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/bin/bash while true; do nvidia-smi & sleep 1 # 可以根据需要调整间隔时间 done 然后执行查看产生nvidia D+进程 ps -aux | grep -w D+ 结果如下： 图1 nvidia D+进程 此时可以观察你的训练任务或
使用token替换原先的密码授权方式，在git clone私有仓库和git push文件时，需要在授权方式框中输入token（见下图）；具体获取token方式请参考查看GitHub中Personal Access Token信息。 父主题： JupyterLab插件故障
Scatter、Gather算子性能提升，满足MoE训练场景 matmul、swiglu、rope等算子性能提升，支持vllm推理场景 支持random随机数算子，优化FFN算子，满足AIGC等场景 支持自定义交叉熵融合算子，满足BMTrain框架训练性能要求 优化PageAttention算子，满足vllm投机推理场景
txt中的Unidecode改为unidecode。 建议与总结 您可以在训练代码里添加一行： os.system('pip list') 然后运行训练作业，查看日志中是否有所需要的模块。 父主题： 业务代码问题
1小时内的实际使用时长进行扣费。 实际计费规则 资源按时价扣费，真正计费的价格以实际账单为准。查看账单请参见账单介绍。 用户在创建AI Gallery工具链服务选择付费资源时，可以查看到付费资源的单价，在使用过程中，该资源可能由于平台的折扣优惠变化导致单价发生变化，而云服务是先使
再放入netron官网中，查看其inputShape。 如果netron中没有显示inputShape，可能由于使用了动态shape模型导致，请确保使用的是静态shape模型。静态shape模型文件导出方法请参考模型准备。 图1 netron中查看inputShape 精度选择。
在“我的算法”列表，单击算法名称进入详情页，可以查看算法详细信息。 选择“基本信息”页签可以查看算法信息。 “基本信息”页签，单击“编辑”，支持修改除名称和ID之外的算法信息。修改完成，单击“保存”即可完成修改。 选择“训练列表”页签可以查看使用该算法的训练作业信息，例如训练作业名称、状态。
专属资源池从创建到启用需要一定时长，计费的起点是创建成功的时间点，而非创建时间。您可以在专属资源池详情页“基本信息”页签查看创建时间，在“事件”页签查看“事件信息”为“创建资源池管理节点成功”的“事件发生时间”，创建成功的时间点对应界面上的“事件发生时间”。 对于公共资源池：
String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 表5 Apps 参数 是否必选 参数类型 描述 app_id 否 String APP的编号，可通过查询APP列表获取。 响应参数 状态码：200
配置ModelArts基本使用权限 给子账号配置开发环境基本使用权限 给子账号配置训练作业基本使用权限 给子账号配置部署上线基本使用权限 给子账号配置查看所有Notebook实例的权限 管理员和开发者权限分离 不允许子账号使用公共资源池创建作业 委托授权ModelArts云服务使用SFS Turbo
且输入输出长度也在一定范围内变化时，模型的延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态的发送不同长度请求，能评估推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的llm_tools/llm_evaluation目录下。
在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误，可能是机器上的NPU设备没有正常安装，或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动，或释放被挂载的NPU。 检查docker是否安装。
定义”的模式，可在右侧输入框中输入1~24范围内的任意整数。 如果您购买了套餐包，计算节点规格可选择您的套餐包，同时在“配置费用”页签还可查看您的套餐包余量以及超出部分的计费方式，请您务必关注，避免造成不必要的资源浪费。 完成资源配置后，单击“继续运行”，服务部署节点将继续运行，
定义”的模式，可在右侧输入框中输入1~24范围内的任意整数。 如果您购买了套餐包，计算节点规格可选择您的套餐包，同时在“配置费用”页签还可查看您的套餐包余量以及超出部分的计费方式，请您务必关注，避免造成不必要的资源浪费。 完成资源配置后，单击“继续运行”，在弹框中确认继续运行后，
建议您按以下步骤排查处理： 确认部署在线服务时是否选择了GPU规格。 在customize_service.py中添加一行代码os.system('nvcc -V)查看该镜像的cuda版本（customize_service.py编写指导请见模型推理代码编写说明）。 确认该cuda版本与您安装的mmcv版本是否匹配。
在ModelArts的Notebook中如何获取本机外网IP？ 本机的外网IP地址可以在主流搜索引擎中搜索“IP地址查询”获取。 图1 查询外网IP地址 父主题： Standard Notebook
size=new_size, mode=interpolation, antialias=antialias) 各模型支持的卡数请参见附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明章节。 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3
码的_preprocess方法中，该方法将输入的http body转换成模型期望的输入，具体的指导可以查看文档：模型推理代码编写说明。 模型从AI Gallery中获取的：请查看AI Gallery中的调用说明或者咨询该模型的提供方。 建议与总结 无 父主题： Standard推理部署
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V2-Lite 各模型支持的卡数请参见附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明章节。 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3
--prefix /home/ma-user/work/envs/user_conda/sfs-new-env python=3.7.10 -y 查看现有的conda虚拟环境，此时可能出现新创建的虚拟环境的名称为空的情况。 # shell conda env list # conda environments:
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