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编译构建：基于云端大规模分布式加速，为客户提供高速、低成本、配置简单的混合语言构建能力，帮助客户缩短构建时间，提升构建效率。 部署：支持主机、容器等多种部署形态，部署能力覆盖Tomcat、Springboot等多种语言和技术栈。基于其对部署功能的插件化封装和编排能力，帮助您实现软件的快速、高效发布。
数据完整性保护。通过定期备份和版本控制来保护您的数据，防止数据被篡改或删除。将关键数据与其他数据隔离，以保护其机密性和数据完整性。 确保存储了重要业务数据、敏感数据的OBS桶，配置为非公开可读，防止数据被非法访问。 制定风险管理计划：了解数据被意外披露、更改或删除可能会带来的业务影响，有助于制定相应的风险管理计划。 相关云服务和工具
跨云场景典型部署架构（99.99%） 跨云容灾方案 跨云双活方案 父主题： 参考架构
基础设施即代码 基础设施即代码（IaC）是指使用代码而不是手动流程和设置来配置和支持基础设施的能力。任何应用程序环境都需要许多基础设施组件，例如操作系统、数据库连接和存储。 开发人员必须定期设置、更新和维护基础设施，以开发、测试和部署应用程序。 手动管理基础设施既耗时又容易出错，尤其是在大规模管理应用程序时。
设置或读取在数据主体系统上的Cookie前（如用于营销或广告），应提供获取数据主体同意及撤销的机制。 修改用户个人空间的行为（如系统或应用配置变更、下载软件、对用户系统或软件升级），须得到用户的同意。 对未成年人提供服务或收集了包含年龄信息的个人信息时，需要实现从未成年人的监护人处获取同意的功能。
标签管理TMS是一种快速便捷将标签集中管理的可视化服务，提供跨区域、跨服务的集中标签管理和资源分类功能。 优化顾问结合华为云最佳实践与用户的配置和使用情况进行分析，为客户提供包括可靠性、安全、性能、成本等维度的自助检查与优化建议，从而帮助客户实现高效运营与成本节约。 父主题： 成本优化支柱
OPS04 自动化构建和部署流程 OPS04-01 有效落地持续集成 OPS04-02 采用持续部署模型 OPS04-03 基础设施即代码 OPS04-04 自动化工程运维任务 父主题： 卓越运营支柱
便捷低成本获取日志，助力业务挖掘分析：DLI-Flink简易集成Connector，定点从LTS实时消费日志，做实时业务计算分析；简易化配置LTS日志转储到OBS，供DLI快速从OBS读取日志，做离线业务计算分析 父主题： 参考案例
0分钟，恢复处理时长为5分钟，则每年故障中断时长为45分钟。 变更中断：假定应用支持金丝雀部署或蓝绿部署，并自动完成，软件更新不中断业务。 按照以上评估，每年应用系统不可用的时长是45分钟，满足可用设计目标要求。 电子商务类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库，其中前端无状
性能目标是定义性能的指标，清晰明确的性能目标是关键，通过性能目标，团队可以针对特定目标持续改进。为了确保系统能够满足预期的可靠性和性能要求，避免系统性能瓶颈，性能目标设计需要在部署业务之前开展，重点的是明确系统的需求和预期目标，以生成性能目标范围。 结合业务明确性能要求 通过性能目标可以确定系统能够承载的最大用户量、
RES15-02 自动化检查 在部署或升级过程中集成基本测试功能，实现自动化检查，无需人工参与。 风险等级 高 关键策略 在部署或升级过程中集成基本测试功能，在部署或升级完成后自动进行检查和测试，以验证新部署的代码功能是否正确。 在部署或升级过程中集成故障注入测试功能，在部署或升级完成后自动注
应用组件多位置部署 应用组件需要部署在多个数据中心，以避免单个数据中心故障而导致业务中断。 风险等级 高 关键策略 可根据不同需求，将应用的数据和资源部署在多个位置： 应用多AZ部署：应用应尽可能部署在多个可用区，避免由于单个可用区故障而导致所有业务中断。 应用多Region部署：对于可
RES10-02 应用系统多位置部署 通过将应用系统部署在多个位置，可以避免由于一个位置的基础设施故障而导致系统不可用。 风险等级 高 关键策略 将应用系统的数据和资源部署在多个AZ，可避免单个AZ故障影响业务。 对于可用性要求较高的应用系统，可部署在多个Region，避免单个Region故障影响业务。
RES15-04 灰度部署和升级 原地升级和回滚时，升级和回滚过程中业务将会中断，中断时长受限于升级和回滚的时长，对业务影响比较大；而采用灰度部署和升级，可减少升级和回滚过程中的业务中断，提升系统可用性。 风险等级 高 关键策略 通过金丝雀部署、蓝绿部署等方式实现灰度升级或部署，逐步引入新
则。 主机监控：通过在弹性云服务或裸金属服务器中安装云监控服务Agent插件，用户可以实时采集ECS或BMS 1分钟级粒度的监控数据。已上线CPU、内存和磁盘等40余种监控指标。有关主机监控的更多信息，请参阅主机监控简介。 灵活配置告警规则：对监控指标设置告警规则时，支持对多个云
服务都负责执行特定的业务功能，可以使用不同的技术栈，由独立的团队开发，测试，部署和扩展，并通过轻量级通信机制相互交互。而在CI/CD下，同一团队以流水线的方式集成整个微服务的开发，测试和进行不同地域的部署、发布和运维。 对于已经采用DevOps模式的组织，应该更进一步，不仅在软件
两个因素： 应用本身的部署形态 上云时，业务的迁移方式（例如：业务是简单的迁移上云，还是本身要做改造） 如果业务本身在IDC部署模式是虚拟机部署，应用系统比较老旧，业务本身也没有改造的计划，建议按照原来IDC的部署模式，采用ECS或者BMS的形式进行应用部署，以满足应用和业务本身的性能诉求。
本，关联源代码版本和部署的应用版本，在运维阶段，一旦部署在云上的应用发生任何问题，可以方便回溯到源代码，而且方便使用上一版本的源代码回滚到上一版本的应用。 其次，在软件开发生命周期内，推动开发人员采用代码质量最佳实践，例如，使用代码审查或结对编程等最佳实践来提高代码质量，确保每行
概述 本章节以典型Web应用为例，介绍不同可用性目标要求下部署的典型架构示例。针对每种场景，从以下几个维度进行设计，来达成可用性目标。 类别 应用可用性影响 冗余 应用内组件的高可用能力，在应用内部分节点故障时业务自动恢复能力 备份 应用数据被破坏的情况下的恢复能力 容灾 在Re
参考架构 概述 内部工具或公测类应用典型部署架构（99%） 内部知识管理类应用典型部署架构（99.9%） 信息管理类应用典型部署架构（99.95%） 电商类应用典型部署架构（99.99%） 金融类核心应用典型部署架构（99.999%） 跨云场景典型部署架构（99.99%） 父主题： 韧性支柱
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