资源ID信息在账单中均
访问控制 操作场景 当前创建DDM实例时，DDM默认支持负载均衡（个别没有负载均衡能力的局点除外）。当业务通过控制台提供的内网地址连接DDM时，默认不限制访问的IP地址，即此时安全组是失效的，需要通过“访问控制”功能来做访问的安全控制。如果直连DDM节点，安全组依然有效。 操作步骤
实例参数说明 DDM实例默认支持修改以下参数，特殊场景（如数据迁移）中如需修改更多实例参数请联系技术支持人员协助处理。 表1 参数说明 参数名称 参数说明 取值范围 缺省值 bind_table 用于描述多个拆分表的内在数据关联性，用于告知优化器在处理join时，把join下推到
RIGHT_SHIFT算法 适用场景 当拆分键大部分键值的低位部位区分度比较低而高位部分区分度比较高时，则适用于通过此拆分算法提高散列结果的均匀度。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型。 路由方式 根据拆分键的键值（键值必须是整数）有符号地向右移二进制移指定的位数（位数由用户通过
应用场景 尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如互联网应用、物联网数据、高性价比数据库解决方案等应用场景。 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。DDM提供线性水平
合理制定分片策略 当数据表之间存在E-R关系时，可以制定相同的分片规则，各数据表分别选择有关联关系的字段作为拆分键，这样各表中有关联关系的数据将会存储在一个分片上，避免数据跨分片JOIN操作。如客户表、订单表与订单明细表，在创建拆分表时，建议都选取客户ID作为拆分键。 表1 拆分键与拆分算法使用简介
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