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为什么使用AppStage运营中心 运营中心在AppStage服务应用的全生命周期的背景下，以应用运营为主线，主要面向应用运营者提供应用运营的分析底座、领域或行业经验资产以及可视化看板等能力，帮助用户高效率、低门槛的展开应用运营，支撑业务的成功。 用户可以通过应用数据接入、数据模
AppStage开发中心首页介绍 进入开发中心 登录AppStage。 选择“开发中心”，如图1所示，进入AppStage开发中心。 图1 开发中心入口 开发中心首页介绍 开发中心的用户数根据购买规格有相应的用户数量限制，通过组织管理员添加后才能成为开发中心用户。如果不是开发中心
创建模型微调任务 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。
在IaC代码中声明资源 定义component是IaC将一个环境的资源组织起来的方式，我们可以把同一类资源组织起来成为一个component。所有被IaC定义的资源必须属于某一个component。一个component下可以定义多个资源，所有的资源描述都存放于resources
日志处理 介绍SDK提供的日志配置方法以及日志格式。 日志级别配置 日志组件 SDK以SLF接口输出日志，默认使用logback输出日志，引入了logback-core-***.jar和logback-classic-***.jar这两个jar包，SLF会绑定到logback输出日志。
创建提示语 平台在资产中心预置了提示语模板，同时也支持用户根据需求自定义创建提示语。在模型调测时引用创建的提示语模板，可以快速推进引导对话的发展，或者增加故事的复杂性和深度。大模型会基于提示语所提供的信息，生成对应的文本或者图片。 前提条件 需要具备AI原生应用引擎管理员或开发者
创建微调数据集 对于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景，往往需要对大语言模型进行模型微调以适应特定任务。微调数据集是模型微调的基础，通过在微调数据集上进行训练从而获得改进后的新模型。 平台在资产中心预置了部分微调数据集，同时也支持用户根据需求自定义创建微调数据集。本文介绍如何创建微调数据集。
模型API接入接口规范 当前模型网关支持文本对话（Chat）、文本向量化（Embeddings）、文本排序（Rerank）三种类型的API接入。模型API接入之前，请确保符合相对应的接口规范，其中Chat接口和Embeddings接口需要符合OpenAI接口规范，Rerank接口需要符合AI引擎标准协议。
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