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Hive应用开发常见问题 Hive对外接口介绍 配置Windows通过EIP访问普通模式集群Hive 使用IBM JDK产生异常“Problem performing GSS wrap”如何处理 父主题： Hive开发指南（普通模式）
从Map任务输出的数据到Reduce任务的输入数据的过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新的键值对。 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）
列小型、独立服务的方法，每个服务都运行在其独立的进程中，并通过轻量级的通信机制（如HTTP REST API或gRPC）进行通信。这种架构模式旨在提高开发效率、促进技术创新、加快部署速度，并增强系统的可扩展性和容错性。为什么选择微服务？灵活性与可扩展性： 微服务架构允许团队独立地
时，如果路由器设备支持等价路由协议，那么发往该 dstIP 或者 dstSubnet 的三层转发流量就可以通过不同的路径分担，实现网络链路级别的负载均衡，并在链路出现故障时，实现快速切换。 OSPF、ISIS、EIGRP、BGP 等主流的路由协议都支持 ECMP 功能。另外，ECMP 常见的路径选择策略也有如下几种：
大流量、高并发场景如何支持连接管理，按业务况分散压力？ GeminiDB Redis接口可以满足IM系统对可用性的要求，客户端程序通过ELB接入GeminiDB Redis接口实例，可实现自动负载均衡。 3. 突发的高流量、大量的历史消息数据如何处理？ GeminiDB Redis接口采用先进的存算分离架构
个月及以上）和公网IP用于备案产品验证。 负载均衡 如果您使用中国大陆境内的服务器（ECS）和负载均衡服务，您可以使用其中一个服务器（ECS）或服务器（ECS）生成的备案授权码，进行产品验证。备案成功后，配置您的域名解析，指向您的负载均衡的IP地址。 域名 备案使用的域名对应的顶级域必须是通过工信部批复的顶级域。
分区键 分区键由一个或多个列组成，分区键值结合对应分区方法能够唯一确定某一元组所在的分区，通常在建表时通过PARTITION BY语句指定： CREATE TABLE table_name (…) PARTITION BY part_strategy (partition_key)
重命名分区 用户可以使用重命名分区的命令来将一个分区命名为新的名称。重命名分区可以通过指定分区名或者分区值来进行。 对一级分区表重命名分区 对二级分区表重命名一级分区 对二级分区表重命名二级分区 对Local索引重命名索引分区 父主题： 分区表运维管理
点击“操作”列下方的“修改”，“是否开通录音”和“是否开通语音质检”都选择“是”。开通应用的语音质检功能后再次订购号码。 父主题： 应用和模式相关
History 模式 vue-router 默认 hash 模式 —— 使用 URL 的 hash 来模拟一个完整的 URL，于是当 URL 改变时，页面不会重新加载。 如果不想要很丑的 hash，我们可以用路由的 history 模式，这种模式充分利用 history
自我保护机制：Eureka还引入了自我保护机制，可以在网络分区故障的情况下保护服务注册表的可用性。当Eureka Server节点在短时间内丢失过多的心跳时，它将进入自我保护模式，不再剔除因为心跳丢失而被视为下线的服务。 Working Principles（工作原理） Eureka的工作原理主要包括以下几个步骤：
essableMimeType压缩类型 3. 负载均衡 另外，如果实际运行过程中的并发量超过Tomcat的能力，可以使用Apache+Tomcat实现Tomcat集群的负载均衡。
服务器市场的地位构成严重的威胁。 Linux作为企业级服务器的应用十分广泛，利用Linux系统可以为企业构架WWW服务器、数据库服务器、负载均衡服务器、邮件服务器、DNS服务器、代理服务器(透明网关)、路由器等，不但使企业降低了运营成本，同时还获得了Linux系统带来的高稳定性和高可靠性。
要维护各种ip地址等信息，导致项目的维护性极低，耦合性极高，并且也无法实现负载均衡的效果 也就出现可以帮助我们管理服务信息的技术【Nacos或者Eureka】，【ribbon】可以帮助我们实现服务的负载均衡 编辑 问题3：如果订单模块出现问题，只要涉及到该模块的内容都无法使用，
具。他可以负责启动容器，监控容器状态，服务之间的负载均衡。Kubernetes角色定位跟Docker swarm类似。但是他比后者具有更好的性能和智能化的管理机制。这些机制包括快速部署功能，智能的缩扩容机制，自愈功能，智能的负载均衡，智能的滚动升级。
性价比的解决方案，具备功能丰富的DBA运维能力 免费试用新用户免费试用 1 个月 购买 控制台 文档 100%兼容 100%兼容Redis主备/集群。版本自主可控，长期演进。支持零改造搬迁上云 稳定可靠 数据多副本、多可用区冗余部署。多线程架构，且无fork抖动问题，稳定性更高 高性价比
所有变更内容。 Topics Topic 就是数据主题，是数据记录发布的地方,可以用来区分业务系统。Kafka中的Topics总是多订阅者模式，一个topic可以拥有一个或者多个消费者来订阅它的数据。 Kafka 集群保留所有发布的记录—无论他们是否已被消费—并通过一个可配置的参数——保留期限来控制
可伸缩性：Kubernetes 具有良好的扩展性，可以根据负载的变化自动调整容器的数量和大小，以适应不同的应用需求。 服务发现和负载均衡：Kubernetes 提供了内置的服务发现和负载均衡机制，使得容器之间的通信和负载分配变得简单和可靠。 故障恢复和弹性：Kubernetes 具有故障检测和自
Spark同步HBase数据到CarbonData样例程序 使用Spark执行Hudi样例程序 Hudi的自定义配置项样例程序 父主题： Spark2x开发指南（普通模式）
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