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用户被授予的策略中必须包含允许“modelarts:notebook:create”的授权项，该接口才能调用成功。 支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略，如果系统策略不满足授权要求，管理员可以创建自定义策略，并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制。策略支持的操作与API相对应，授权项列表说明如下：
权限策略和授权项 策略及授权项说明 数据管理权限 开发环境权限 训练作业权限 模型管理权限 服务管理权限 工作空间管理权限 DevServer权限
/v2/{project_id}/algorithms/{algorithm_id} modelarts:aiAlgorithm:get - √ √ 父主题： 权限策略和授权项
GET /v1/{project_id}/models/{model_id} modelarts:model:get - √ √ 父主题： 权限策略和授权项
其他实例调度失败问题 首先通过打印Pod日志信息。根据错误信息，可通过访问官网链接：工作负载异常：实例调度失败，进行查找。 如何删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod，需要先找到config.yaml所在路径，并执行以下命令。 kubectl
/v1/{project_id}/services/{service_id}/events modelarts:service:getEvents - √ √ 父主题： 权限策略和授权项
/v1/{project_id}/dev-servers/sync modelarts:devserver:sync - √ × 父主题： 权限策略和授权项
其他实例调度失败问题 首先通过打印Pod日志信息。根据错误信息，可通过访问官网链接：工作负载异常：实例调度失败，进行查找。 如何删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod，需要先找到config.yaml所在路径，并执行以下命令。 kubectl
/v1/{project_id}/notebooks/{id}/lease modelarts:notebook:updateStopPolicy - √ √ 父主题： 权限策略和授权项
/{workspace_id}/quotas modelarts:workspace:updateQuotas - √ √ 父主题： 权限策略和授权项
ersion_id}/stop modelarts:processTask:updateProcessTask - √ √ 父主题： 权限策略和授权项
Value service_id 在线服务ID。 model_id 模型负载ID。 设置告警规则 通过设置ModelArts在线服务和模型负载告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解ModelArts在线服务和模型负载状况，从而起到预警作用。 设置ModelArts服务和模型的告
附录：工作负载Pod异常问题和解决方法 Pod状态为Pending 当Pod状态长时间为“Pending”，事件中出现“实例调度失败”的信息时，可根据具体事件信息确定具体问题原因。 图1 pod状态pending 通过以下命令打印Pod日志信息。 kubectl describe
附录：工作负载Pod异常问题和解决方法 Pod状态为Pending 当Pod状态长时间为“Pending”，事件中出现“实例调度失败”的信息时，可根据具体事件信息确定具体问题原因。 图1 pod状态pending 通过以下命令打印Pod日志信息。 kubectl describe
post(url, data=body) print(response.content) 由于高速通道特性会缺失负载均衡的能力，因此在多实例时需要自主制定负载均衡策略。 父主题： Standard推理部署
post(url, data=body) print(response.content) 由于高速通道特性会缺失负载均衡的能力，因此在多实例时需要自主制定负载均衡策略。 父主题： 访问在线服务支持的访问通道
DataParallel进行单机多卡训练的优缺点 代码简单：仅需修改一行代码。 通信瓶颈 ：负责reducer的GPU更新模型参数后分发到不同的GPU，因此有较大的通信开销。 GPU负载不均衡：负责reducer的GPU需要负责汇总输出、计算损失和更新权重，因此显存和使用率相比其他GPU都会更高。
导入模型账号为子账号，主账号没有给子账号赋予模型相关权限。 权限说明请参见：策略及授权项说明； 处理方法 确认是账号欠费冻结，补交对应欠费，等待账号解冻即可； 如果是导入模型没有对应的工作权限，可以参考创建自定义策略对相应账号赋予导入模型相关权限。 父主题： 模型管理
服务，请配置合理的“部署超时时间”，避免尚未启动完成被认为超时而导致部署失败。 添加环境变量 部署服务时，增加如下环境变量，会将负载均衡的请求亲和策略配置为集群亲和，避免未就绪的服务实例影响预测成功率。 MODELARTS_SERVICE_TRAFFIC_POLICY: cluster
L） obs:bucket:GetBucketPolicy（获取桶策略） obs:bucket:PutBucketPolicy（设置桶策略） obs:bucket:DeleteBucketPolicy（删除桶策略） obs:bucket:PutBucketCORS（设置桶的CORS配置、删除桶的CORS配置）
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