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配额说明 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。 表1 RES服务配额 资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持的特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求的次数(TPS)
"platform_parameter": {"cluster_name":"cloudtable-e596","cluster_id":"ec55161b-06e3-4871-af2a-2a6ec29e60f3","table_name":"res_yang0918"} }, "strategy":
platform 是 String 平台名称，现在只支持DIS。将实时近线任务需要的数据添加到DIS中，推荐系统通过读取该数据进行近线计算。 in_stream_conf 是 JSON 请参见表8，平台参数。 out_stream_conf 是 JSON 请参见表9，平台参数。 表8 in_stream_conf
请参见表3，离线计算平台信息。 表3 offline_platform参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称，最大长度64，支持DLI。 platform_parameter 是 JSON 请参见表4，平台参数。 computing_resource
"error_code": "res.xxxx", "error_msg": "Failed to submit job." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题： 作业相关API
"error_msg": "The request parameter(job_name) is null." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题： 作业相关API
API（V1不推荐） 平台资源API 作业相关API 全局配置API 在线服务API
"error_msg": "There dataSource is empty or less than five." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题： 作业相关API
根据业务场景选择对应的智能推荐场景，快速搭建专属推荐系统。主要应用为猜你喜欢、关联推荐、热门推荐。 功能优势： 多维度管理，支持运营规则设置，一站式推荐平台。 自动挖掘特征，采用AUTOML完成特征的自动挖掘和组合，提高特征选择效率。 高适用性，多种模板选择，适用多个应用场景。 使用便捷，一键
storage 是 JSON 请参见表5，存储平台。 offline_platform 是 JSON 请参见表3，离线计算平台信息。 表3 offline_platform参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称，最大长度64，支持DLI。 platform_parameter
"resource_id" : "aa6d657026de42a2927a50400ae69a4b" } ] } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： 数据源
"resource_id" : "c27aea2b50004187a36fdbd136368895", "job_id" : "f79e55ca4e314d4188fab3045554efa8", "job_name" : "r3", "description" :
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
储在指定的OBS路径中，计算引擎可以通过读取配置源文件来进行离线计算。 资源名，指定DLI运行作业的资源规格。 存储平台 服务名称，CloudTable作为存储平台，用于用户推荐在线数据和推荐候选集的存储。 集群名称，选择“资源中心”绑定的CloudTable集群名称。 表名，存储的表格名称。
"testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" }, "is_success" : true } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： 在线服务
“场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 完成该项配置后，单击“下一步”。 资源选择 您在使用RES时需要选择计算引擎、存储平台和数据源。计算引擎对数据进行计算，存储平台将处理的数据进行存储。其选择的服务资源即为“资源中心”绑定的资源。 在RES管理控制台完成“基本配置”之后，进入“资源选择”页签。
S与DIS的委托授权。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务文档》。 ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，排序策略使用Modelarts的深度学习计算能力训练得到排序模型。ModelArts的更多信息请参见《ModelArts服务文档》。
xxxxxxxxxxxxxx - 响应示例 状态码： 200 OK { "is_success" : true, "message" : "Succeed to delete workspace." } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题：
S与DIS的委托授权。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务文档》。 ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，排序策略使用Modelarts的深度学习计算能力训练得到排序模型。ModelArts的更多信息请参见《ModelArts服务文档》。 父主题：
"customize", "scene_id" : "f715e1c61f1f40489b2e4594650fffd8", "datasource_id" : "6a3475a7dd11492e8d14f73a3719333b", "status" : "INITIALIZED"
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