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配置Logstash迁移任务 创建Logstash配置文件 启动Logstash迁移任务 停止Logstash迁移任务 Logstash配置文件模板介绍 父主题： 使用Logstash迁移数据
配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强OpenSearch集群搜索能力
通过Curl命令行接入OpenSearch集群 开源Elasticsearch提供了一系列RESTful风格的API，通过Curl命令可以在Kibana、Postman等工具中使用这些API。本文介绍如何通过Curl命令接入Elasticsearch和OpenSearch集群。 前提条件
的索引。 开启索引回收站 执行如下命令，启用索引回收站功能。 PUT _cluster/settings { "persistent": { "index.trash.enabled": true } } 表1 配置项说明 配置项 说明 “index.trash.enabled”
集群管理接口 词库管理接口 Kibana公网访问接口 Logstash接口 日志管理接口 公网访问接口 快照管理接口 终端节点接口 参数配置接口 负载均衡 智能运维
修改集群快照的基础配置 功能介绍 该接口用于修改集群快照的基础配置，可修改OBS桶和IAM委托。 可以使用该接口开启快照功能。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/index_snapshot/setting
objects 配置文件列表。 表3 confs 参数 参数类型 描述 name String 配置文件名称。 status String 配置文件状态。 confContent String 配置文件内容。 setting setting object 具体的配置内容对象。 updateAt
ebeat.yml配置文件做优化，提高写入ES的性能。 原因分析 filebeat.yml的默认配置比较保守，在日志量很大的业务场景，需要修改filebeat.yml参数进行调优。 处理步骤 针对filebeat.yml配置文件做参数优化，调整input端配置： #根据实际情况调
配置OpenSearch集群YML文件默认参数 云搜索服务支持用户修改elasticsearch.yml文件。 配置YML文件 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要修改参数配置的集群名称，进入集群基本信息页面。 选择“参数配置”，单击“编辑”，根据需求修改对应模块的参数值。
中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。 简繁体转换插件通常可以当做analyzer、tokenizer、token-filter或char-filter来使用。 简繁体转换插件的转换类型包含如下两种： s2t：将中文简体转换为中文繁体。
删除配置文件V2 功能介绍 删除配置文件V2。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
通过Curl命令行接入Elasticsearch集群 开源Elasticsearch提供了一系列RESTful风格的API，通过Curl命令可以在Kibana、Postman等工具中使用这些API。本文介绍如何通过Curl命令接入Elasticsearch和OpenSearch集群。
*.heap_limit String 配置请求Path的堆内存阈值，堆内存超过阈值触发流控。 取值范围：0%-100% 默认值：90% 当所有参数值设置为“null”时，表示恢复配置默认值。 执行如下命令，关闭集群内存流控。 执行如下命令，删除单个请求Path的内存流控。 关闭
单击左侧导航栏的“Dev Tools”进入操作页面。 在Kibana操作页面，执行如下命令查看Elasticsearch索引副本数量。 GET _cat/indices?v 图1 查看副本数量 执行如下命令配置索引副本数量。 PUT /indexname/_settings { "number_of_replicas"
ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段，提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size（topk）条数据。 POST my_index/_search { "size":2,
本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装： pip install opensearch-py==1.1.0 代码示例 1 2 3 4 5 6
配置Elasticsearch集群监控 使用CES监控Elasticsearch集群 配置Elasticsearch集群内核监控 配置Elasticsearch集群索引监控 父主题： Elasticsearch集群监控与日志管理
newconnect”配置为“100”且“flowcontrol.http.warmup_period”配置为“5000ms”，表示5s以后系统的新建连接数才可以达到每秒100。 取值范围：0~10000 单位：ms 默认值：0 当所有参数值设置为“null”时，表示恢复配置默认值。 执行
配置Elasticsearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在Elasticsearch集群创建向量索引 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java）
执行命令update-by-query报错“Trying to create too many scroll contexts” 问题现象 云搜索服务的Elasticsearch集群执行命令update-by-query，出现报错“Trying to create too many
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