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structured streaming功能与可靠性介绍 Structured Streaming支持的功能 支持对流式数据的ETL操作。 支持流式DataFrames或Datasets的schema推断和分区。 流式DataFrames或Datasets上的操作:包括无类型,类
LOAD DATA 命令功能 LOAD DATA命令以CarbonData特定的数据存储类型加载原始的用户数据,这样,CarbonData可以在查询数据时提供良好的性能。 仅支持加载位于HDFS上的原始数据。 命令格式 LOAD DATA INPATH 'folder_path'
structured streaming功能与可靠性介绍 Structured Streaming支持的功能 支持对流式数据的ETL操作。 支持流式DataFrames或Datasets的schema推断和分区。 流式DataFrames或Datasets上的操作:包括无类型,类
添加CDL的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为CDL用户配置创建、执行、查询、删除权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 使用Ranger管理员用户rangeradm
Version: 3 (0x2) Serial Number: 97:d5:0e:84:af:ec:34:d8 Signature Algorithm: sha256WithRSAEncryption
ou=Users,dc=hadoop,dc=com -W -b cn=pg_search_dn,ou=Users,dc=hadoop,dc=com -e ppolicy 输入LDAP用户pg_search_dn的密码,出现如下提示表示该用户被锁定,则需要解锁用户,具体请参见解锁MRS集群LDAP管理账户。
显示HiveServer实例列表。 单击“HiveServer”行的“主机名”。 弹出HiveServer主机状态页面。 记录“概要信息”下的IP地址。 通过6.e获取的IP地址登录HiveServer所在的主机。 执行ping命令,查看HiveServer所在主机与ZooKeeper、HDFS、Yar
手动导入IoTDB数据 操作场景 该任务指导用户使用“import-csv.sh”将CSV格式的数据导入到IoTDB。 前提条件 已安装客户端,请参见。例如安装目录为“/opt/client”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由MRS集群管理
典型场景:从SFTP服务器导入数据到Hive 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从SFTP服务器导入到Hive。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业中指定的Hive表的权限。 获取SFTP服务器使用的用户和密码,
ClickHouse用户及权限管理 用户权限模型 ClickHouse用户权限管理实现了对集群中各个ClickHouse实例上用户、角色、权限的统一管理。通过Manager UI的权限管理模块进行创建用户、创建角色、绑定ClickHouse访问权限配置等操作,通过用户绑定角色的方式,实现用户权限控制。
LOAD DATA 命令功能 LOAD DATA命令以CarbonData特定的数据存储类型加载原始的用户数据,这样,CarbonData可以在查询数据时提供良好的性能。 仅支持加载位于HDFS上的原始数据。 命令格式 LOAD DATA INPATH 'folder_path'
使用Loader从HDFS导出数据到ClickHouse 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS导出到ClickHouse。 前提条件 在FusionInsight Manager创建一个角色,添加ClickHouse
使用Loader从SFTP服务器导入数据到Hive 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从SFTP服务器导入到Hive。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业中指定的Hive表的权限。 获取SFTP服务器使用的用户和
数据目录命令创建该目录,查看是否可以创建成功。 是,执行6.a。 否,执行3.d。 单击“告警管理”,查看是否存在告警“ALM-12017 磁盘容量不足”。 是,执行3.e。 否,执行3.f。 参考ALM-12017 磁盘容量不足(2.x及以前版本)对磁盘容量问题进行处理,查看“ALM-12017 磁盘容量不足”告警是否消除。
IoTDB UDF概述 UDF(User Defined Function)即用户自定义函数。IoTDB提供多种内建函数及自定义函数来满足用户的计算需求。 UDF类型 IoTDB支持的UDF函数的类型如表1所示。 表1 UDF函数类型 UDF分类 描述 UDTF(User Defined
Thread.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } private
Session: 0x13000074b7e4687f closed 17/10/26 19:12:39 INFO zookeeper.ClientCnxn: EventThread shut down for session: 0x13000074b7e4687f 17/10/26 19:12:39
一个。 如图7所示。 /HBase下的数据存储在A,B,D /Spark下的数据存储在A,B,D,E,F /user下的数据存储在C,D,F /user/shl下的数据存储在A,E,F 图7 基于标签的数据块摆放策略样例 HDFS开源增强特性:HDFS Load Balance
使用Loader从关系型数据库导入数据到Hive 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到Hive。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。
典型场景:从关系型数据库导入数据到Hive 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到Hive。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁