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步骤一：日志采集 共需要采集6类日志：用户训练打屏日志，主机侧操作系统日志（Host日志）， Device侧日志，CANN日志，主机侧资源信息，NPU网口资源信息。 用户训练打屏日志：指在训练过程中，通过设置环境变量将日志信息输出到标准输出（屏幕）的日志。 机侧操作系统日志（Hos
日志提示“root: XXX valid number is 0” 问题现象 日志提示“root: XXX valid number is 0”，表示训练集/验证集/测试集的有效样本量为0，例如： INFO: root: Train valid number is 0. INFO:
l Studio报错、使用Xcode构建APP报错等，您可以先查看日志信息进行定位分析。 多数场景下的问题可以通过日志报错信息直接定位。如果日志的信息不能定位问题，您可以通过设置环境变量调整日志等级，打印更多调试日志。 关于如何对MindSpore Lite遇到的问题进行定位与解决，请参见MindSpore
创建模型失败，提示模型镜像构建任务超时，没有构建日志 问题现象 创建模型失败，构建日志提示超时“Model image build task timed out”，没有详细构建日志。 图1 模型镜像构建任务超时 原因分析 imagePacker构建镜像有超时时间限制，默认值为30
训练作业访问OBS时，日志提示“stat:403 reason:Forbidden” 问题现象 训练作业访问OBS时，出现如下报错： ERROR:root:Failed to call: func= <bound method ObsClient.getObjectMetadata
ModelArts训练作业无法解析参数，日志报错 问题现象 ModelArts训练作业无法解析参数，遇到如下报错，导致无法正常运行： error: unrecognized arguments: --data_url=xxx://xxx/xxx error: unrecognized
日志提示“Unexpected keyword argument passed to optimizer” 问题现象 在使用keras时，升级版本>=2.3.0之后，之前跑通的代码出现如下报错： TypeError: Unexpected keyword argument passed
日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at xxx” 问题现象 训练作业失败，日志报出如下错误： RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal
日志提示“ValueError: Invalid endpoint: obs.xxxx.com” 问题现象 训练作业中使用Tensorboard直接写入到OBS路径，在日志中出现报错信息“ValueError: Invalid endpoint: obs. xxxx.com”。 原因分析
日志报错“DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool” 问题现象 训练过程中出现如下报错： DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool 原因分析 出现该问题的可能原因如下：
无此字段。 log_file_list String 训练作业的日志文件名。单机作业日志仅有一个文件，分布式作业日志有多个文件。 请求示例 如下以获取“job_id”为10，“version_id”为10的作业日志文件为例。 GET https://endpoint/v1/
py和创建kernel依赖的import code文件名称冲突。 解决方案 查看“/home/ma-user/log/”下以“kernelgateway”开头的最新日志文件，搜索“Starting kernel”附近的日志。如果看到如下类似的堆栈，可看到是因为用户工作目录下的“code.p
在Notebook中使用tensorboard命令打开日志文件报错Permission denied 问题现象 在Notebook的Terminal中执行tensorboard --logdir ./命令，报错[Errno 13] Permission denied……。 原因分析
日志提示“Please set the train_url to an empty obs directory” 问题现象 日志提示“Please set the train_url to an empty obs directory”。 原因分析 对于不支持断点训练的模型，如果
训练作业日志中提示 “AttributeError: module '***' has no attribute '***'” 问题现象 训练日志中出现AttributeError: module '***' has no attribute '***'错误。如：AttributeError:
训练作业日志中提示“No module named .*” 用户请按照以下思路进行逐步排查： 检查依赖包是否存在 检查依赖包路径是否能被识别 检查训练作业使用的资源规格是否正确 建议与总结 检查依赖包是否存在 如果依赖包不存在，您可以使用以下两种方式完成依赖包的安装。 方式一（推
日志提示“Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212 ) is killed by signal: Killed BP” 问题现象 训练作业日志运行出现如下报错：Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212
日志提示“Please upgrade numpy to >= xxx to use this pandas version” 问题现象 在安装其他包的时候，有依赖冲突，对numpy库有其他要求，但是发现numpy卸载不了。出现如下类似错误： your numpy version
日志提示“ '(slice(0, 13184, None), slice(None, None, None))' is an invalid key” 问题现象 训练过程中出现如下报错： TypeError: '(slice(0, 13184, None), slice(None
处理方法 服务部署失败后，进入服务详情界面，查看服务部署日志，明确服务部署失败原因（用户代码输出需要使用标准输入输出函数，否则输出的内容不会呈现到前端页面日志）。根据日志中提示的报错信息找到对应的代码进行定位。 如果模型启动失败根本没有日志，则考虑使用推理模型调试功能，具体参见：在开发环境中构建并调试推理镜像。
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