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于wait状态。 代码示例 以下仅贴出与消费者线程唤醒与睡眠相关代码，如需运行整个demo，请先下载完整的代码示例包，同时参考开发指南进行部署和运行。 消费消息代码示例： package com.huawei.dms.kafka; import java.io.IOException;
String 每个Broker的最大TPS。 product_alias String product_id的别名。 请求示例 GET https://{endpoint}/v2/kafka/products 响应示例 状态码： 200 查询产品规格列表成功。 查询产品规格列表成功。
topic_other_configs objects topic配置 topic_desc 否 String topic描述 表3 topic_other_configs 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 配置名称 value 否 String 配置值 响应参数 状态码： 200 表4
业务过载处理建议 本章节描述了CPU使用率高和磁盘写满的原因，以及处理措施。 业务数据不均衡处理建议 本章节描述了业务数据不均衡的原因，以及处理措施。 配置消息堆积数监控 本章节介绍如何创建消息堆积数超过阈值的告警规则，实现消息堆积数超过阈值时，系统自动发送短信/邮件通知用户，让用户能够实时掌握业务的运行情况。
凌晨3:00首次尝试自动续费，如果扣款失败，每天凌晨3:00尝试一次，直至Kafka实例到期或者续费成功。到期前7日自动续费扣款是系统默认配置，您也可以根据需要修改此扣款日。 父主题： 续费
23:59:59 第二个计费周期为：2023/04/08 23:59:59 ~ 2023/05/08 23:59:59 图1给出了上述示例配置的费用计算过程。图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。 图1 包年/包月Kafka实例费用计算示例（华北-北京四区域）
reassignment_time Integer 预估时间，单位为秒（当执行预估时间任务时仅返回reassignment_time）。 请求示例 POST https://{endpoint}/v2/kafka/{project_id}/instances/{instance_id}/reassign
上角的“更多 > 转包周期”，跳转到“按需转包年/包月”页面。 选择Kafka实例的购买时长，判断是否勾选“自动续费”，确认预计到期时间和配置费用后单击“去支付”。 图1 按需转包年/包月 进入支付页面，选择支付方式，确认付款，支付订单后即可完成按需转包年/包月。 父主题： 变更计费模式
latest：偏移量自动被重置到最晚偏移量。 earliest：偏移量自动被重置到最早偏移量。 none：向消费者抛出异常。 如果将此配置设置为latest，新增分区时，生产者可能会在消费者重置初始偏移量之前开始向新增加的分区发送消息，从而导致部分消息丢失。 删除Kafka消息
Kafka集群实例 Kafka集群实例规格 Kafka集群实例由三个及以上代理组成，兼容开源Kafka 1.1.0、2.7和3.x。 TPS（Transaction per second），在Kafka场景中，指每秒能写入到Kafka实例的最大消息数量。下表中TPS性能，是指以1
deliver_time_interval 是 Integer 根据用户配置的时间，周期性的将数据导入OBS，若某个时间段内无数据，则此时间段不会生成打包文件。 取值范围：30～900 单位：秒。 说明： 使用OBS通道转储流式数据时该参数为必选配置。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数
ms用于设置消费组请求消费消息的最大时间间隔，如果消费者在超时前没有发起下一次消费请求，服务端会触发rebalance。调大max.poll.interval.ms的默认配置，降低问题频率。 问题解决措施 区分业务使用不同消费组。 需要客户侧排查自身业务，优化自身业务处理逻辑，提高处理效率，降低阻塞时间。 背景知识介绍
识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 监控资源利用率，评估当前配置是否过高。例如：CPU、内存、云硬盘等资源的利用率。 监控闲置的资源，避免浪费。例如：未挂载的云硬盘、未绑定的EIP等。 计费模式优化 不
才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 DMS for Kafka部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域（如华北-北京1）对应的项目（cn-north
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