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如需了解实际场景下的计费样例以及各计费项在不同计费模式下的费用计算过程，请参见计费样例。 费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”查看与云日志服务相关的流水和明细账单，以便了解您的消费情况。如需了解具体操作步骤，请参见费用账单。 欠费 在使用云日志服务时，账户的可用额度小
通过协同消费组对源日志流的数据进行读取。 通过加工规则对读取到的每一条数据进行加工处理。 将加工后的数据写入目标日志流。数据加工完成后，您可以在目标日志流中查看加工后的数据。 功能特性 云日志服务提供数据加工功能，用于数据的规整、富化、脱敏和过滤。 数据规整：针对混乱格式的日志进行字段提取、格式转
默认情况下，Kafka的系统日志文件可能位于Kafka安装目录的logs子目录下，但具体位置可能会因配置而异。以下是一些常见的方法用于找到Kafka的系统日志文件位置： 查看Kafka安装目录。 首先，检查Kafka的安装目录。通常，系统日志文件会存储在安装目录下的一个名为logs的子目录中。例如，如果Kafk
限于如下： 有独立文本，不能作为用户协议的一部分。 App首次运行收集处理个人信息前需要以醒目方式提示用户阅读隐私政策。隐私政策需方便用户查看，例如用户在App主功能界面中通过4次以内的点击或滑动操作可访问。 描述语言需要清晰通俗，符合通用语言习惯，避免使用有歧义的语言。 隐私政
提取字符串动态键值对 本文档介绍如何使用不同方案提取字符串键值对。 常用方案比较 字符串动态键值对提取分为关键字提取、值提取、关键字加工和值加工，常用方案为采用e_kv函数、e_kv_delimit函数和e_regex函数等。不同提取场景的三种方案如下： 方案 关键字提取 值提取
事件操作函数 本文介绍事件操作函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 类型 函数 说明 事件操作 e_drop 根据条件判断是否丢弃日志。支持和其他函数组合使用。 e_keep 根据条件判断是否保留日志。 e_keep函数和e_drop函数都会丢弃日志。e_keep
正则表达式函数 本文介绍正则表达式函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 类型 函数 说明 值提取函数 regex_select 根据正则表达式提取符合条件的值。 regex_findall 根据正则表达式获得符合条件的所有值列表。 匹配判断 regex_match 判断是否匹配正则表达式。
创建日志收藏 功能介绍 创建日志流收藏 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/lts/favorite 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见：获取项目I
资源函数 本文介绍资源函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 使用如下资源函数时，必须配置高级预览才能拉取到目标数据。 函数 说明 res_local 从当前数据加工任务中拉取高级参数配置信息。 支持和其他函数组合使用。 res_obs_file 从OBS中获取特定
操作系统限制 LTS日志采集支持多个操作系统，在购买主机时您需选择LTS支持的操作系统，否则无法使用LTS对主机日志进行采集。 表1 LTS支持的操作系统及版本（Linux） 操作系统 版本 SUSE SUSE Enterprise 11 SP4 64bit SUSE Enterprise
字段值提取函数 本文介绍字段值提取函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 类型 函数 说明 正则提取 e_regex 根据正则表达式提取字段的值并赋值给其他字段。支持和其他函数组合使用。 JSON提取 e_json 对特定字段中的JSON对象进行JSON操作，包括J
转换函数 本文主要介绍操作符函数的语法规则，包括参数说明、函数示例等。 函数列表 表1 转换函数列表 类型 函数名称 功能描述 基础类型转换 ct_int 将字段或表达式的值转换为整数。 ct_float 将字段或表达式的值转换为浮点数。 ct_str 将字段或表达式的值转换为字符串。
SQL其他函数 功能描述 SQL提供的函数，还支持一些转换类型和CASE WHEN等逻辑运算，具体请参见表1。 语法格式 SELECT CAST(fieldname1 AS VARCHAR) AS fieldname1_str 其他函数语句 表1 其他函数语句 关键字 说明 示例
日期时间函数 本文介绍日期时间函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 在DSL加工逻辑中，日志中的所有值都以字符串的形式存储，需要根据场景对数据类型进行转换。 日志中时间主要有以下三种数据类型，您可以根据本文提供的日期时间函数进行日期时间格式转换。 字符串，例如2022/07/03
使用DSL加工函数对LTS日志数据脱敏 数据脱敏可以有效地减少敏感数据在加工、传输、使用等环节中的暴露，降低敏感数据泄露的风险，保护用户权益。本文介绍日志服务数据加工过程中常见的脱敏场景、对应的脱敏方法及示例。 背景信息 使用敏感数据包括手机号、银行卡号、邮箱、IP地址、AK、身
日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 处理函数 dt_parse智能转换函数可以将日期时间字符串或Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。 对于不带
修改主机组 功能介绍 修改主机组 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v3/{project_id}/lts/host-group 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见：获取项目ID，获取账号ID，日志组ID、日志流ID
计费样例 计费场景1：免费使用场景 云日志服务支持每个月500 MB/月的免费额度。 假设您有1台服务器，每天产生10MB原始日志，并开启全文索引，日志标准存储时长7天（存储日志的时长，只存7天的日志，第8天则会删除第一天的日志），未开启智能冷存储，使用云日志服务（LTS）30天
创建主机组 功能介绍 创建主机组 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/lts/host-group 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见：获取项目ID，获取账号ID，日志组ID、日志流ID
场景二：使用e_set函数为日志空缺字段赋值 您可以使用e_set函数为日志空缺字段赋值。 场景1：原字段不存在或者为空时，为字段赋值。 e_set("result", "......value......", mode="fill") 示例如下所示： 原始日志 { "name":""
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