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创建Impala表 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式。 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Impala完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。
查询Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见开发Impala用户自定义函数。
Alluxio API接口介绍 Java API Alluxio接口遵循标准的Alluxio Parent API标准，详情请见https://docs.alluxio.io/os/javadoc/2.0/index.html。 HTTP REST API Master REST
更新用户（组）与IAM委托的映射关系 功能介绍 更新用户（组）与IAM委托之间的映射关系。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/agency-mapping 表1 路径参数 参数
查询MRS集群版本可用的规格 功能介绍 查询MRS集群版本可用的规格 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/metadata/version/{version_name}/available-flavor 表1 路径参数 参数 是否必选
如何给集群内用户添加租户管理权限？ 分析集群和混合集群支持添加租户管理权限，流式集群不支持添加租户管理权限。给新建账号添加租户管理权限方法如下： MRS 3.x之前版本： 登录MRS Manager。 在“系统设置 > 用户管理”中选择新建的用户，单击“操作”列中的“修改”。 在
10亿级数据量场景的解决方案有哪些？ 问： 10亿级数据量场景的解决方案有哪些？ 答： 有数据更新、联机事务处理OLTP、复杂分析的场景，建议使用云数据库 GaussDB(for MySQL)。 MRS的Impala + Kudu也能满足该场景，Impala + Kudu可以在j
spark.yarn.executor.memoryOverhead设置不生效如何处理？ 问题现象 Spark任务需要调整executor的overhead内存，设置了参数spark.yarn.executor.memoryOverhead=4096，但实际计算的时候依旧按照默认值1024申请资源。
补丁安装后操作 重新打开弹性伸缩 升级完补丁后需要重新打开弹性伸缩，操作如下： 登录华为云管理控制台，在“现有集群”列表中选择对应集群，单击“弹性伸缩”。 开启安装前关闭的弹性策略。 父主题： MRS 3.1.0 运维通道补丁说明
补丁基本信息说明 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS_3.3.0.3.1 发布时间 2024-12-10 解决的问题 MRS_3.3.0.3.1修复问题列表： StarRocks BE实例支持滚动重启。 StarRocks内核开源问题回合：use db lock in follower
执行MRS集群节点健康检查 如果某个主机节点的运行状态不是良好，用户可以执行主机健康检查，快速确认某些基本功能是否存在异常。在日常运维中，管理员也可以执行主机健康检查，以保证主机上各角色实例的配置参数以及监控没有异常、能够长时间稳定运行。 执行集群节点健康检查（3.x及之后版本）
ight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置”，查询Doris服务的“query_port”参数获取。 Doris FE实例IP地址，可以通过登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris > 实例”，查看任一FE的业务IP地址。
ALM-12110 获取ECS临时ak/sk失败 告警解释 meta每五分钟调用ECS接口获取AK/SK信息，并缓存在meta中，在AK/SK过期失效之前会再次调用ECS接口更新AK/SK，如果连续三次调用接口失败，会产生该告警。 当meta服务调用ECS接口成功时，告警清除。 告警属性
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 正在运行的调度任务会阻塞，无法提交新的调度任务。 可能原因 DBService服务异常。 Oozie连接DBService异常。
ClickHouse数据入库工具 最佳实践方案 ClickHouse数据加工流程最佳实践：在数据湖中通过Hive&Spark（批量）/FlinkSQL（增量）加工成大宽表后，通过CDL/Loader工具实时同步到ClickHouse，下游BI工具和应用进行实时OLAP分析。 数据加工
ClickHouse数据入库规范 规则 写本地表，查询分布式表，提升写入和查询性能，保证写入和查询的数据一致性。 只有在去重诉求的场景下，可以使用分布式表插入，通过sharding key将要去重的数据转发到同一个shard，便于后续去重查询。 外部模块保证数据导入的幂等性。 C
FlinkSQL Hive表开发建议 FlinkServer对接Hive时创建集群连接 以具有FlinkServer管理员权限的用户访问FlinkServer WebUI界面，选择“系统管理 > 集群连接管理”，进入集群连接管理页面。 单击“创建集群连接”，在弹出的页面中填写集群
设置delete参数为true。 函数genQueryReq()生成删除请求，函数deleteData()把删除请求发送到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb.examples包的“OpentsdbExample”类的deleteData方法中。
创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式，建议采用预分Region建表方式： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随
修改HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的modifyTable方法修改表信息。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseExample”类
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