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创建原始数据表,表示某个用户在某个时间访问过网站。 gaussdb=# CREATE TABLE facts ( date date, user_id integer ); -- 构造数据,表示一天中有哪些用户访问过网站。
事务的BEGIN逻辑日志是否输出事务的用户名。事务的用户名特指授权用户——执行事务对应会话的登录用户,它在事务的整个执行过程中不会发生变化。 取值范围:bool型,默认值为false。 false:设为false时,事物的BEGIN逻辑日志不输出事务的用户名。 true:设为true时,
SESSION_CPU_RUNTIME视图显示当前用户执行复杂作业(正在运行)时的CPU使用信息。 表1 SESSION_CPU_RUNTIME字段 名称 类型 描述 datid oid 连接后端的数据库OID。 usename name 登录到该后端的用户名。 pid bigint 后端线程ID。
创建原始数据表,表示某个用户在某个时间访问过网站。 openGauss=# CREATE TABLE facts ( date date, user_id integer ); -- 构造数据,表示一天中有哪些用户访问过网站。
创建原始数据表,表示某个用户在某个时间访问过网站。 openGauss=# CREATE TABLE facts ( date date, user_id integer ); -- 构造数据,表示一天中有哪些用户访问过网站。
创建原始数据表,表示某个用户在某个时间访问过网站。 gaussdb=# create table facts ( date date, user_id integer ); -- 构造数据,表示一天中有哪些用户访问过网站。
创建原始数据表,表示某个用户在某个时间访问过网站。 gaussdb=# CREATE TABLE facts ( date date, user_id integer ); -- 构造数据,表示一天中有哪些用户访问过网站。
开发流程 采用JDBC开发应用程序的流程,可分为获取驱动jar包并配置JDK1.8、连接数据库、执行SQL语句、处理结果集、关闭连接等几个部分。 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 父主题: 基于JDBC开发
PQerrorMessage 功能描述 返回连接上的错误信息。 原型 char* PQerrorMessage(const PGconn* conn); 参数 表1 关键字 参数说明 conn 连接句柄。 返回值 char类型指针。 父主题: 数据库连接控制函数
0,小版本号按原有规则保持不变。具体版本号规则请见GaussDB版本策略。 变更影响 变更完成后,云数据库 GaussDB控制台、产品文档及用户界面均会显示变更后的引擎版本号。 本次变更只是优化版本号命名规则,产品本身无变化,变更期间不会对客户业务产生影响。 若您对变更后的引擎版本
SESSION_CPU_RUNTIME视图显示当前用户执行复杂作业(正在运行)时的CPU使用信息。 表1 SESSION_CPU_RUNTIME字段 名称 类型 描述 datid oid 连接后端的数据库OID。 usename name 登录到该后端的用户名。 pid bigint 后端线程ID。
创建和调用存储过程 此示例将演示如何基于GaussDB提供的JDBC接口开发应用程序。本示例演示如何连接数据库、创建和调用存储过程。 代码运行的前提条件:根据实际情况添加opengaussjdbc.jar包(例如用户使用IDE执行代码,则需要在本地IDE添加opengaussjdbc.jar包)。
profile功能。 默认值:on asp_sample_num 参数说明:LOCAL_ACTIVE_SESSION视图最大的样本个数,仅sysadmin用户可以访问。 该参数属于POSTMASTER类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:整型,10000~100000。 默认值:100000
变更计费模式 变更计费模式概述 按需转包年/包月 包年/包月转按需
库Drop/Truncate的数据,只需要秒级,而且恢复时间和数据库大小无关。 ASTORE引擎暂不支持闪回功能。 备机不支持闪回操作。 用户可以根据需要开启闪回功能,开启后会带来一定的性能劣化。 闪回查询 闪回表 闪回DROP/TRUNCATE 父主题: Ustore存储引擎
全量物化视图 概述 使用 支持和约束 父主题: 物化视图
设置密态等值查询 密态等值查询概述 使用gsql操作密态数据库 使用JDBC操作密态数据库 配置阶段安全增强 密态支持函数/存储过程
分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX
大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表
分区策略 分区策略在使用DDL语句建表语句时通过PARTITION BY语句的语法指定,分区策略描述了在分区表中数据和分区路由映射规则。常见的分区类型有基于条件的Range分区、基于哈希散列函数的Hash分区、基于数据枚举的List列表分区: CREATE TABLE table_name