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table_properties 格式 无。 说明 表的属性列表,以key=value的形式表示,key为property_name,value为property_value,列表中每组key=value之间用逗号分隔。 父主题: 标示符
view_properties 格式 无。 说明 视图的属性列表,以key=value的形式表示,key为property_name,value为property_value,列表中每组key=value之间用逗号分隔。 父主题: 标示符
trunc_numeric trunc_numeric函数用于将输入值number截取到指定小数点位置。 命令格式 trunc_numeric(<number>[, bigint<decimal_places>]) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 number
对两个表进行join操作时,提示:SQL_ANALYSIS_ERROR: Reference 't.id' is ambiguous, could be: t.id, t.id.; 出现这个提示,表示进行join操作的两个表中包含相同的字段,但是在执行命令时,没有指定该字段的归属。
运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError Spark 2.3对内部接口Logging做了行为变更,如果用户代码里直接继承了该Logging,且编译时使用的是低版本的Spark,那么应用程序在Spark 2.3的环境中运行将会报java.lang.AbstractMethodError
row_number row_number函数用于计算行号。从1开始递增。 使用限制 窗口函数的使用限制如下: 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 row_number() over
配置DBeaver连接DLI进行数据查询和分析 DBeaver 是一个免费且开源的数据库管理工具,支持多种数据库,通过DBeaver这款可视化数据库管理工具可以查看数据库结构、执行SQL查询和脚本、浏览和导出数据等。本节操作介绍DBeaver连接DLI服务的操作步骤。 操作前准备
配置SuperSet通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 Superset是一个开源的数据探索和可视化平台,支持对数据进行快速、直观的探索,同时支持创建丰富的数据可视化和交互式仪表板。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎,它提供了标准的SQL接口,使用户能够方便地访问和分析存储在大数据平台中的数据
执行SQL查询语句报错:DLI.0003: Permission denied for resource.... 问题现象 执行SQL查询语句,提示没有对应资源查询权限。 报错信息:DLI.0003: Permission denied for resource 'databases.dli_test.tables.test.columns.col1
Flink jobmanager日志一直报Timeout expired while fetching topic metadata怎么办? Flink JobManager提示 "Timeout expired while fetching topic metadata" ,说明
配置PowerBI通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 Power BI提供了数据集成、数据仓库、报告和数据可视化等功能,能够将复杂的数据转换为易于理解和交互的可视化图表和仪表板,从而帮助企业做出基于数据的决策。 Kyuubi是一个分布式SQL查询引擎,它允许用户通过标准的
执行查询语句报错:There should be at least one partition pruning predicate on partitioned table XX.YYY 上述报错信息说明:partitioned table XX.YYY执行查询时,其查询条件中未使用其表分区列
LOAD数据到OBS外表报错:IllegalArgumentException: Buffer size too small. size 问题描述 在Spark SQL作业中,使用LOAD DATA命令导入数据到DLI表中时报如下错误: error.DLI.0001: IllegalArgumentException
有访问OBS对应的桶的权限,但是Spark作业访问时报错 verifyBucketExists on XXXX: status [403] 该报错信息可能是由于OBS桶被设置为了DLI日志桶,而日志桶不能用于DLI的其他业务功能。 您可以按以下操作步骤进行查询: 检查该OBS桶是否被设置为了
更新跨源目的端源表后,未同时更新对应跨源表,导致insert作业失败怎么办? 问题现象 客户在DLI中创建了DWS跨源连接和DWS跨源表,然后对DWS中的源表schema进行更新,执行DLI作业,发现DWS中源表schema被修改为更新前的形式,导致schema不匹配,作业执行失败
1111011 rand() → double 返回0到1之间的随机小数 select rand();-- 0.049510824616263105 cbrt(x) → double 返回x的立方根 SELECT cbrt(27.0); -- 3 e() → double 返回欧拉常数
Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败 问题说明 Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected
from __future__ import print_function from pyspark import SparkFiles from pyspark.sql import SparkSession import shutil import time import os
SQL作业访问外表报错:DLI.0001: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: verifyBucketExists on {{桶名}}: status [403] 问题现象 SQL作业访问外表报错:DLI.0001
Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让您读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer序列化的记录,以及可以写入成能被