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String 用户指定的network名称。 os.modelarts/workspace.id String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 表5 NetworkMetadataAnnotations
定义”的模式,可在右侧输入框中输入1~24范围内的任意整数。 如果您购买了套餐包,计算节点规格可选择您的套餐包,同时在“配置费用”页签还可查看您的套餐包余量以及超出部分的计费方式,请您务必关注,避免造成不必要的资源浪费。 完成资源配置后,单击“继续运行”,服务部署节点将继续运行,
定义”的模式,可在右侧输入框中输入1~24范围内的任意整数。 如果您购买了套餐包,计算节点规格可选择您的套餐包,同时在“配置费用”页签还可查看您的套餐包余量以及超出部分的计费方式,请您务必关注,避免造成不必要的资源浪费。 完成资源配置后,单击“继续运行”,在弹框中确认继续运行后,
定义”的模式,可在右侧输入框中输入1~24范围内的任意整数。 如果您购买了套餐包,计算节点规格可选择您的套餐包,同时在“配置费用”页签还可查看您的套餐包余量以及超出部分的计费方式,请您务必关注,避免造成不必要的资源浪费。 完成资源配置后,单击“继续运行”,在弹框中确认继续运行后,
initialize NVML: Driver/library version mismatch 处理方法 执行命令:lsmod | grep nvidia,查看内核中是否残留旧版nvidia,显示如下: nvidia_uvm 634880 8 nvidia_drm
对训练作业的描述,默认为空,字符串的长度限制为[0,256]。 worker_server_num 是 Integer 训练作业worker的个数,最大值请从查询作业资源规格接口获取。 app_url 是 String 训练作业的代码目录。如:“/usr/app/”。应与boot_file_url一
线配置,默认基线配置样例如下: --o <output_dir>: <可选>任务完成输出excel表格路径,默认为"./"当前所在路径。 查看性能结果 任务完成之后会在test-benchmark目录下生成excel表格: 性能结果LLaMAFactory_train_perfo
ts SDK参考。 终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 约束与限制 您能创建的ModelArts资源的数量与配额有关系,具体请参见服务配额。 更详细的限制请参见具体API的说明。
在共享页签,单击“共享镜像”,在新窗口中输入共享的账号名称等,单击“确定”。 用户A的操作: 登录容器镜像服务控制台,在“我的镜像>他人共享”页签下,查看用户B共享的镜像,单击镜像名称进入镜像详情。 按照“Pull/Push指南”页签提供的操作方法,将用户B共享的镜像Pull下来,即作为自有镜像。
SomePackage #最新版本安装 pip uninstall SomePackage #卸载软件版本 其他命令请使用pip --help命令查询。 父主题: Standard Notebook
登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”,在“弹性集群”页面,选择“Lite资源池”页签,查看资源池列表。 进入资源池详情页,在节点管理页面,选择需要进行驱动升级的节点,单击操作列的“更多 > 驱动升级”。 在“驱动升级”弹窗中,会
部署为在线服务 部署为批量服务 访问服务 服务部署完成后,针对在线服务和边缘服务,您可以访问并使用服务,针对批量服务,您可以查看其预测结果。 访问在线服务 查看批量服务预测结果
是 String 用户指定的资源池名称。 os.modelarts/workspace.id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 os.modelarts/node.prefix
且输入输出长度也在一定范围内变化时,模型的延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态的发送不同长度请求,能评估推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的llm_tools/llm_evaluation目录下。
新安装的包与镜像中带的CUDA版本不匹配。 处理方法 必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试安装。 先远程登录到所选的镜像,使用“nvcc -V”查看目前镜像自带的CUDA版本。 重装torch等,需要注意选择与上一步版本相匹配的版本。 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用Mode
解决方案。 3 配置Lite Server软件环境 不同镜像中预安装的软件不同,您通过Lite Server算力资源和镜像版本配套关系章节查看已安装的软件。当Server服务器中预装的软件无法满足业务需求时,您可在Server服务器中配置所需要的软件环境。 父主题: Lite Server资源配置
ModelArts训练中不同规格资源“/cache”目录的大小是多少? ModelArts训练作业为什么存在/work和/ma-user两种超参目录? 如何查看ModelArts训练作业资源占用情况? 如何将在ModelArts中训练好的模型下载或迁移到其他账号?
记录中“工具状态”为“下载完成”时表示下载完成,工具包存放在“下载位置”的目录下。 如果下载失败,单击“下载”可以重新下载。 登录云服务器查看工具包是否下载成功。 在云服务详情页面,单击节点页签的选择“前往控制台”跳转到云服务器控制台。 在云服务器控制台的节点基本信息页面,单击右
对训练作业的描述,默认为空,字符串的长度限制为[0,256]。 worker_server_num 是 Integer 训练作业worker的个数,最大值请从查询作业资源规格接口获取。 app_url 是 String 训练作业的代码目录。如:“/usr/app/”。应与boot_file_url一
示计算规格的详细数据,AI Gallery会基于资产和资源情况分析该任务是否支持设置“商品数量”,用户可以基于业务需要选择任务所需的资源卡数。 在“运行时长控制”选择是否指定运行时长。 不限时长:不限制作业的运行时长,AI Gallery工具链服务部署完成后将一直处于“运行中”。