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warn("table already exists"); } } catch (IOException e) { LOG.error("Create table failed.", e); } finally { if (admin != null) { try
info("Scan data successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Scan data failed " ,e); } finally { if (rScanner != null) {
query is " + count); } catch (IOException e) { LOG.error("testCountOnlyQuery failed ", e); } LOG.info("Exiting testCountOnlyQuery
warn("table already exists"); } } catch (IOException e) { LOG.error("Create table failed.", e); } finally { if (admin != null) { try
warn("table already exists"); } } catch (IOException e) { LOG.error("Create table failed.", e); } finally { if (admin != null) { try
} } } } catch (IOException e) { LOG.error("testSamplingQuery failed ", e); } LOG.info("Exiting testSamplingQuery.");
数据导入 Doris集群导入数据频繁报错E-235
LOG.info("Put successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Put failed " ,e); } finally { if (table != null) { try {
准备弹性云服务器 如果客户端工具的运行环境为Linux环境，您需要准备一台和CloudTable集群在相同虚拟私有云的Linux弹性云服务器作为客户端主机。例如，使用以下客户端工具访问集群，建议使用Linux弹性云服务器：HBase shell。 如果客户端工具的运行环境为Win
68d4d3a-9539b655e550e960":[]},"ScannedRows":9,"TaskNumber":1,"LoadBytes":506,"All backends":{"67bf44bed68d4d3a-9539b655e550e960":[10007]},"FileNumber":1
tream_load { "TxnId": 18036, "Label": "55c8ffc9-1c40-4d51-b75e-f2265b3602ef", "TwoPhaseCommit": "true", "Status": "Success",
} } } } catch (IOException e) { LOG.error("testNormalQuery failed ", e); } LOG.info("Exiting testNormalQuery.");
} } } } catch (IOException e) { LOG.error("testPagingQuery failed ", e); } LOG.info("Exiting testPagingQuery.");
样例代码 此章节主要介绍CloudTable ClickHouse冷热分离的使用命令，以及冷数据如何自动存储到obs桶中。 样例代码 创建ClickHouse冷热分离表test_table。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table ( `timestamp`
错误码 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 CloudTable.0101 参数为空 由于创建集群的请求为空，导致创建集群失败。 检查请求，保证请求不为空。 400 CloudTable
使用DLI Flink作业实时同步MRS Kafka数据至CloudTable ClickHouse集群 此章节为您介绍数据实时同步的最佳实践，通过数据湖探索服务DLI Flink作业将MRS kafka任务制造数据实时同步给ClickHouse，实现Kafka实时入库到ClickHouse的过程。
) desc demo_t; DESCRIBE TABLE demo_t Query id: 27a38d90-9459-430f-962e-881817789fc9 ┌─name───┬─type───┬─default_type─┬─default_expression─┬─
使用DLI Flink作业实时同步MRS Kafka数据至CloudTable HBase集群 此章节为您介绍数据实时同步的最佳实践，通过数据湖探索服务DLI Flink作业将MRS kafka数据实时同步给HBase，实现Kafka实时入库到HBase的过程。 了解DLI请参见数据湖探索产品介绍。
HBase Shell命令简介 本节介绍常用的HBase Shell命令。 启动HBase shell。 进入HBase目录下执行如下命令，进入HBase shell。 ./bin/hbase shell 获取帮助。 在HBase shell执行“help”命令，将会返回所有命令信息，以及基本命令的说明和使用方法。
26 Ningbo, Zhejiang 12005000204 D Male 18 Xiangyang, Hubei 12005000205 E Female 21 Shangrao, Jiangxi 12005000206 F Male 32 Zhuzhou, Hunan 12005000207
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