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用单模板工作流开发应用的过程。通过上传模板图片、框选参照字段和识别区,自动训练并生成文字识别模型,并将生成的模型部署为在线服务。部署完成后,用户可通过在线服务识别身份证模板中的文字。 首先,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。使用通用单模板工作流开发应用的步骤如下所示:
模型训练后,输出的模型和数据存储在OBS的路径。单击输入框,在输出路径的对话框中选择OBS桶和文件夹,然后单击“确定”。 预训练模型 当前服务提供安全帽检测预置模型“saved_model.pb”,请勾选预训练模型。 确认信息后,单击“开始训练”。 图1 模型训练 模型训练一般需
监控。 查看应用开发配置 在“应用开发”页签,您可以查看应用开发过程中各个步骤的配置信息,包括“数据选择”、“模型训练”、“模型评估”、“服务部署”。 您也可以在“应用开发”页签下,单击左上角版本号右侧的“更新版本”,重新编辑应用开发的配置信息,将更新的应用设置成新的版本。 查看应用历史版本
认”,进入新版本的开发页面。 图1 开发新版本 在新版本的应用开发页面,您可以基于上一版本的工作流配置,更新工作流开发的各个步骤,重新部署服务。 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个标签的样本数不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数
认”,进入新版本的开发页面。 图1 开发新版本 在新版本的应用开发页面,您可以基于上一版本的工作流配置,更新工作流开发的各个步骤,重新部署服务。 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数