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"message": "" } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 201 修改成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 队列相关API（废弃）
使用BI工具连接DLI分析数据 BI工具连接DLI方案概述 配置DBeaver连接DLI进行数据查询和分析 配置DBT连接DLI进行数据调度和分析 配置YongHong BI连接DLI进行数据查询和分析 配置PowerBI通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 配置Fine
lta 表会创建为外表。 所需权限 SQL权限 表2 CREATE TABLE所需权限列表 权限描述 数据库的CREATE_TABLE权限 细粒度权限：dli:database:createTable LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。
String 仅用于FileSystem，avro 压缩编解码器。默认 snappy 压缩。目前支持：null, deflate、snappy、bzip2、xz。 数据类型映射 目前，Avro schema 通常是从 table schema 中推导而来。尚不支持显式定义 Avro schema。因此，下表列出了从
使用客户端工具连接DLI 使用JDBC提交SQL作业 使用Spark-submit提交Spark Jar作业 使用Livy提交Spark Jar作业
增强型跨源连接相关API（废弃） 创建路由（废弃） 删除路由（废弃） 父主题： 历史API
为了更好的加载数据性能，CTAS使用bulk insert作为写入方式。 权限需求 由DLI提供的元数据服务 SQL权限： database table CREATE_TABLE 来源表：SELECT 细粒度权限：dli:table:createTable, dli:table:select
"value":"value2" } ] } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 204 修改成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 请参见错误码。 父主题： 资源标签相关API
面的所有表，需要谨慎使用。 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 删除成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 数据库相关API（废弃）
池的剩余可用CUs，才可以确保作业任务的正常执行。 本节操作介绍查看弹性资源池计算资源使用情况、作业所需CU数的查看方法。 怎样查看弹性资源池的资源使用情况？ 登录DLI管理管理控制台。 选择“资源管理 > 弹性资源池”。 在弹性资源池的列表页查看资源池的“实际CUs”和“已使用CUs”。
"value":"value2" } ] } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 204 修改成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 请参见错误码。 父主题： 资源标签相关API
{ "total_count": 1000 } 状态码 状态码 描述 200 修改成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 请参见错误码。 父主题： 资源标签相关API
Array of Strings 用户OBS对象路径列表，OBS对象路径为OBS对象URL。 kind 是 String 分组资源文件的类型。 jar：用户jar文件。 pyFile：用户python文件。 file：用户文件。 modelFile：用户AI模型文件。 说明： 上传的
"result": true } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 操作成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 表5 错误码 错误码 错误信息 DLI
"sda" ] ] } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： SQL作业相关API
在DLI使用Hudi提交Spark Jar作业 提交Spark jar作业的场景需要手动配置由LakeFormation提供元数据服务的Hudi锁实现类，请参照 Hudi锁配置说明。 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Spark作业”，进入到Spark作业的界面。 提交Hudi相关的Spark
准备工作 配置DLI云服务委托权限 创建IAM用户并授权使用DLI 配置DLI作业桶
单引号（''）包围起来。 partition_specs 分区信息，key=value形式，key为分区字段，value为分区值。若分区字段为多个字段，可以不包含所有的字段，会删除匹配上的所有分区。“partition_specs”中的参数默认带有“( )”，例如：PARTITION
spark.sql.shuffle.partitions 200 为连接或聚合过滤数据时使用的默认分区数。 spark.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled false 当前配置设置为“false”时，DLI在覆盖写之前，会删除所有符合条件的分区
table_reference [AS] alias; 关键字 table_reference：可以是表，视图或者子查询。 AS：可用于连接table_reference和alias，是否添加此关键字不会影响命令执行结果。 注意事项 所要查询的表必须是已经存在的，否则会出错。
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