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让您无需关心请求细节即可快速使用数据湖探索服务。本节操作介绍如何获取并使用Java SDK 。 使用须知 要使用DLI Java SDK 访问指定服务的 API ,您需要确认已在DLI控制台开通当前服务并完成服务授权。 Java SDK 支持 Java JDK 1.8 及其以上版本。关于Java开发环境的配置请参考Java
Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON? kafka message { "id": 1234567890, "name": "swq", "date": "1997-04-25", "obj": { "time1": "12:12:12"
endianness' 配置。 INT 采用 big-endian (默认)编码的四个字节。字节序可以通过 'raw.endianness' 配置。 BIGINT 采用 big-endian (默认)编码的八个字节。字节序可以通过 'raw.endianness' 配置。 FLOAT 采用
执行安装命令: python setup.py install 安装完成后,可以通过运行以下命令来验证dbt是否正确安装: dbt --version 步骤2:配置DBT连接DLI 配置profiles.yml文件用于保存DBT与DLI的连接信息。 在安装DBT的服务器的主目录下找到
ue&tags=k1%3Dv1 其中,“=”需要转义为“%3D”,“k1”为标签键,“v1”为标签值。 多标签场景: 如果涉及到多个标签的场景,则多个标签之间需要通过“,”号分隔,“,”号需要转义为“%2C”,例如: GET /v1.0/{project_id}/databases
击桶dli-demo。OBS Browser+提供强大的拖拽上传功能,您可以将本地的一个或多个文件或者文件夹拖拽到对象存储的对象列表或者并行文件系统的对象列表中;同时您也可以将文件或文件夹拖拽到指定的目录上,这样可以上传到指定的目录中。 单击Best_Practice_01.zi
json文件上传到OBS桶根目录下。 在OBS桶根目录下,单击“新建文件夹”,创建名为“result”的文件夹。 单击“result”的文件夹,在“result”下单击“新建文件夹”,创建名为“parquet”的文件夹。 步骤3:新建Maven工程,配置pom依赖 以下通过IntelliJ IDEA 2020
源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。
Spark如何将数据写入到DLI表中 使用Spark将数据写入到DLI表中,主要设置如下参数: fs.obs.access.key fs.obs.secret.key fs.obs.impl fs.obs.endpoint 示例如下: import logging from operator
云。 子网:选择步骤1:获取外部数据源的内网IP、端口和安全组获取的外部数据源的子网。 其他参数可以根据需要选择配置。 参数配置完成后,单击“确定”完成增强型跨源配置。单击创建的跨源连接名称,查看跨源连接的连接状态,等待连接状态为:“已激活”后可以进行后续步骤。 如果是连接MRS
ResponseStatus: Forbidden 解决方案 Spark程序访问OBS数据时,需要通过配置AK、SK的访问进行访问。 具体访问方式可以参考:通用队列操作OBS表如何设置AK/SK。 父主题: Spark作业运维类
设置和传入任意的Kafka原生配置文件。 注意: “properties.”中的后缀名必须是Apache Kafka中的配置键。 例如关闭自动创建topic:'properties.allow.auto.create.topics' = 'false'。 存在一些配置不支持配置,如'key.deserializer'和'value
日志。 请务必确保您的账户下已在云搜索服务里创建了集群。如何创建集群请参考《云搜索服务用户指南》中创建集群章节。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与云搜索服务建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
配置DLI程序包权限 针对不同用户,可以通过权限设置分配不同的程序包组或程序包,不同用户之间的作业效率互不影响,保障作业性能。 管理员用户、程序包组拥有程序包组的所有权限。不需要进行权限设置,且其他用户无法修改其程序包组权限。 管理员用户、程序包的所有者拥有程序包的所有权限。不需
典型场景示例:配置弹性资源池队列扩缩容策略 场景介绍 一个企业有多个部门,多个部门不同业务数据分析的时间段可能有所差异,具体场景如下: A部门:在00:00-09:00时间段内资源请求量大,其他时间段有短时间的资源请求量不大的任务运行。 B部门:在10:00-22:00时间段内资
在添加分区时若指定OBS路径,则该OBS路径必须是已经存在的,否则会出错。 若添加多个分区,每组PARTITION partition_specs LOCATION 'obs_path'之间用空格隔开。例如: PARTITION partition_specs LOCATION 'obs_path' PARTITION
DLI侧创建的Kafka_SSL类型的跨源认证名称。Kafka配置SSL时使用该配置。 注意:若仅使用SSL类型,则需要同时配置'properties.security.protocol '= 'SSL'; 若使用SASL_SSL类型,则需要同时配置'properties.security.protocol'
参数描述 参数 描述 folder_path 原始数据文件夹或者文件的OBS路径。 db_name 数据库名称。若未指定,则使用当前数据库。 table_name 需要导入数据的DLI表的名称。 以下是可以在导入数据时使用的配置选项: DATA_TYPE: 指定导入的数据类型,当前
deploy-mode 否 standalone String Redis集群的部署模式,支持standalone、master-replica、cluster。默认为standalone。 Redis实例类型不同配置的部署模式不同: 单机、主备、proxy集群实例都选择standalone,
单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。 数据结果参考如下: +I(202103241000000001