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Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe
Storm与其他组件的关系 Storm,提供实时的分布式计算框架,它可以从数据源(如Kafka、TCP连接等)中获得实时消息数据,在实时平台上完成高吞吐、低延迟的实时计算,并将结果输出到消息队列或者进行持久化。Storm与其他组件的关系如图1所示: 图1 组件关系图 Storm和Streaming的关系
使用永洪BI访问MRS HetuEngine 应用场景 永洪BI是一款一站式大数据BI平台,全面覆盖数据分析过程中的各个环节,轻松完成全流程数据分析任务,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,极大降低了实施、集成、培训的成本。 本章节以Yonghong Desktop
技术支持 MRS服务是租户完全可控的半托管云服务,为用户提供一站式企业级大数据平台,用户可以在MRS集群上轻松运行Hadoop、Hive、Spark、HBase、Kafka、Flink等大数据组件,帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。
使用Tableau访问MRS HetuEngine 应用场景 Tableau是一款商业智能工具软件,将可信的数据转化为可行的见解。借助直观的人工智能分析平台,帮助人们查看和理解数据并根据数据采取行动,让每一次决策都更加明智。 本章节以Tableau Desktop 2022.2版本为例,讲解如
MRS组件应用开发简介 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,通过对海量信息数据的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译,样例工程依赖
MRS集群用户认证策略 大数据平台用户需要对用户进行身份认证,防止不合法用户访问集群。安全模式或者普通模式的集群均提供认证能力。 安全模式 安全模式的集群统一使用Kerberos认证协议进行安全认证。Kerberos协议支持客户端与服务端进行相互认证,提高了安全性,可有效消除使用
影响风险 存在漏洞的业务被攻击时,将可能导致攻击者远程在业务平台中执行任意代码。 预防与建议 在产品未发布对应解决方案前,建议您参考以下的相关预防措施。 加固物理设备安全边界,防止外网直接访问及攻击内网管理平面。 排查平台各组件节点是否使用默认密码,如果有,建议修改新密码。 加强环
csv”。 获取AK/SK信息。 将鼠标移到右上角登录用户名处,在下拉列表中选择“我的凭证”。 单击“访问密钥”页签,单击“新增访问密钥”,输入验证码或密码。单击“确定”,生成并下载访问密钥,在.csv文件中获取AK/SK信息。 导入OBS数据至Doris表中 登录安装了MySQL的节点,执行以下命令,连接Doris数据库。
MRS组件应用开发简介 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,通过对海量信息数据的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译,样例工程依赖
MRS应用开发简介 MRS应用开发概述 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,通过对海量信息数据的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编
pReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数据分析能力,包括小批量流式处理、离线批处理、SQL查询、数据挖掘等,用户可以在同一个应用中无缝结合使用这些能力
MRS作业类型介绍 MRS作业分类 MRS作业是MRS为用户提供的程序执行平台,用于处理和分析用户数据。用户可以在MRS管理控制台中在线创建作业任务,也可以通过集群客户端后台方式提交作业。 MRS作业处理的数据通常来源于OBS或HDFS,用户创建作业前需要将待分析数据上传至OBS
但检查结果不能等同于界面上显示的“健康状态”。检查范围包含Manager、服务级别和主机级别的健康检查: Manager关注集群统一管理平台是否提供正常管理功能。 服务级别关注组件是否能够提供正常的服务。 主机级别关注主机的一系列指标是否正常。 本章节指导用户在日常运维中完成集
构化的海量数据中挖掘您所需要的价值数据。开源组件结构复杂,安装、配置、管理过程费时费力,使用Manager将为您提供企业级的集群的统一管理平台。 提供集群状态的监控功能,您能快速掌握服务及主机的运行状态。 提供图形化的指标监控及定制,您能及时的获取系统的关键信息。 提供服务属性的配置功能,满足您实际业务的性能需求。
些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题,Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台,可以充分利用集群的计算和存储能力,完成海量数据的处理。企业自行部署Hadoop系统有成本高,周期长,难运维和不灵活等问题。 针对上述问题
MRS安全增强 MRS作为一个海量数据管理和分析的平台,具备高安全性。MRS主要从以下几个方面保障用户的数据和业务运行安全。 网络隔离 整个系统部署在公有云上的虚拟私有云中,提供隔离的网络环境,保证集群的业务、管理的安全性。结合虚拟私有云的子网划分、路由控制、安全组等功能,为用户提供高安全、高可靠的网络隔离环境。
SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充,Im
MRS集群用户鉴权策略 安全模式 大数据平台用户完成身份认证后,系统还需要根据实际权限管理配置,选择是否对用户进行鉴权,确保系统用户拥有资源的有限或全部权限。如果系统用户权限不足,需要由系统管理员为用户授予各个组件对应的权限后,才能访问资源。安全模式或者普通模式集群均提供鉴权能力,组件的具体权限项在两种模式中相同。