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"tip"] 查询存储在OBS中冷数据的缓存状态 冻结索引之后，当冷数据第一次被查询时，系统会自动进行数据缓存，集群支持查询存储在OBS中冷数据的缓存状态。当需要调试集群性能时，也可以重置缓存状态。 查询节点中存储在OBS中冷数据的缓存状态。 执行如下命令，查询所有节点中冷数据的缓存信息。
如下命令查看索引各个分片的大小。 GET _cat/shards?index=index_name&v 检查分片数是否分布不均匀。 提供如下两种方式查看： 通过CSS控制台集群详情页的“集群监控”中的“节点状态”查看，具体操作可参见查看监控指标。 通过CURL客户端，查看集群各个节点的分片个数。
作列“Kibana”，登录Kibana界面。 进入Kibana的“Dev Tools”页面执行查询命令，查看查询结果。 GET /student/_search 图3 kibana查询结果 父主题： 访问Elasticsearch集群
e3。 各分片分别执行查询任务；当各分片查询成功后，将查询结果汇聚到Node1，然后协调节点向客户端返回查询结果。 对于某个查询请求，其在节点上默认可并行查询5个分片，多于5个分片时将分批进行查询；在单个分片内，通过逐个遍历各个Segment的方式进行查询。 图2 Elasticsearch的索引组成
查询日志 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要查询日志的集群名称，进入集群基本信息页面。 左侧导航栏，选择“日志管理”。 在日志管理页面进行日志查询。 选择需要查询的节点，单击，显示查询结果。 查询日志时，是从最近时刻的1万条日志中进行匹配，查询结果最多显示100条。
件。 Kibana Kibana是一个开源的数据分析与可视化平台，与Elasticsearch搜索引擎一起使用。通过Kibana可以搜索、查看存放在Elasticsearch索引中的数据，也可以实现以图表、地图等方式展示数据。Kibana的官方文档请参见：https://www.elastic
务计费说明为准。 查询日志 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要查询日志的集群名称，进入集群基本信息页面。 左侧导航栏，选择“日志管理”。 在日志管理页面进行日志查询。 选择需要查询的节点、日志类型和日志级别信息后，单击，显示查询结果。 查询日志时，是从最近时
务计费说明为准。 查询日志 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要查询日志的集群名称，进入集群基本信息页面。 左侧导航栏，选择“日志管理”。 在日志管理页面进行日志查询。 选择需要查询的节点、日志类型和日志级别信息后，单击，显示查询结果。 查询日志时，是从最近时
查询配置文件内容 功能介绍 该接口用于查询配置文件内容。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/confdetail 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
查询配置文件列表 功能介绍 该接口用于查询配置文件列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/listconfs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时，可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时，可以升级冷数据节点的“节点规格”，提高数据查询的效率。 变更节点规格也支持将大规格更改为小规格，但是此变更会降
当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时，可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时，可以升级冷数据节点的“节点规格”，提高数据查询的效率。 变更节点规格也支持将大规格更改为小规格，但是此变更会降
eipSize 否 Integer 带宽。单位：Mbit/s elbWhiteList 否 StartKibanaPublicReqElbWhitelist object elb白名单。 表3 StartKibanaPublicReqElbWhitelist 参数 是否必选 参数类型 描述 enableWhiteList
StartKibanaPublicReqElbWhitelist elbWhiteListbody = new StartKibanaPublicReqElbWhitelist(); elbWhiteListbody.withEnableWhiteList(true)
背景信息 OpenSearch的ISM（Index State Management）是一个索引状态管理插件，支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或删除，以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM的使用流程：
Elasticsearch的ISM（Index State Management）是一个索引状态管理插件，支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或删除，以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM的使用流程：
{"index":{}} {"name":"name5"} {"index":{}} {"name":"name6"} 查询数据，确认数据是否实现自动存算分离。 在索引创建三天后查看冻结的索引： GET _cat/freeze_indices?s=i&v 正常情况下会显示3天以前的索引已经被冻结：
index 索引名称。 begin 查看监控数据的起始时间。 end 查看监控数据的结束时间。 status 查询监控时间间隔内的索引状态。 pri 查询监控时间间隔内的索引的shard数量。 rep 查询监控时间间隔内的索引副本数量。 init 查询监控时间间隔内的索引的初始化数量。
{"index":{}} {"name":"name5"} {"index":{}} {"name":"name6"} 查询数据，确认数据是否实现自动存算分离。 在索引创建3天后查看冻结的索引： GET _cat/freeze_indices?s=i&v 正常情况下会显示3天以前的索引已经被冻结：
细粒度授权 云搜索服务支持细粒度授权功能。 商用 权限管理 2020年7月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 套餐包详情 云搜索服务支持查看当前账号下的所有集群的节点、存储以及带宽的相关信息，以及套餐包的使用情况。 商用 套餐包详情 2 Kibana公网访问 云搜索服务支持安全
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