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1:31000/v1/{project_id}/leagues/{league_id}/sql-jobs/{job_id} 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 删除多方安全计算作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 多方安全计算作业管理
1:31000/v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 删除联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理
1:31000/v1/{project_id}/leagues/{league_id}/sql-jobs/{job_id}/approval 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 提交审批多方安全计算作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 多方安全计算作业管理
1:31000/v1/agents/{agent_id}/notices/{notice_id}/approval 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 审批确认成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 通知管理
id}/leagues/{league_id}/sql-jobs/{job_id}/cancel-approval 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 取消审批多方安全计算作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 多方安全计算作业管理
"sql_text" : "select * from SPACE_CREATOR.LINEITEM_1000W" } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存多方安全计算作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 多方安全计算作业管理
安全沙箱机制 背景 当计算节点执行横向联邦训练型作业时,若执行脚本中包含恶意行为,包含但不限于非授权访问其他作业数据、篡改文件和配置、恶意消耗容器资源等场景时,会影响到数据提供方的计算环境安全以及其他学习作业的正常执行。 针对该问题,在边缘节点部署场景中,TICS通过构建Pyth
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多方安全计算场景 场景描述 组合架构 可验证代码示例 父主题: 使用场景
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基于TICS实现端到端的企业积分查询作业 简介 阶段一:数据发布 阶段二:隐私规则防护 阶段三:审批防护 阶段四:基本计算能力验证 阶段五:基于MPC算法的高安全级别计算 阶段六:统计型作业的差分隐私保护
开发流程 图1 开发流程 表1 开发流程 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发前,需要了解多方安全计算的基本概念。 常用概念 准备TICS执行环境 TICS执行环境当前依赖TICS空间、计算节点和连接器。 环境准备 根据场景编写sql程序 当前多方安全计算支持通过编写s
项目名 TICS所属的项目名。 Project Name 项目ID TICS所属的项目ID。 1551c7f6c808414d8e9f3c514a170f2e 账户名 用户所属的企业账户名称。 Account Name 用户名 使用云服务的用户名,该用户需要拥有TICS的操作权限。 Username
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