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与其他云服务的关系 SIS服务与周边其他服务的关系如图1所示。 图1 SIS与其他服务的关系图 统一身份认证服务 统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务，IAM为语音交互服务提供了用户认证和鉴权功能。 对象存储服务 SIS服务接口支持从对象存储服务（Object
如何调用REST API 构造请求 认证鉴权 返回结果
区域与可用区 什么是区域与可用区 语音交互服务的区域如何选择
查看套餐用量明细、账单明细 登录SIS服务控制台。 单击左侧导航栏“套餐包 > 套餐包管理”，进入“费用中心 > 资源包”页面查看套餐包的用量，在“费用中心 > 账单管理”中查看账单明细。 资源包列会展示全部云服务，请按照订购的资源包名称进行搜索。 图1 资源包列表 父主题： 计费类
Websocket握手请求 流式一句话 实时语音识别连续模式 实时语音识别单句模式 父主题： 实时语音识别接口
实时语音合成响应 开始合成响应 语音合成结果响应 语音合成结束响应 语音合成错误响应 严重错误响应 父主题： 实时语音合成接口
实时语音识别响应 开始识别请求响应 事件响应 识别结果响应 错误响应 严重错误响应 结束识别请求响应 父主题： 实时语音识别接口
实时语音合成请求 开始语音合成请求 父主题： 实时语音合成接口
实时语音识别请求 实时语音识别工作流程 开始识别 发送音频数据 结束识别 父主题： 实时语音识别接口
监控安全风险 SIS提供基于云监控服务CES的监控能力，帮助用户监控账号下的SIS服务API，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握API所产生的调用成功次数、调用失败次数等信息。 关于SIS支持的监控指标，以及如何创建监控告警规则等内容，请参见语音交互服务的监控指标。 同时，S
name分别指的是什么 user name指用户名称，domain name指用户所属的账号名称。如果是账号获取token，账号的user name和domain name相同。如果是IAM用户获取token（账号可以创建多个IAM用户），user name和domain name不相同，user
语音合成结果响应 音频流数据 时间戳数据 父主题： 实时语音合成响应
别，断开连接四个阶段。 开始阶段需要发送开始指令，包含采样率，音频格式，是否返回中间结果等配置信息。服务端会返回一个开始响应。 发送音频阶段客户端会分片发送音频数据，服务会返回识别结果或者其他事件，如音频超时，静音部分过长等。 音频发送结束后，客户端会发送结束请求，服务端会返回end响应。
api调用返回错误码"SIS.0103"，错误信息提示"real name authentication missing"， 解决方案 需要用户实名认证，不然调用服务会失败，实名认证信息操作请参见实名认证介绍。 父主题： 错误码类
示例音频所示，音频文件标题表示采样率和位宽。如8k16bit.pcm表示音频采样率为8k，位宽为16bit。 表1 示例音频 音频格式 下载链接 mp3 https://sis-sample-audio.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/16k16bit
语音合成的base64编码如何使用 问题现象 用户在使用语音合成获取响应体的base64编码，不了解应该如何进一步使用。 解决方案 1. 建议用户使用Java或Python SDK，可参考SDK简介。 2. 使用html网页播放，新建一个html文件，如下填写内容，即可在浏览器播放。
示例音频所示，音频文件标题表示采样率和位宽。如8k16bit.pcm表示音频采样率为8k，位宽为16bit。 表1 示例音频 音频格式 下载链接 mp3 https://sis-sample-audio.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/16k16bit
将游戏娱乐中的语音聊天转成文字消息，提升用户阅读效率，提升用户体验。 有声读物 将书籍、杂志、新闻的文本内容转换成逼真的人声发音，充分解放人们的眼睛，在搭乘地铁、开车、健身等场景下获取信息、享受乐趣。 电话回访 在客服系统场景中，通过将回访内容转换成人声，直接使用语音和客户交流，提升用户体验。 智能教育
束响应。客户端收到该响应后关闭当前Websocket链接即可。 响应消息 表1 响应参数 名称 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为END，表示语音合成结束。 trace_id String 服务内部的令牌，可用于在日志中追溯具体流程。 reason
数据保护技术 在使用语音交互服务过程中委托我们处理的语音音频和文本等数据，您完全拥有上述数据所有权及控制权，您应自行对上述数据来源和获取的合法性负责，华为云受托处理您的数据，以实现本服务功能或目的： （1）将语音音频数据识别转换成文本。 （2）将文本数据合成语音。 您的上述数据将
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