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写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错： org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record
如何修复长时间处于RIT状态的Region 问题 在HBase WebUI界面看到有长时间处于RIT状态的Region，如何修复？ 回答 登录HMaster WebUI，在导航栏选择“Procedure & Locks”，查看是否有处于Waiting状态的process id。如
访问HDFS WebUI时，界面提示无法显示此页 问题 通过IE 9、IE 10和IE 11等浏览器访问HDFS的原生UI界面，偶尔出现访问失败情况。 现象 访问页面失败，浏览器无法显示此页，如下图所示： 原因 IE 9、IE 10、IE 11浏览器的某些版本在处理SSL握手有问题导致访问失败。
本章节仅适用于MRS 3.2.0之前版本。 操作步骤 使用具有ClickHouse系统表修改权限的用户登录客户端节点，连接到ClickHouse服务端，具体请参考使用ClickHouse客户端。 清理存量系统表数据，执行如下命令： truncate table system.query_log
开发Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF分为有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。
通过JDBC访问Spark SQL的程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发Spark应用
Java样例代码 功能简介 在Spark应用中，通过使用HBase接口来实现创建表，读取表，往表中插入数据等操作。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkOnHbaseJavaExample： 样例：创建HBase表 public class TableCreation
Streaming应用会多一个Streaming标签页。 页面入口：请参考登录MRS Manager登录MRS Manager页面，选择“服务管理 > Yarn”，单击“ResourceManager Web UI”对应的“ResourceManager”进入Web界面，查找到对
Storm应用开发简介 目标读者 本文档提供给需要Storm二次开发的用户使用。本指南主要适用于具备Java开发经验的开发人员。 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标
Storm接口介绍 Storm采用的接口同开源社区版本保持一致，详情请参见： http://storm.apache.org/documentation/Home.html。 Storm-HDFS采用的接口同开源社区版本保持一致，详情参见： https://github.com/
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：
Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外，还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。 开发思路
Kafka Producer API使用样例 功能介绍 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.Producer类中，用于实现新Producer API向安全Topic生产消息。 样例代码 Producer线程run方法中的消费逻辑。 样例
启用/禁用HBase二级索引 功能介绍 您可以使用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中提供的方法来管理HIndexes。 这个类提供了启用/禁用现有索引的方法。 根据用户是否想要启用/禁用表，HIndexAdmin提供以下API：
Flink应用开发简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 Flink整个系统包含三个部分：
Impala样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Impala数据分析应用，用于管理企业雇员信息，如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“empl
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Kafka常用API介绍 Kafka Shell命令介绍 Kafka Java API介绍 父主题： Kafka应用开发常见问题
MapReduce应用开发常见问题 MapReduce接口介绍 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 MapReduce二次开发远程调试 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）
Start Action 功能描述 流程任务的执行入口，每个流程任务有且仅有一个该节点。 参数解释 Start Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 to 后继action节点的名称 样例代码 <start to="mr-dataLoad"/>
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