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  • 创建信息抽取模型 - 知识图谱 KG

    放未标注数据集。 创建名称为“model-data-out”文件夹用于存放已标记并发布数据集。 创建名称为“graph-data”文件夹用于存放创建图谱数据集。 创建OBS桶和文件夹操作指导请参见创建桶新建文件夹。为保证数据能正常访问,请务必保证创建OBS桶与KG

  • 什么是知识融合 - 知识图谱 KG

    初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性相似度函数,并判断数据之间属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件数据进行融合。 综上所述,在创建图谱过程中,需要配置知识融合融合标识符、待融合实体、相似度函数相似度预置等参数,KG服务会根据所配置参数进行知识融合。配置知识融合详细步骤请见配置知识融合。

  • 删除本体 - 知识图谱 KG

    删除本体 针对在KG服务管理控制台创建本体,您可以删除本体以适应业务变化。 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我图谱资产库 > 我本体”,进入“本体管理”页面。 在本体列表中,单击操作栏“删除”。 单击“确定”,确认删除本体。 图1 删除本体 父主题: 管理本体

  • 全量更新图谱 - 知识图谱 KG

    “OBS桶”:选择数据源文件存放OBS桶。 “存储路径”:选择数据源文件存放在OBS桶文件路径。 说明: 数据源存储OBS路径不允许使用加密OBS路径。 由于当前KG服务部署在“华北-北京四”,您在创建OBS桶时,需保证您OBS桶与KG服务在同一区域,桶存储类别为“标准存储”。

  • 如何全量更新图谱 - 知识图谱 KG

    “OBS桶”:选择数据源文件存放OBS桶。 “存储路径”:选择数据源文件存放在OBS桶文件路径。 说明: 数据源存储OBS路径不允许使用加密OBS路径。 由于当前KG服务部署在“华北-北京四”,您在创建OBS桶时,需保证您OBS桶与KG服务在同一区域,桶存储类别为“标准存储”。

  • 适用场景 - 知识图谱 KG

    语义搜索与推荐 建立用户搜索输入关键词与知识图谱中实体之间映射关系,为用户推荐满足用户需求结构化信息内容,而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识问答系统建立大规模知识库,通过理解将用户问题转化为对知识图谱查询,提供用户所关心问题答案。 图2 知识图谱与智能问答

  • 概述 - 知识图谱 KG

    细信息请参见产品介绍。 KG服务以开放API方式提供给用户,您可以根据本文档提供API使用服务,支持全部API请参见API概览。 父主题: 使用前必读

  • 导出本体 - 知识图谱 KG

    导出本体 针对在KG服务管理控制台创建本体,您可以把本体导出至OBS文件夹中。 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我图谱资产库 > 我本体”,进入“本体管理”页面。 在本体列表中,单击操作栏“导出”,弹出对话框。 在对话框中选择OBS存储本体路径: 在“OBS桶”文本框中选择导出本体的存储OBS桶。

  • 知识图谱问答KBQA服务 - 知识图谱 KG

    知识图谱问答KBQA服务 KBQA简介 配置元素链接 配置问答模板 问答体验

  • 图解知识图谱服务 - 知识图谱 KG

    图解知识图谱服务

  • 获取项目ID - 知识图谱 KG

    项目ID还用通过调用查询指定条件下项目信息API获取。 获取项目ID接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”,其中{Endpoint}为IAM终端节点,可以从地区终端节点获取。接口认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下,知识图谱服务部署区域为"cn-

  • 创建图谱 - 知识图谱 KG

    怎样配置实体唯一标识字段 配置知识融合时,如何选择融合标识符配置属性 属性融合依据是哪一步数据来配置 配置信息抽取后,为什么查询不到实体数据 为何知识图谱无法运行,提示“错误信息抽取函数” 配置完图谱,运行时报错“OBS对象不存在”怎么办 配置完流水线图谱,如何修改数据

  • 配置元素链接 - 知识图谱 KG

    导入/导出元素链接 测试元素链接 发布元素链接 查看元素链接配置 编辑元素链接配置 删除/批量删除元素链接 父主题: 知识图谱问答KBQA服务

  • 配置问答模板 - 知识图谱 KG

    导入/导出问答模板 测试问答模板 发布问答模板 查看问答模板配置 编辑问答模板配置 删除/批量删除问答模板 父主题: 知识图谱问答KBQA服务

  • 知识推荐 - 知识图谱 KG

    输入语句,根据语句中实体信息推荐相应知识。 说明: 请求参数中,“sources” “ text”必须有一个为非空。如果同时为非空,则忽略“text”值,以“sources”为推荐算法输入。 最小长度:0 最大长度:512 size 否 Integer 希望返回节点总个数,1~100,默认为10。

  • 交互界面配置 - 知识图谱 KG

    按表1填写“数据类别”,“抽取项名称”“抽取函数”。 表1 信息抽取项属性说明 属性 说明 数据类别 基础数据中描述实体类型字段。 抽取项名称 抽取信息后属性字段。 抽取函数 抽取信息时所使用引用字段信息抽取函数,具体请见信息抽取函数。 确认所填写信息后,单击“保存”,完成信息抽取。

  • 知识图谱使用简介 - 知识图谱 KG

    知识图谱使用简介 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变业务场景。

  • 执行知识图谱查询命令 - 知识图谱 KG

    0302-1963128-1”,表示ID为4730302实体ID为1963128实体之间第1个关系。 index String 关系索引值,标识该条关系是其头尾实体第几个关系。 label String 关系类型。 source String 关系头实体ID。 target

  • 升级图谱规格 - 知识图谱 KG

    升级图谱规格 如果当前使用图谱规格无法满足您需求,支持进行规格升级。规格升级前,您需要先通过官网产品页服务咨询联系我们进行权限申请。 当前仅支持体验版或标准版图谱进行规格升级,且图谱状态是可用或试用到期冻结状态。

  • 配置知识融合 - 知识图谱 KG

    初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性相似度函数,并判断数据之间属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件数据进行融合。 综上所述,在创建图谱过程中,需要配置知识融合融合标识符、待融合实体、相似度函数相似度阈值等参数,KG服务会根据所配置参数进行知识融合。配置知识融合详细步骤请见配置知识融合。