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相关联的安全组ID，UUID格式。 ip_protocol 是 String IP协议：icmp，tcp，或者udp from_port 是 Integer 起始端口，范围1-65535，且不大于to_port 。 当协议类型为icmp时，from_port为icmp协议的type，范围是0-255。
pip安装软件时出现错误：command ´gcc´ failed with exit status 1 问题描述 安装Python库软件时，需配置pip源。以中国科技大学镜像源为例： [root@test home]# cat /root/.pip/pip.conf [global]
如果API的这个版本支持微版本，则支持最小的微版本。 如果不支持微版本，这将是空字符串。 status string API版本的状态： CURRENT这是使用的API的首选版本； SUPPORTED：这是一个较老的，但仍然支持的API版本； DEPRECATED：一个被废弃的API版本，该版本将被删除
可能原因 根据日志报错，提示/root这个目录权限问题，排查/root目录，以及目录内的.ssh，.ssh目录内authorized_keys的权限以及属主属组。 处理方法 修改/root目录的权限以及属主属组后，SSH恢复正常。 父主题： SSH连接
而进行系统定位。由于个别型号的CPU会在正常业务流程中产生NMI中断，在这种情况下如果将内核参数kernel.unknown_nmi_panic配置为1，将会导致ECS产生非预期的异常重启事件。 解决方案 远程登录ECS实例。 执行以下命令，查看ECS实例内核参数kernel.unknown_nmi_panic的值。
示ERR！ 处理方法 如果当前用户业务正常，仅nvidia-smi执行后存在ERR!显示问题，无需处理。 如果当前业务已经受到影响，迁移虚拟机，再根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。 父主题： 非硬件故障自恢复处理方法
要关闭SELinux。 处理方法 执行以下命令，临时关闭SELinux。 setenforce 0 再次执行关闭Selinux操作，确保虚拟机重启后生效。 执行以下命令，重新安装重置密码插件。 sudo sh setup.sh 如果脚本执行成功打印“cloudResetPwdAgent
接口约束 接口参数为：router:external=True GET /networks?router:external=True 返回结果中的name字段 URI GET /v2.1/{project_id}/os-floating-ip-pools 参数说明请参见表1。 表1 参数说明
如何处理GPU掉卡问题 问题描述 执行nvidia-smi命令查询到的显卡的数量较实际规格对应的显卡数量少。 如上图所示，执行nvidia-smi命令查询到7张显卡，实际该机型应有8张显卡。 判断方式 执行以下命令，显卡的数量与实际规格对应的显卡数量一致，且显卡在位状态正常（rev a1），请继
问题描述 业务调度到某个GPU节点后，发现业务异常，调度到其他节点时正常。 某台虚拟机显存使用率突然降低。 判断方式 执行以下命令，查看显卡是否存在ecc error。 nvidia-smi 如果1的回显结果中volatile Uncorr. ECC下ecc error > 0，
string API版本的状态。 CURRENT，这是使用的API的首选版本 SUPPORTED，这是一个较老的，但仍然支持的API版本。 DEPRECATED，一个被废弃的API版本，该版本将被删除。 version string 如果API的这个版本支持微版本，则支持最大的微版本。 如果不支持微版本，这将是空字符串。
-r 根据不同的系统在服务器中执行以下命令，查看安装驱动时的内核版本。 CentOS：find /usr/lib/modules -name nvidia.ko Ubuntu：find /lib/modules -name nvidia.ko 如果当前内核版本与安装驱动时的内核版本不
以及普通用户的密码时失败，提示passwd:Authentication token manipulation error。 根因分析 出现该问题通常是密码文件的属性的问题导致，也有可能是根目录空间满。 执行以下命令查看存放用户和密码的文件（/etc/passwd和/etc/shadow）属性。
如何处理用户安装了GRID驱动，但未购买、配置License问题 问题描述 用户业务是做图形处理的，且用户已经安装了GRID驱动，但用户的GPU使用率很低或渲染性能达不到预期。 例：运行图像识别任务，任务会突然卡住无法继续运行，GPU的性能表现差；查看/var/log/messages日志发现有如下报错，
如何处理驱动安装报错“Unable to load the kernel module 'nvidia.ko'” 问题原因 总线脱落。 内核版本不一致。 问题影响 显卡驱动安装失败，显卡无法使用。 处理方法 执行以下命令，查看内核版本，检查内核版本是否一致。 rpm -qa | grep
可能是因为显卡过热，用户先停止业务，待显卡缓解过热后再执行nvidia-smi命令，查看ERR!是否消失。 如果回显正常，建议用户调整下业务，限制显卡运行的最大功率。 如果仍未恢复正常，根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。 父主题： 显卡故障诊断及处理方法
service: Unit NetworkManager.service is masked。 可能原因 服务单元被禁用，导致NetworkManager服务无法启动。 处理方法 执行以下命令，解除服务单元mask状态。 systemctl unmask NetworkManager 父主题：
件，安装过程出错问题 问题描述 用户使用不带驱动的公共镜像或私有镜像，自行安装NVIDIA驱动软件包、CUDA软件包，在安装过程中脚本执行报错。 判断方式 确认用户使用的镜像文件。 确认用户的NVIDIA软件包来源。 确认用户想要的目标NVIDIA软件包版本以及CUDA软件版本。
如何处理GPU虚拟机故障，在message日志中发现存在Xid报错 问题原因 XID 说明 32 Invalid or corrupted push buffer stream，推送缓冲区流无效或损坏 74 NVLINK Error. NVLink异常产生的XID，表明GPU硬件故障需要下线维修。
问题原因 某种健全性检查没有通过，GPU驱动程序不会使用或信任其内容（某些内容未被使用）。 问题影响 可能影响ECC相关非易失数据的记录，从而导致本该隔离的GPU内存页面继续使用。 处理方法 用户停止业务并执行业务迁移。 执行业务迁移后，根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。
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