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  • 数据分析之Excel常用公式与函数

    len&lenb功能:LEN 返回文本字符串中的字符个数。LENB 返回文本字符串中用于代表字符的字节数。语法:=LEN(text)=LENB(text)text必填。要查找其长度的文本。空格将作为字符进行计数。如果要求字符串的长度,则可以使用len或者lenb,两者的区别在于中文字符的计算上,对于l

    作者: Smy1121
    发表时间: 2019-07-09 16:25:42
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  • DFCNN + Transformer模型完成中文语音识别(一)

    Transformer模型完成中文语音识别 语音识别,通常称为自动语音识别,(Automatic Speech Recognition,ASR),主要是将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,一般都是可以理解的文本内容,也有可能是二进制编码或者字符序列。但是,我们一般理解的语音识别其实都是狭义

    作者: HWCloudAI
    发表时间: 2022-12-19 03:37:26
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  • Excel 公式中 PRODUCT 函数的用处

    年的复合年增长率。 为了更有效地利用 PRODUCT 函数,还可以探索它与 Excel 的其他功能的搭配使用,如动态数组函数、条件格式等。这可以帮助用户更直观地观察数据变 化,并实现更高级的数据分析。 总结一下,PRODUCT 函数Excel 中一个强大而灵活的工具,它通过简单的语法支

    作者: Jerry Wang
    发表时间: 2024-05-05 19:56:37
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  • 《深度学习与图像识别:原理与实践》—1.2.8 文字识别

    1.2.8 文字识别计算机文字识别,俗称光学字符识别(Optical Character Recognition),是利用光学扫描技术将票据、报刊、书籍、文稿及其他印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。该技术可应用于如表1-4所示

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-07-24 19:26:46
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  • 字符串复制函数

    restrict src); 把src的字符串拷贝到dst restrict表明src和dst不重叠(C99) 返回dst 为了能链起代码来 为了让函数strcpy能直接参与运算,所以函数strcpy的返回值是char * 的dst 2. 复制一个字符串 char * dst

    作者: 吴梦青
    发表时间: 2022-06-11 12:09:39
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  • gds建立外表固定字段长度含中文字符报错

    sequence for encoding问题描述:文件为指定长度格式,外表建好了,但查询外表时报错。其中有字段为中文。如字段内容为长亮科技公司,长亮数据。定长为40字节。那么在中文字段就没法算起始位了。求教解决办法。 622536

    作者: yd_224365853
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  • 五、开始学习Excel函数,效率快速提高

    这么直接。这些是一月份我决定写书,结果别人看不起我写的。 没看上篇先看四、从Excel开始,学习Excel的快捷键 文章目录 1. Excel 1.2 Excel函数 1.2.1 Vlookup

    作者: 毛利
    发表时间: 2021-07-14 21:58:33
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  • 【TD迁移】【函数迁移之一】因字符集变化引起的函数适配

    是td的函数名称,因此该适配UDF名称需要增加前缀,td_char GaussDB(DWS)没有的函数,可以沿用td的函数名称,例如chars 下面为具体函数的实现 【获取字符串长度】 获取字符串长度的函数在td中有很多同义函数,我们以char()这个函数作为原始函数,其他同义

    作者: SeqList
    发表时间: 2021-04-23 08:36:42
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  • 基于MindXSDK的中文语音识别推理实验

    随着科技的发展让机器听懂人类语言已经成为现实这其中的奥秘就是——语音识别技术 语音识别已渐渐融入到我们的生活当中它让我们的生活变得更便捷、更高效、也更智能本期趣味实验有关语音识别的基于MindX SDK的中文语音识别推理实验 一起来看看吧!实验介绍本实验将通过创建基于昇腾310处理

    作者: 昇腾小AI
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  • 字符串比较函数 字符串操作函数sql笔记

    CHARINDEX 函数不同的是,PATINDEX函数的子串中可以使用通配符,且此函数可用于CHAR、 VARCHAR 和TEXT 数据类型。字符串操作函数1、QUOTENAME()返回被特定字符括起来的字符串。QUOTENAME&nbsp

    作者: ys6687323
    发表时间: 2021-06-30 06:41:05
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  • 中文命名实体识别,不知对古文的识别效果怎么样?

    去年有个活动,里面NLP里面的实践是做词云图,对《三国演义》做出的词云图还是挺好。《三国演义》是明朝的作品,对于更古老一些的古文,会是什么样吗?

    作者: 黄生
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  • 字符函数字符函数详解(三)strerror memcpy memmove memset memcmp(及部分字符分类函数

    系列文章目录: 字符函数字符函数详解(一)strlen strcpy strcat strcmp 字符函数字符函数详解(二)strncpy strncat strncmp strstr strtok(及其模拟实现) 字符函数字符函数详解(三)strerror memcpy

    作者: 子亦半截诗
    发表时间: 2023-08-09 01:16:48
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  • gds建立外表固定字段长度含中文字符报错

    sequence for encoding问题描述:文件为指定长度格式,外表建好了,但查询外表时报错。其中有字段为中文。如字段内容为长亮科技公司,长亮数据。定长为40字节。那么在中文字段就没法算起始位了。求教解决办法。 622536

    作者: yd_224365853
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  • 字符函数字符函数详解(一)strlen strcpy strcat strcmp

    ​ 系列文章目录 字符函数字符函数详解(一)strlen strcpy strcat strcmp 字符函数字符函数详解(二)strncpy strncat strncmp strstr strtok(及其模拟实现) 字符函数字符函数详解(三)strerror memcpy

    作者: 子亦半截诗
    发表时间: 2023-08-09 01:11:56
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  • 【印刷字符识别】基于matlab OCR键盘数字+字母识别【含Matlab源码 807期】

    这就是难度所在。 2.2 按识别的内容来分类 对于我们国人来说主要分成三类:汉字、英文字母、阿拉伯数字。识别数字是最简单了,毕竟要识别字符只有0~9,而英文字母识别识别字符有26个(如果算上大小写的话那就52个),而中文识别,要识别字符高达数千个因为汉字的字形各不相同

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 18:40:43
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  • 【业务数据分析】——Excel公式与函数(三)

    ​目录 概念 运算符 地址的引用 逻辑函数 文本函数 统计函数 查找与引用函数 日期函数 常见出错信息 概念 公式:Excel的核心功能,功能强大 如果要定义的话,可以说是 以=开头的,对地址进行引用的计算形式 说的高大上一点的话,它就是 确立数据之间的关联关系,实现的是一种算法,

    作者: Lingxw_w
    发表时间: 2023-04-26 21:55:56
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  • 用Transformer实现OCR字符识别(1)

    train_utils.py (训练相关辅助函数,loss、optimizer等)其中 ocr_by_transformer.py 为主要的训练脚本,其依托 train_utils.py 和 transformer.py 两个文件构建 transformer 来完成字符识别模型的训练一、数据集简介与

    作者: @Wu
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  • 【Notebook产品】【文字识别Ocr功能】返回的json写入Excel表失败

    birth, num, address, filename)    else:        print("识别错误")        #tools.sheet_append(name="识别错误", sex="", nation="", birth="", num="", address=""

    作者: 袁覃
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  • 【印刷字符识别】基于matlab模板匹配英文字母识别【含Matlab源码 808期】

    一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源: 【印刷字符识别】基于matlab模板匹配英文字母识别【含Matlab源码 808期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 18:44:16
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  • 人脸识别损失函数综述(附开源地址)

    com/p/51324547   Softmax   softmax是最常见的人脸识别函数,其原理是去掉最后的分类层,作为解特征网络导出特征向量用于人脸识别。softmax训练的时候收敛得很快,但是精确度一般达

    作者: 风吹稻花香
    发表时间: 2021-06-04 16:13:07
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