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如何将Kafka实例中的数据同步到另一个Kafka实例中? Kafka实例支持创建Kafka数据复制类型的Smart Connect任务时,首先开启Smart Connect,然后创建Kafka数据复制类型的Smart Connect任务,实现两个Kafka实例数据的同步,具体步骤请参考创建Smart
最新动态(html) 本文介绍了Huawei Cloud EulerOS产品新特性和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。
Kafka是否支持跨AZ容灾?已经购买的实例在哪里查看是否为跨AZ? Kafka实例支持跨AZ容灾,在购买实例时,选择多个可用区即可实现跨AZ容灾。 已购买的实例,在实例详情页“基本信息”页面的“网络”区域,查看可用区数量。多于一个可用区时,表示已实现跨AZ容灾。 图1 实例基本信息
安全性是华为云与您的共同责任,如图1所示。 华为云:负责云服务自身的安全,提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全,涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身,也包括运维运营安全,以及更广义的安全合规遵从。
Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致? 问题现象:监控显示消息堆积数为8.1亿+,Kafka控制台显示实例中6个Topic的消息数总和为1亿+,两者不一致。 问题结论:两者统计方式不同,Kafka控制台显示的消息数为实例中未消费的消息个数,而监控显示的消息堆积数=Topic中的消息积压数*消费组数。
如果消息组中没有在线的消费者(如empty状态),是否14天后会自动被删除? 消息组中没有在线的消费者(如empty状态),14天后是否会自动被删除与offsets.retention.minutes、auto.create.groups.enable参数有关: 2023年4月25日前创建的实例,auto
问题现象:实例的监控指标“堆积消息数”产生了告警。 处理方法1: 登录Kafka实例控制台,单击产生告警的实例名称,进入实例详情页。 在左侧导航栏,单击“监控与告警 > 监控详情”,进入监控页面。 在“消费组”页签中,查看“消息堆积数(消费组可消费消息数)”,找出消息堆积的消费组。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 错误码 请参见错误码。 父主题: 用户管理
开启Smart Connect Smart Connect用于Kafka实例和其他云服务(如OBS)之间的数据同步,或者两个Kafka实例之间的数据同步,实现数据的备份或迁移。 Smart Connect的使用流程为: 开启Smart Connect。 创建Smart Connect任务。
账单管理”查看与Kafka实例相关的流水和明细账单,以便了解您的消费情况。如需了解具体操作步骤,请参见费用账单。 欠费 在使用云服务时,账户的可用额度小于待结算的账单,即被判定为账户欠费。欠费后,可能会影响云服务资源的正常运行,需要及时充值。详细介绍请参见欠费说明。 停止计费 当云服务资源不再使用时
导出Kafka实例列表 分布式消息服务Kafka版支持在控制台导出实例列表信息,供用户查看和使用。 导出Kafka实例列表 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。
计费说明 分布式消息服务Kafka版的计费项由实例费用和存储空间费用组成。具体内容如表1所示。 如您需要快速了解分布式消息服务Kafka版的具体价格,请参见分布式消息服务Kafka版价格详情。 表1 分布式消息服务Kafka版计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 实例费用
对于包年/包月计费模式的资源,例如包年/包月的Kafka实例,用户在购买时会一次性付费,服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源,您可以执行退订操作,系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见
按需计费是一种先使用再付费的计费模式,适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费Kafka实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务,例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 分布式消息服务Kafka版对您选择的Kafka实例和Kaf
数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性,保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求,您可以选择在单可用区内(单机房)部署K
正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本,从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”,及时发现计划外费用,做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询可用区信息成功。 错误码 请参见错误码。 父主题:
> 流水和明细账单 > 流水账单”中,“消费时间”即按需产品的实际使用时间。 查看指定资源的账单 登录管理控制台。 单击左侧导航栏的图标,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 复制资源ID。 Kafka实例的实例费用和存储空间
分布式消息服务Kafka版不提供有关漏洞细节的其他信息。 此外,分布式消息服务Kafka版为所有客户提供相同的信息,以平等地保护所有客户。分布式消息服务Kafka版不会向个别客户提供事先通知。 最后,分布式消息服务Kafka版不会针对产品中的漏洞开发或发布可利用的入侵代码(或“验证性代码”)。
如果Topic已经设置了老化时间,此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时,“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。例如:Topic01设置的老化时间为60小时,“配置参数”中的log.retention