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监控时间间隔内的索引每秒查询数量。 通过Kibana图表查看索引监控 为了方便查看索引的监控信息,CSS服务的索引监控预置了Kibana的Dashboard和Visualizations图表。 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面,选择已创建的集群,单击操作列“Kibana”,登录Kibana界面。
400 非法请求。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 409 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码,表明客户端尝试创建的资源已经存在,或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 412 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 错误码 请参见错误码。
的业务。开启“保持常驻”以后,将会在每个节点上面配置一个守护进程,当logstash服务出现故障的时候,会主动拉起并修复。“保持常驻”不适用于短期运行的业务,因为多次主动拉起logstash服务会导致数据迁移重复。 names 是 Array of strings 配置文件名称。
集群的整个请求情况。为了改进这一点,CSS服务新增了HTTP状态码监控功能,能够获取HTTP状态码统计信息。 Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2、 监控HTTP状态码 访问集群 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面,选择需要
400 非法请求。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 409 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码,表明客户端尝试创建的资源已经存在,或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 412 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 错误码 请参见错误码。
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前提条件 CSS集群处于可用状态。 使用Elasticsearch 7.6.2或更高版本的集群。 通过索引生命周期管理实现自动滚动索引 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择对应的集群类型,进入集群列表页面。 在集群列表页面中,单击集群操作列的“Kibana”登录Kibana页面。
使用,以及减少写入/合并的性能开销。建议设置为true。 取值范围:true、false。 默认值:false。 创建向量索引 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面,选择需要启用向量检索的集群,单击操作列“Kibana”,登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev
400 非法请求。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 409 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码,表明客户端尝试创建的资源已经存在,或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 412 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 错误码 请参见错误码。
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标 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标,方便用户掌握集群的指标信息,以便及时处理集群的异常状况。 功能说明 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标,方便用户掌握集群的指标信息,以便及时处理集群的异常状况。本文定义了云搜索服务上报云监控服务的集群和节
400 非法请求。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 409 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码,表明客户端尝试创建的资源已经存在,或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 412 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 错误码 请参见错误码。
C001的集群才支持。 前提条件 Elasticsearch 7.10.2版本的集群处于可用状态。 通过索引生命周期管理实现存算分离 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择对应的集群类型,进入集群列表页面。 在集群列表页面中,单击集群操作列的“Kibana”登录Kibana页面。
400 非法请求。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 409 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码,表明客户端尝试创建的资源已经存在,或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 412 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 错误码 请参见错误码。
400 非法请求。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 409 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码,表明客户端尝试创建的资源已经存在,或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 412 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 错误码 请参见错误码。
400 非法请求。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 409 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码,表明客户端尝试创建的资源已经存在,或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 412 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 错误码 请参见错误码。
write(client: Elasticsearch, index: str, vecs: list, bulk_size=500): for i in range(0, len(vecs), bulk_size): actions = [