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=1核4G。 当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数，不能超过其绑定队列的CU数量。 管理单元 管理单元CU数量。 并行数 并行数是指同时运行Flink OpenSource SQL作业的最大任务数。 说明： 最大并行数不能大于计算单元（CU数量-管理单元）的4倍。 TaskManager配置
当前控制台仅支持查看30天以内的弹性资源池扩缩容历史。 查看弹性资源池扩缩容历史 在DLI管理控制台左侧，选择“资源管理 > 弹性资源池”。 选择需要查看的弹性资源池，单击“操作”列“更多”中的“扩缩容历史”。 在“扩缩容历史”页面，选择日期范围，查看CUs资源使用趋势。 您可以查看弹性资
SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*) BIGINT 返回表达式不为NULL的输入行数。对每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。
聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 示例数据：表T1 |score| |81 | |100 | |60 | |95 | |86 | 常用聚合函数 表1 常用聚合函数表 函数 返回值类型
查询作业结果-方式二（废弃） 功能介绍 该API用于在执行SQL查询语句的作业完成后，查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 该API只能查看前1000条的结果记录，若要查看全部的结果记录，需要先导出查询结果再进行查看，详细请参见导出查询结果。 当前接口已废弃，不推荐使用。
查询作业结果-方式一（废弃） 功能介绍 该API用于在执行SQL查询语句的作业完成后，查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 当前接口已废弃，不推荐使用。 该API只能查看前1000条的结果记录，若要查看全部的结果记录，需要先导出查询结果再进行查看，详细请参见导出查询结果。
查看弹性资源池的基本信息 资源池创建完成后您可以通过管理控制台查看和管理您的弹性资源池。 本节操作介绍在管理控制台如何查看弹性资源池基本信息，包括弹性资源池的VPC网段、IPv6网段、创建时间等信息。 查看弹性资源池的基本信息 登录DLI管理控制台。 选择“资源管理 > 弹性资源池”。
_sparkapp”。 图14 查看创建的数据库 双击数据库名，可以在数据库下查看已创建成功的DLI和OBS表。 图15 查看表 双击DLI表名dli_testtable，单击“执行”查询DLI表数据。 图16 查询DLI表数据 注释掉DLI表查询语句，双击OBS表名dli_te
</dependency> import相关依赖包 1 import org.apache.spark.sql.SparkSession; 创建会话 1 SparkSession sparkSession = SparkSession.builder().appName("datasource-rds")
查看建表语句 查看表属性 查看指定表所有列 查看指定表所有分区 查看表统计信息 修改表相关语法 添加列 分区表相关语法 添加分区（只支持OBS表） 重命名分区 删除分区 修改表分区位置（只支持OBS表） 更新表分区信息（只支持OBS表） 导入数据相关语法 导入数据 插入数据相关语法
接，打通网络。 步骤5：运行作业：DLI上创建和运行Flink OpenSource作业。 步骤6：发送数据和查询结果：RDS MySQL的表上插入数据，在DWS上查看运行结果。 步骤1：创建队列 登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“资源管理 > 队列管理”，可进入队列管理页面。
Spark SQL作业，通过在SQL编辑器使用SQL语句执行数据查询等操作。支持SQL2003，兼容SparkSQL，详细语法描述请参见《数据湖探索Spark SQL语法参考》。 发布区域：全部 使用DLI提交SQL作业查询OBS数据 导出SQL作业结果 OBS 2.0支持DLI Spark作业
</dependency> import相关依赖包 1 import org.apache.spark.sql.SparkSession; 创建会话 1 SparkSession sparkSession = SparkSession.builder().appName("datasource-dws")
般为2.2204460492503131E-16。若两个浮点数的差值的绝对值在这个范围内就认为相等。 DECIMAL Decimal(p,s)表示数值中共有p位数，其中整数p-s位，小数s位。p表示可储存的最大十进制数的位数总数，小数点左右两侧都包括在内。有效位数p必须是1至最大
</dependency> import相关依赖包 1 import org.apache.spark.sql.SparkSession; 创建会话 1 SparkSession sparkSession = SparkSession.builder().appName("datasource-css")
权限进行回收。 继承权限可作用到当前数据库及其所有的表上，但是表中的列只能继承其中的查询权限。 以下权限同时适用于“用户授权”和“项目授权”。 删除表：删除数据库下的表。 查询表：在当前表内查询。 显示表信息：显示当前表的信息。 插入：在当前表内插入数据。 添加列：在当前表中增加列。
</dependency> import相关依赖包 1 import org.apache.spark.sql.SparkSession; 创建会话 1 sparkSession = SparkSession.builder().appName("datasource-opentsdb")
是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行，请参见配置定时任务。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。
管理单元 设置管理单元的CU数。 并行数 作业的并行数是指作业中各个算子的并行执行的子任务的数量，即算子子任务数就是其对应算子的并行度。 说明： 并行数不能大于计算单元（CU数量-管理单元CU数量）的4倍。 并行数应大于用户作业里设置的并发数，否则有可能提交失败。 TaskManager配置
设置DLI作业桶 查看Flink作业提交日志 用户可以通过查看提交日志排查提交作业异常的故障。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Flink作业”，进入Flink作业管理页面。 单击需要查看的作业名称，进入“作业详情”页面。 在“提交日志”页签，可以查看提交作业的过程信息。
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