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n语言编写，主要用于搭建Web项目。本教程介绍如何在HCE 2.0中使用Nginx+uWSGI部署Django项目。 准备工作 准备一台ECS， 并分配公网IP或者弹性公网IP（EIP）。 安全组入方向已放开80、8001、8002端口。 操作步骤 安装Nginx服务。 执行以下命令Nginx。
给开放原子开源基金会，openEuler的技术支持由开源社区提供。 EulerOS EulerOS是基于开源技术的企业级Linux操作系统软件，具备高安全性、高可扩展性、高性能等技术特性，能够满足客户IT基础设施和云计算服务等多业务场景需求。 说明： EulerOS是基于开源操作
updateinfo 显示软件包更新信息摘要。 upgrade 升级软件包。 check-update 检查可用的软件包更新。 表2 option的主要参数 参数 说明 -h, --help, --help-cmd 显示命令帮助信息。 --security 显示安全相关的软件包信息。 --advisory
洞都有一个专属的CVE编号。Huawei Cloud EulerOS为保障系统安全性，紧密关注业界发布的CVE信息，并会及时修复系统内各类软件漏洞，增强系统的安全性。您可在Huawei Cloud EulerOS的安全公告中查看安全更新记录。 Huawei Cloud EulerOS
BUG: soft lockup - CPU#3 stuck for 23s! [kworker/3:0:32] 触发方法 关闭中断或关闭抢占，软件执行死循环。 RCU(Read-Copy Update) stall RCU stall是一种rcu宽限期内rcu相关内核线程没有得到调度的异常。
x2hce-ca应用兼容性评估 工具概述 约束限制 安装x2hce-ca 评估软件兼容性 父主题： 系统迁移
updates/$basearch/ ...... 错误的配置内容可能会导致OSMT升级失败，或非预期的升级行为。 更新OSMT软件版本。 OSMT软件版本和HCE版本存在配套关系。HCE默认安装当前系统的OSMT工具，系统升级时，需要将OSMT更新至目标系统版本对应的OSMT版本。
内核memory的OOM进程控制策略 背景信息 现有操作系统中，支持配置离线业务和在线业务。当内存发生OOM时，会优先选择离线业务控制组中的消耗内存最多的进程，结束进程回收内存，但是对于某些离线业务也有核心业务，因此会造成很大的影响。 针对这个问题，HCE调整了OOM时回收内存的
x，但是大部分的BSD系统也支持Gnome。本教程介绍如何在HCE 2.0上安装Gnome图形化界面，以及中文支持。 准备工作 准备一台ECS主机。 操作步骤 安装Gnome桌面 执行如下命令安装Gnome桌面。 dnf install gnome-initial-setup gnome-terminal
议，它通过SSH协议运行，能够支持SSH完整的安全和身份验证功能。本教程介绍如何在HCE 2.0上部署SFTP服务。 准备工作 准备一台ECS实例，并分配公网IP或者弹性公网IP（EIP）。 安全组的入方向规则已放行22端口。 操作步骤 配置SFTP服务。 执行如下命令创建sftp组。
从社区获取0.4.11及以上版本进行升级。 本教程介绍如何在HCE 2.0上下载qperf 0.4.11源码并编译。 准备工作 准备一台ECS实例，并分配公网IP或者弹性公网IP（EIP）。 操作步骤 执行以下命令下载qperf 0.4.11源码文件。 wget https://github
/sys/fs/cgroup/memory/<cgroup_name>/memory.limit_in_bytes 如果确认业务需要比较多的内存，建议升级弹性云服务器内存规格。
和分析应用程序领域，被业界誉为“最先进的开源数据库”。本教程介绍如何在HCE 2.0上安装部署PostgreSQL。 准备工作 准备两台ECS实例，并分配公网IP或者弹性公网IP（EIP）。 安全组入方向都已放开5432端口。 操作步骤 配置PostgreSQL主节点。 执行如下命令安装服务端、客户端和相关组件：
idia Tesla T4上大约为3 MiB），这部分显存属于管理开销，不受XGPU服务管控。 暂不支持同时在裸机环境以及该环境直通卡的虚拟机中同时使用。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存，即调用CUDA API cudaMallocManaged()，更多信息
使用dnf或yum命令升级 本节介绍HCE1.1及以上版本的RPM包升级和回退操作。dnf和yum命令的使用方法相同，本节以dnf命令为例，HCE 1.1用yum的相同命令执行。 Huawei Cloud EulerOS 2.0及之后版本支持yum和dnf命令。 Huawei Cloud
内核cpu cgroup的多级混部调度 需求背景 在业务混部场景中，Linux内核调度器需要为高优先级任务赋予更多的调度机会，并需要把低优先级任务对内核调度带来的影响降到最低。原有的在线、离线两级混部调度无法满足业务需求。 为解决此问题，HCE 2.0内核cpu cgroup支持
XGPU算力调度示例 当使用XGPU服务创建XGPU时，XGPU服务会按照最大容器数量（max_inst）为每张显卡设置时间片（X ms）用于为容器分配GPU算力，以单元1、单元2…单元N表示。本节max_inst以20为例，介绍使用不同调度策略时对算力的调度示例。 原生调度（policy=0）
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