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TABLE所需权限列表 权限描述 表的ALTER权限 细粒度权限：dli:table:alter。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 ALTER TABLE table1 DROP COLUMN a.b.c ALTER TABLE
DLI SDK功能矩阵 SDK开发指南指导您如何安装和配置开发环境、如何通过调用DLI SDK提供的接口函数进行二次开发。 Java、Python SDK功能矩阵请参见表1 表1 SDK功能矩阵 语言 功能 内容 Java OBS授权 介绍将OBS桶的操作权限授权给DLI的Java
使用由DLI提供的元数据服务时，不支持本命令。 权限需求 由DLI提供的元数据服务 SQL权限：不支持。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务结果，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi CALL
数据库时区。 这里它指向 'SYSTEM'，也就是数据库服务器的系统时间（'system_time_zone'）。而这个系统时间在这里指向 CST，所以，最终数据库时区才是 CST。 time_zone 数据库所在服务器的时区，服务器是台主机。 如本地数据库所在计算机的默认时区是中国标准时间，则查出来
HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的
表所在数据库的DROP_TABLE权限 细粒度权限：dli:table:dropTable。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 DROP TABLE IF EXISTS db0.delta_table0; 系统响应 执行成
DROP COLUMN 功能开启 配置参数： hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ALTER TABLE ... DROP COLUMN语法用于删除列。 命令语法 ALTER TABLE tableName DROP COLUMN|COLUMNS
ARCHIVELOG 命令功能 用于根据配置对Timeline上的Instant进行归档，并从Timeline上将已归档的Instant删除，以减少Timeline的操作压力。 命令格式 RUN ARCHIVELOG ON tableIdentifier; RUN ARCHIVELOG
据查询分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003。 存算分离 DLI解耦计算和存储负载，存算分离架构，存储资源和计算资源按需灵活配置，提高了资源利用率，降低了成本。 企业级多租户 支持计算资源按租户隔离，数据权限控制到队列、作业，帮助企业实现部门间的数据共享和权限管理。
+U(202103251202020001,webShop,2021-03-25 12:02:02,60.0,60.0,2021-03-25 12:03:00,0002,Bob,330110) -D(202103241000000001,webShop,2021-03-24 10:00:00
ALTER COLUMN 功能开启 配置参数： hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ALTER TABLE ... ALTER COLUMN语法用于修改当前列属性包括列类型、列位置、列comment。 命令语法 ALTER TABLE
CDM集群与云上服务同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但是子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 配置路由规则请参见如何配置路由规则章节，配置安全组规则请参见如何配置安全组规则章节。 iii. 此外，您还必须确保该云服务的实例与CDM集群所属的企业项目必须相
Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。 关于Python开发环境的配置请参考Python SDK环境配置。 DLI Python SDK依赖第三方库包括：urllib3
权。 Java SDK 支持 Java JDK 1.8 及其以上版本。关于Java开发环境的配置请参考Java SDK环境配置。 关于Java SDK的获取与安装请参考SDK的获取与安装。 使用SDK工具访问DLI，需要用户初始化DLI客户端。用户可以使用AK/SK(Access
IllegalArgumentException: Access key cannot be null 问题根因 该Flink SQL作业在配置作业运行参数时，有选择保存作业日志或开启Checkpoint，配置了OBS桶保存作业日志和Checkpoint。但是运行该Flink SQL作业的IAM用户没有OBS写入权限导致该问题。
洞（CNVD-2022-40233）等。 一旦发现服务模块涉及漏洞影响，会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。 更新配置 DLI云服务通过版本更新升级更新配置，确保服务的安全性和稳定性。 父主题： 安全
CLEANARCHIVE 命令功能 用于对Hudi表的归档文件进行清理，以减少Hudi表的数据存储及读写压力。 命令格式 按文件容量进行清理，需要配置参数： hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE;
RENAME COLUMN 功能开启 配置参数： hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ALTER TABLE ... RENAME COLUMN语法用于修改列名称。 命令语法 ALTER TABLE tableName RENAME COLUMN
排查客户实际数据，发现客户Kafka数据存在多层嵌套的复杂json体。不支持解析。 有两种方式解决此问题： 通过udf成jar包的形式 修改配置 修改源数据格式，再次执行作业，无问题。 父主题： Flink SQL作业类
DLI为用户提供了作业失败的topic订阅功能。 登录DLI控制台。 单击左侧“队列管理”，进入队列管理页面。 在队列管理页面，单击左上角“创建消息通知主题”进行配置。详细操作请参考《数据湖探索用户指南》。 父主题： DLI弹性资源池和队列类
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