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TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 SharedBicycleServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 IntrusionServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 NonMotorServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
仅支持周模式 input 是 TaskInput object 任务的输入配置 output 是 TaskOutput object 任务的输出配置 config 否 TaskServiceConfig object 任务配置参数 service_version 是 String 服务版本号，需要满足正则：^[a-z0-9
TaskOutputObs object 输出为obs类型时的配置信息。 dis TaskOutputDis object 输出为dis类型时的配置信息。 webhook TaskOutputWebhook object 输出为webhook类型时的配置信息。 event_center Boolean
TaskOutputObs object 输出为obs类型时的配置信息 dis TaskOutputDis object 输出为dis类型时的配置信息 webhook TaskOutputWebhook object 输出为webhook类型时的配置信息 event_center Boolean
应的ROI配置以及公共参数设置。 配置ROI：配置ROI请参考配置ROI。部分算法不需要配置。 公共参数：各个算法服务版本对应的配置参数不同，具体参数含义请参见API概览。 公共配置模版：可选择保存公共配置模板，保存后下次选择该算法进行视频分析的时候会延用当前的算法配置。 单击“
任务中心 创建任务 任务启停 修改任务 获取任务列表 删除单个任务 获取任务详情 新增批量任务 启动/停止批量配置任务 修改批量配置任务 删除批量配置任务 获取批量配置任务列表 父主题： 平台API
册”。 下载配置文件和边缘节点安装程序，在纳管边缘节点时将会用到。 图2 下载配置文件和边缘节点安装程序 根据页面提示，单击“下载XXX.tar.gz配置文件”，下载配置文件。 根据边缘设备的CPU架构选择边缘节点安装程序版本，再单击“下载边缘节点安装程序”，下载安装工具。 在页
周期执行的最小时间段单位为15分钟。 配置完作业执行模式后单击“下一步”切换到配置输出页面，来选择视频处理后的结果文件的存放路径，边缘算法可配置的输出方式为Webhook。 表4 配置作业输出参数填写说明 输出方式 输出配置 参数说明 配置示例 Webhook URL 支持通过p
longitude 否 String 视频源的地理位置信息，经度，-180.00000~180.00000 type_config 是 String 视频源配置信息xml url形式： <type>URL</type> <config> <URL_ADDRESS></URL_ADDRESS> </config>
单击分组名称，进入该分组详情页。分组详情页展示了分组的基本信息、视频源分组和批量配置作业信息，如图1所示。 图1 查看指定的视频源分组详情 分组的基本信息，包括分组名称、视频源数量、批量配置作业数、视频源状态等； 视频源分组展示了该分组下已配置的视频源列表。 在“视频源分组”界面，单击最右侧“操作”列
视频源的地理位置信息，经度，-180.00000~180.00000 create_at Long 创建时间 type_config String 视频源配置信息xml video_packages Array of VideoGroupInfoDto objects 视频源所在分组 service_config_templates
page 否 Integer 偏移量 sort_dir 否 String 展示服务任务时的排序规则 batch_id 否 String 批量配置ID，需要满足正则表达式^[a-z0-9-_]{4,36}$ video_group_id 否 String 视频分组ID（多个ID英文逗号分隔拼接）
创建边缘资源池 边缘资源池本质上是一组边缘节点。将边缘算法部署在边缘资源池上后，可使用部署的算法对边缘摄像头进行作业分析。在下发边缘算法作业前，要求先创建边缘运行池并部署边缘算法。 前提条件 在创建边缘运行池之前，必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功（边缘节点状态处于运行中）。具体请参考注册边缘节点。
DeploymentConstraintsDto object 模型部署约束 company String 厂商名称 tags Array of strings 应用场景标签 deploy_type String 部署类型，取值为“cloud”或者“edge” alg_class String
参考信息 配置ROI 准备结果输出通道 准备RESTful视频源地址
400 VIAS.00010018 The video source configuration is invalid. 视频源配置参数无效。 请检查配置参数是否合法。 400 VIAS.00010019 The project ID is invalid. 项目ID无效。 检查项目id是否正确。
创建边缘资源池 登录视频智能分析服务，在运维中心页面左侧导航栏中选择“边缘资源池”。 在“边缘资源池”页面，单击“创建边缘资源池”，参考表1配置相关参数。 表1 创建边缘运行池参数说明 字段 是否必填 类型 示例 参数说明 资源池名称 是 String edge-pool-001
视频源已运行算法作业数量 num_service_config_templates Integer 视频源算法服务配置模板数量 type_config String 视频源配置信息xml url形式： [/topic/body/section/table/tgroup/tbody/row/entry/p/br
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