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libpq接口参考 数据库连接控制函数 数据库执行语句函数 异步命令处理函数 取消查询处理中函数 数据库结果处理函数 父主题： 基于libpq开发
运行时统计 查询和索引统计收集器 父主题： GUC参数说明
任何线程。 GROUP_BAKWD：后端线程控制组。 GROUP_DEFWD：默认控制组，仅控制该级别的查询线程。 GROUP_TSWD：每个用户的分时控制组，控制最底层的查询线程。 gid bigint 控制组ID。 classgid bigint Workload所属Class的控制组ID。
表达式 简单表达式 条件表达式 子查询表达式 数组表达式 行表达式 时间间隔表达式 父主题： SQL参考
表达式 简单表达式 条件表达式 子查询表达式 数组表达式 行表达式 时间间隔表达式 父主题： SQL参考
运行时统计 查询和索引统计收集器 热点key统计 父主题： GUC参数说明
--log-file=FILENAME 除了正常的输出源之外，把所有查询输出记录到文件FILENAME中。 注意： 使用此参数可能会暴露部分SQL语句中的敏感信息，如创建用户语句中的password信息等，请谨慎使用。 此参数只保留查询结果到相应文件中，主要目标是为了查询结果能够更好更准确地被其他调用者（例如
数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念
例外：如果分区表上存在GLOBAL索引，EXCHANGE命令带来UPDATE GLOBAL INDEX子句，且期间触发的分区表查询使用了GLOBAL索引，由于无法查询到交换后分区上的数据，在阻塞完成后查询业务会报错。 ERROR: partition xxxxxx does not exist on relation
开展的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter（即读取每一条元组和点查询条件进行匹配）实现，也可以通过indexscan实现，显然indexscan可以以更小的代价实现相同的效果。
GB级逐渐发展到现在的TB级，在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下，数据库管理系统（DBMS）在数据查询、数据管理方面提出了更高的要求，客观上要求数据库能够支持多种优化查找策略和管理运维方式。 在计算机科学经典的算法中，人们通常使用分治法（Divide and Conquer
回收站中系统生成的对象名称是唯一的。因此，如果指定系统生成名称，那么数据库检索指定的对象。使用“select * from gs_recyclebin;”语句查看回收站中的内容。 如果指定了用户指定的名称，且回收站中包含多个该名称的对象，那么数据库检索回收站中最近移动的对象。如果需要检索更早版本的表，请按以下步骤执行：
ls_pid_cusr1 = id15 ) ) GROUP BY ls_pid_cusr1; 优化后的SQL查询由两个等值join的子查询构成，而每个子查询都可以走更适合此场景的hashjoin。优化后的执行计划如下 优化后，从超过1个小时未返回结果优化到7s返回结果。 父主题：
典型应用开发示例 本章的Java代码示例均使用opengaussjdbc.jar包。 不同场景下配置连接参数 创建和调用存储过程 获取函数返回值 批量查询 应用层SQL重试 逻辑复制 父主题： 基于JDBC开发
数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear PQfnumberEx 父主题： libpq接口参考
libpq接口参考 数据库连接控制函数 数据库执行语句函数 异步命令处理 取消正在处理的查询 父主题： 基于libpq开发
ls_pid_cusr1 = id15 ))GROUP BY ls_pid_cusr1; 优化后的SQL查询由两个等值join的子查询构成，而每个子查询都可以走更适合此场景的hashjoin。优化后的执行计划如下 优化后，从超过1个小时未返回结果优化到7s返回结果。 父主题：
批量更新或删除数据后，会在数据文件中产生大量的删除标记，查询过程中标记删除的数据也是需要扫描的。故多次批量更新/删除后，标记删除的数据量过大会严重影响查询的性能。建议在批量更新/删除业务会反复执行的场景下，定期执行VACUUM FULL以保持查询性能。 父主题： 创建和管理表
描述：将无符号一字节整数打包放入内部数据缓冲流。 参数：tinyint 返回值类型：bytea is_contain_namespace 描述：查找表名和namespace分割的位置，如果不存在namespace，返回0。 参数：relationname name 返回值类型：integer
开展的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter(即读取每一条元组和点查询条件进行匹配)实现，也可以通过indexscan实现，显然indexscan可以以更小的代价实现相同的效果。
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