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技能名称，支持模糊匹配。中英文、数字、下划线、中划线 长度[1-60] skill_form 否 String 技能形式，no_termplate不支持Modelbox部署模板，support_template支持Modelbox模板。 permission 否 String 技能可见权限，支持公开可见public以及白名单whitelist
注册设备后，需购买HiLens端云协同AI运行服务，并在设备管理页面对设备进行权限激活，该设备方能部署技能。 注册的第一台设备不需要购买HiLens端云协同AI运行服务，也不需要激活权限，可直接安装基础技能至该台设备上。 激活方式 激活需购买HiLens端云协同AI运行服务，在订单有效期
Kit系统进行底层操作？ HiLens Kit可以导入自定义的Python模块吗？ 如何在HiLens Kit安装yum？ 如何管理设备文件？ 如何在HiLens Kit安装软件包？ 如何使用root登录设备，并关闭连接超时？ 基于Python的openmv 的设备，是否支持通过调用API去调用HiLens
与其它服务的关系 华为HiLens与周边服务的依赖关系如图1所示。 图1 华为HiLens与其他服务的关系示意图 与ModelArts的关系 AI开发平台ModelArts向华为HiLens提供AI计算基础设施，用ModelArts处理数据集后训练出模型，HiLens管理控制台通
固件管理 管理固件相关操作，包括查询固件列表。 应用部署管理 管理应用部署相关操作，包括查询应用部署列表、创建应用部署、查询应用部署详情等操作。 配置项管理 管理配置项相关操作，包括查询配置项列表、创建配置项、更新配置项等操作。 作业管理 管理作业相关操作，包括查询作业列表、创建作业、编辑作业、删除作业等操作。
Studio中还可以运行技能并查看输出数据。 新建技能项目 管理模型 使用手机实时视频流编写/调试代码 安装技能 在HiLens Studio中编辑完技能代码，可以直接把技能安装到设备上。 HiLens Studio安装技能 启动技能 把技能安装至设备后，可以直接在HiLens Studio中启动技能，查看技能运行效果。
难例上传模块 难例上传介绍及说明 构造HardSample实例 初始化 难例图片判断 获取难例配置 更新难例配置
管理设备上的技能 技能管理简介 安装技能 添加运行时配置 配置订阅消息 设置难例 启动或停止技能 卸载技能 父主题： 管理设备
使用SSH注册设备 连接PC和HiLens Kit SSH登录HiLens Kit设备 无线网络配置（SSH） 有线网络配置（SSH） SSH注册HiLens Kit 父主题： 注册HiLens Kit
为HiLens控制台的设备列表。 在“服务部署”页面，勾选待安装技能的设备。 勾选设备需处于“在线”状态。 图9 服务部署 单击技能名称右侧的“开始安装”，就开始安装技能。 设备列表的进度列会显示安装技能的进度，安装完成后，会显示“已安装”。 步骤7：运行技能 使用HDMI视频线缆连接HiLens
Studio是否支持续费？ 不支持续费。 HiLens Studio下线后是否有替换功能？ 暂无替换功能。建议使用华为HiLens控制台新建技能功能进行技能开发和安装。
注册HiLens Kit HiLens Kit注册流程 智能边缘系统注册设备 使用SSH注册设备 组网配置 配置防火墙 使用SD卡
智能边缘系统注册设备 连接PC和HiLens Kit 升级HiLens Kit系统固件版本 同步时区和时间 配置无线网络 配置有线网络 智能边缘系统注册HiLens Kit 父主题： 注册HiLens Kit
输出方式 POST 摄像头部署 摄像头部署要求如下： 摄像头可以采取侧装的方式。 为保证有效判断车牌，建议车速不超过5km/h，建议摄像头位置距离行驶过来的车牌2-4米作为最佳判断距离。 摄像机安装过程中确保俯视角度小于30度，尽量保证车牌在图像中保持水平。 运行时配置参数 技能在运行时
hilens::GetModelDirPath(); // 获得技能配置。如果没有成功获取则返回None auto skill_config = hilens::GetSkillConfig(); // 假设技能配置中有名为face_dataset的配置项，其值为obs中的人脸库文件face_dataset
HiLens Studio使用 HiLens Studio中如何解压缩文件？ 使用HiLens Studio如何配置运行时配置？ HiLens Studio如何备份技能？ 为什么添加新AK/SK后，进入HiLens Studio页面没有数据？ 在HiLens Studio 如何导出技能源代码？
难例上传模块 难例上传介绍及说明 初始化难例上传模块 检测算法中的难例图片判断 分类算法中的难例图片判断 难例图片上传 获取难例配置 更新难例配置 示例-难例上传
选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练安全帽检测模型。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署应用 模型准备完成后，您可
upload_url 是 string 上传难例集的url。 获取难例集的url首先需要在难例上传界面配置相应的数据集，然后通过get_hard_sample_config获取难例配置，详情请见获取难例配置，返回值中的参数dataset_path对应的是数据集的url。 index 是 int
此时，页面自动跳转至“创建技能”页面的“技能内容”编辑区域，您选择的模板的默认配置将自动加载，您可以在创建技能页面右侧查看到相关信息。 图3 技能基本信息 3. 填写相关信息 选择已有模板后，您可以参考使用空模板章节的指导，填写技能相关信息，包含基本信息、技能内容、运行时配置（可选）。 其中，“检验值”会根据所选模板
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