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查看非堆内存使用情况。 查看JDBCServer进程的非堆内存是否已达到JDBCServer进程设定的最大非堆内存的90%。 是，执行1.e。 否，执行2。 单击“组件管理 > Spark > 服务配置 > 全部配置 > JDBCServer > Tuning”。将“spark.driver
> 定制 > Presto进程GC时间”。单击“确定”，查看GC时间。 查看Coordinator进程的GC时间是否大于5秒。 是，执行1.e。 否，执行2。 单击“组件管理 > Presto > 服务配置 > 全部配置 > Presto > Coordinator”。将“JAVA
use -i <init file> script file for initialization -e <query> query that should be executed -f <exec file>
"amContainerLogs": "https://10-120-85-2:8044/node/containerlogs/container_e12_1461743120947_0001_01_000001/spark", "amHostHttpAddress":
xNsI69WbN5H Set-Cookie: hadoop.auth="u=hdfs&p=hdfs@<系统域名>&t=kerberos&e=1462453809395&s=wiRF4rdTWpm3tDST+a/Sy0lwgA4="; Path=/; Expires=Thu, 05-May-2016
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在“告警管理”页面，查看是否有ALM-12006 节点故障告警产生。 是，执行1.d。 否，执行2.a。 查看告警信息里的主机名是否和1.b主机名一致。 是，执行1.e。 否，执行2.a。 按ALM-12006 节点故障提供的步骤处理该告警。 在告警列表中查看“ALM-25500 KrbServer服务不可用”告警是否清除。
d。 否，执行4。 重新登录MRS集群详情页面，选择“组件管理 > Storm > Nimbus”，查看健康状态是否为“良好”。 是，执行3.e。 否，执行4。 等待30秒，查看告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行4。 收集故障信息。 在MRS Manager界面，单击“系统设置
a或者3.a。 勾选状态为“故障”或者“正在恢复”的Supervisor角色实例，选择“更多 > 重启实例”，查看是否重启成功。 是，执行1.e。 否，执行4。 等待一段时间，检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行2.a或者3.a。 增加Supervisor Slot数量配置。
Nimbus堆内存使用率”，查看堆内存使用情况。 查看Nimbus使用的堆内存是否已达到Nimbus设定的最大堆内存的80%。 是，执行1.e。 否，执行2。 调整堆内存。 单击“组件管理 > Storm > 服务配置”，将“基础配置”切换为“全部配置”并选择“Nimbus > 系
使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群 应用场景 本章节适用于将线下IDC机房或者公有云Hive集群中的数据（支持数据量在几十TB级别或以下的数据量级）迁移到华为云MRS服务。 使用华为云CDM服务“场景迁移功能”可以一键式便捷地完成Hive数据的迁移。 本章节以通过华为云CDM服务
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); jssc.stop(false,true); }catch(InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } finally { jsc.stop(); } } Scala样例代码
LOG.info("Scan data by index successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Scan data by index failed."); } finally {
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LOG.info("Scan data by index successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Scan data by index failed."); } finally {
/opt/FlumeClient -f MonitorServer实例的业务IP地址 -c Flume配置文件路径 -l /var/log/ -e Flume的业务IP地址 -n Flume客户端名称 各参数说明如下： “-d”：表示Flume客户端安装路径。 “-f”：可选参数，表示
resourcemanager.StandaloneResourceManager - Received heartbeat from 5153e4ff24b25b13225f1bf67a4312d8. 19:53:41.800 [flink-akka.actor.default-dispatcher-9]
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