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Kafka Adapter概述 dis-kafka-adapter是数据接入服务(DIS)提供的一个sdk,支持原本使用Kafka Client上传数据的用户,以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题: 使用Kafka Adapter上传与下载数据
DIS使用流程简介 DIS的使用流程如下: 步骤1:开通DIS通道 用户使用DIS前需要先开通DIS通道。 步骤2:准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前,首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程,并导入到用户的开发环境中。 步骤3:发送数据到DIS 基于数据
概述 欢迎使用数据接入服务(Data Ingestion Service, DIS)。数据接入服务面向IoT、互联网等实时数据,提供高效采集、传输、分发能力,支持多种IoT协议,提供丰富的接口,帮助您快速构建实时数据应用。 您可以使用本文档提供API对实时数据进行相关操作,如上传
数据下载的消费模式 同Kafka类似,当前dis kafka adapter支持三种消费模式。 assign模式 由用户手动指定consumer实例消费哪些具体分区,此时不会拥有group management机制,也就是当group内消费者数量变化或者通道扩缩容的时候不会有重新分配分区的行为发生。代码样例如下所示:
下载数据之消费位移 消费位移确认有自动提交与手动提交两种策略,在创建DISKafkaConsumer对象时,通过参数enable.auto.commit设定,true表示自动提交(默认)。 自动提交策略由消费者协调器(Coordinator)每隔${auto.commit.interval
初始化DIS客户端 您可以使用以下方法初始化DIS SDK客户端实例。其中,“endpoint”,“ak”,“sk”,“region”,“projectId”信息请参考获取认证信息。 cli = disclient(endpoint='**your-endpoint**',
Kafka Adapter概述 dis-kafka-adapter是数据接入服务(DIS)提供的一个sdk,支持原本使用Kafka Client上传数据的用户,以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题: 使用Kafka Adapter上传与下载数据
DIS Flink Connector概述 DIS Flink Connector是数据接入服务(DIS)提供的一个sdk。 DIS Flink Connector支持将DIS作为数据源创建Stream对接Flink。 父主题: 使用DIS Flink Connector上传与下载数据
使用SDK 使用SDK(Java) 使用Kafka Adapter上传与下载数据 使用SDK(Python)
使用CES监控DIS 支持的监控指标 设置告警规则 查看监控指标
调用说明 数据接入服务提供了REST(Representational State Transfer)风格API,支持您通过HTTPS请求调用。 调用方法请参见如何调用API。 父主题: 使用前必读
DIS使用流程简介 DIS的使用流程如下: 步骤1:开通DIS通道 用户使用DIS前需要先开通DIS通道。 步骤2:准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前,首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程,并导入到用户的开发环境中。 步骤3:发送数据到DIS 基于数据
自定义SparkStreaming作业 获取DIS Spark Streaming Demo 这里获取“dis-spark-streaming-X.X.X.zip”压缩包。解压“dis-spark-streaming-X.X.X.zip”压缩包,解压之后获得以下目录: “dis-
huaweicloud.com/videos/101333 。 AK/SK认证 AK/SK签名认证方式仅支持消息体大小12MB以内,12MB以上的请求请使用Token认证。 AK/SK既可以使用永久访问密钥中的AK/SK,也可以使用临时访问密钥中的AK/SK,但使用临时访问密钥的AK/SK时需
准备DIS Spark Streaming的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1:开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Spark Streaming依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Spark Streaming依赖:
下载数据之消费位移 消费位移确认有自动提交与手动提交两种策略,在创建DISKafkaConsumer对象时,通过参数enable.auto.commit设定,true表示自动提交(默认)。 自动提交策略由消费者协调器(Coordinator)每隔${auto.commit.interval
与原生KafkaConsumer接口适配说明 表1 接口适配说明 原生KafkaConsumer 类型 DISKafkaConsumer 说明 Set<TopicPartition> assignment() 接口 支持 获取consumer消费的通道与分区信息 Set<String>
数据下载的消费模式 同Kafka类似,当前dis kafka adapter支持三种消费模式。 assign模式 由用户手动指定consumer实例消费哪些具体分区,此时不会拥有group management机制,也就是当group内消费者数量变化或者通道扩缩容的时候不会有重新分配分区的行为发生。代码样例如下所示:
约束与限制 您能创建的通道和实例的数量与配额有关系,如果您想查看服务配额、扩大配额,具体请参见服务配额。 详细的限制请参见具体API的说明。 父主题: 使用前必读
基本概念 账号 用户注册时的账号,账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的