检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
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oken方式，此参数为必填，请填写Token的值。Token获取方式，请参考认证鉴权。 响应消息 无 请求示例 无 响应示例 无 状态码 状态码 描述 204 操作成功。 400 错误的请求。 404 请求对象不存在。 500 内部错误。 错误码 错误码格式为：SVCSTG.00100
使用在线构建方式新建卡片 支持无模板在线构建图表卡片和表单卡片。 前提条件 需要具备AppStage指标开发者或运营管理员权限，权限申请的操作请参见权限管理。 使用在线构建方式新建图表卡片 登录AppStage业务控制台。 在快捷入口选择“运营中心”，进入运营中心。 在左侧导航栏选择“看板管理
管理应用中的页面资源 管理组件 管理组件模板 管理库 管理桥接器 管理桥接器模板 管理禁用资产 管理页面模板 父主题： 管理AstroZero中已安装应用的资源
查看AstroZero账号的业务阈值 创建AstroZero实例时，系统会根据所选的规格分配不同级别的业务阈值，从而对账号分配相应的系统资源。本章节将指导您查看当前账号下可以再创建多少App、应用菜单、服务编排、流程编排等，以及查看该账号是否具有数据接入、高级页面等功能。 查看业务阈值
管理应用中的公共组 什么是公共组 公共组是用户的集合，当这个集合中涉及不止一个用户、一种角色时，需要创建公共组。公共组内可以包含用户、业务用户、其他公共组、角色或带有下属的角色。一个用户可以加入多个公共组中。 图1 添加成员 创建公共组 在AstroZero服务控制台，单击“进入首页”，进入应用开发页面。
管理应用中的服务编排 服务编排是一种通过简单的拖拉拽式流程编排以及参数配置的方式，来进行服务开发的能力，并支持对已开发的服务重新进行组合编排。在AstroZero环境配置中，可管理当前账号下所有的服务编排，包括查看、启用、禁用、运行服务编排等。 约束与限制 在AstroZero沙
管理应用中的消息接入 AstroZero提供的消息接入功能，可帮助您快速构建数据接入规则并标准化事件的简单工具。消息接入是从开发环境中打包发布后同步到运行环境中的，在运行环境中，只能修改接入数据，不能新建数据接入。如何新建消息接入，请参见通过数据接入将消息类数据接入AstroZero。
式，此参数为必填，请填写Token的值。Token获取方式，请参考获取用户Token。 响应消息 无 请求示例 无 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 操作成功 400 错误的请求 404 请求对象不存在 500 内部错误 错误码 错误码格式为：SVCSTG.00100.
准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
准备工作 准备环境 准备代码 准备镜像环境 DockerFile构建镜像（可选） 准备数据（可选） 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
查看日志和性能 单击作业详情页面，则可查看训练过程中的详细信息。 图1 查看训练作业 在作业详情页的日志页签，查看最后一个节点的日志，其包含“elapsed time per iteration (ms)”数据，可换算为tokens/s/p的性能数据。 吞吐量（tokens/s/p）：global
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite Server上的预训练和全量微调方案。训练框架使用的是ModelLink。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案
准备工作 准备资源 准备数据 准备权重 准备代码 准备镜像 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像环境 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.910）
2）。对应训练参数 context-parallel-size 。 （此参数目前仅适用于Llama3系列模型长序列训练） LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Standard上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.908）
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite Cluster上的训练方案。训练框架使用的是ModelLink。 本方案目前仅适用于企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Standard上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Standard上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。
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