检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
15及以上版本的跨源访问场景 推荐使用数据加密服务DEW来存储数据源的认证信息,为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。 具体操作请参考使用DEW管理数据源访问凭证。 使用DEW管理数据源访问凭证时,您还需要创建DLI云服务委托授予DLI访问其他服务(DEW)读取访问凭证。 SQL作业、Flink
Flink平台的内置依赖包冲突,导致提交失败。 解决方案 首先您需要排除是否有冲突的Jar包。 含DLI Flink提供了一系列预装在DLI服务中的依赖包,用于支持各种数据处理和分析任务。 如果您上传的Jar包中包含DLI Flink运行平台中已经存在的包,则会提示Flink Jar
DLI访问资源。 前提条件 账号A已配置DLI云服务委托,且委托需包含DLI Datasource Connections Agency Access,具备访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限。详细操作请参考配置DLI云服务委托权限。 作为资源所有者的账号A已创建共享VPC和子网,并指定资源使用者为账号B。
OBS授权给DLI服务 功能介绍 用户主动授权OBS桶的操作权限给DLI服务,用于保存用户作业的checkpoint、作业的运行日志等。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project
身份认证与访问控制 身份认证 用户访问DLI的方式主要有两种,包括DLI Console界面、DLI Open API等,其本质都是通过DLI提供的REST API接口进行请求。 DLI的接口均需要通过认证鉴权才能访问,控制台发送的请求与调用API接口的请求均支持Token认证鉴权。
使用DLI提交Spark Jar作业 操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar包的Spark作业,Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息,用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前,将程序包上传至OBS,并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业。
创建DLI委托(废弃) 功能介绍 该API用于创建DLI用户委托。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v2/{project_id}/agency 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型
CREATE TABLE语句 语法定义 CREATE TABLE table_name ( { <column_definition> | <computed_column_definition> }[ , ...n] [ <watermark_definition>
Debezium Format 功能描述 Debezium是一个 CDC(Changelog Data Capture,变更数据捕获)的工具,可以把来自 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和许多其他数据库的更改实时流式传输到
下载并安装JDBC驱动包 操作场景 JDBC用于连接DLI服务,您可以在Maven获取JDBC安装包,或在DLI管理控制台下载JDBC驱动文件。 本文介绍通过JDBC连接DLI并提交SQL作业。 获取服务端连接地址 连接DLI服务的地址格式为:jdbc:dli://<endPoi
跨源认证概述 什么是跨源认证? 跨源分析场景中,如果在作业中直接配置认证信息会触发密码泄露的风险,因此推荐您使用“数据加密服务DEW”或“DLI提供的跨源认证方式”来存储数据源的认证信息。 数据加密服务(Data Encryption Workshop, DEW)是一个综合的云上
DataGen源表 功能描述 DataGen主要用于生成随机数据,可用于调试以及测试等场景。 前提条件 无 注意事项 创建DataGen表时,表字段类型不支持Array,Map和Row复杂类型,可以通过CREATE TABLE语句中的“COMPUTED COLUMN”来进行类似功能构造。
scala样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的HBase和MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
在DLI使用Hudi提交Flink SQL作业 本节操作介绍在DLI使用Hudi提交Flink SQL作业的操作步骤。 具体语法说明请参考Flink OpenSource SQL1.15语法概览。 进入DLI控制台,随后单击左侧菜单的“作业管理 > Flink作业”,进入Flink作业的界面。
ClickHouse结果表 功能描述 DLI将Flink作业数据输出到ClickHouse中。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。
典型场景示例:配置DLI与内网数据源的网络联通 背景信息 DLI与内网数据源的网络联通通常指的是华为云内部服务的场景,例如DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时,需要打通DLI和外部数据源之间的网络。使用DLI提供的增强型跨源连接,采用对等连接的方式打通DLI与目的数据源的VPC网络,实现数据互通。
项目B需要访问项目A上的数据源,对应操作如下。 对于项目A: 使用项目A对应的账号登录DLI服务。 通过对应数据源的VPC信息在DLI服务中创建增强型跨源连接“ds”。 将增强型跨源连接“ds”授权给项目B。 对于项目B: 使用项目B对应的账号登录DLI服务。 对增强型跨源连接“ds”进行绑定队列操作。 (可选)设置主机信息,创建路由。
某公司用户A申请了256CUs的弹性资源池,并将1TB数据存放在DLI表中。该公司想要了解采用哪种计费模式才是性价比最优的方式。 数据湖探索服务目前支持三种作业:SQL作业,Flink作业和Spark作业。SQL作业的计费包括存储计费和计算计费,Flink作业和Spark作业的计费只有计算计费。
pyspark样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的HBase和MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
Upsert Kafka 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka