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  • 管理计算资源 - 推荐系统 RES

    管理计算资源 计算资源DLI服务,添加的计算资源需根据实情情况进行合理分配。开通DLI集群大小就是根据业务需求对集群进行扩容缩容,计算资源最多设置5个。计算资源支持的操作包括: 创建计算资源 编辑计算资源 删除计算资源 创建计算资源 登录RES管理控制台,在“全局配置”页面的计算资源区域

  • 推荐系统OBS文件夹规范 - 推荐系统 RES

    推荐系统OBS文件夹规范 使用推荐系统时,需要在OBS创建桶并导入离线数据,同时作业所产生的数据也会保存在OBS中。为了方便您快速定位文件路径,建议您按照如下结构准备数据创建文件夹,并上传至OBS桶。 OBS文件夹示例 自定义OBS桶名 │ obs-offline-data

  • 实时日志 - 推荐系统 RES

    实时日志 RES根据实时发送到DIS上的日志,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。用户发送到DIS上的数据具体如下: 实时行为日志 实时行为日志的作用包括: 更新用户的兴趣标签。 记录所选行为类型的历史记录。 更新用户的上下文信息。 召回候选集。 表1 实时行为日志字段描述 字段名

  • 解绑依赖资源 - 推荐系统 RES

    解绑依赖资源 功能介绍 该接口用于解绑依赖资源。 URI DELETE /v1/{project_id}/resources/{id} 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离

  • 与其他云服务的关系 - 推荐系统 RES

    与其他云服务的关系 表1 RES与其他服务的关系 相关服务 交互功能 数据湖探索 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)用于推荐系统的离线计算和近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage Service

  • 权限和授权项 - 推荐系统 RES

    权限和授权项 权限及授权项说明 如果您需要对您所拥有的RES进行精细的权限管理,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM),如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用ECS

  • 获取规格列表 - 推荐系统 RES

    获取规格列表 功能介绍 该接口用于获取节点规格列表。 URI GET /v1/{project_id}/specifications 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目

  • 与其他云服务的关系 - 推荐系统 RES

    与其他云服务的关系 表1 RES与其他服务的关系 相关服务 交互功能 数据湖探索 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)用于推荐系统的离线计算和近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage Service

  • RES自定义策略 - 推荐系统 RES

    RES自定义策略 如果系统预置的RES权限不满足您的授权要求,可以创建自定义策略。自定义策略中可以添加的授权项(Action)请参考策略支持的授权项。 目前华为云支持以下两种方式创建自定义策略: 可视化视图创建自定义策略:无需了解策略语法,按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、

  • 开通相关资源 - 推荐系统 RES

    开通相关资源 在使用RES时需使用到其他的资源,因此需要先开通相关服务才可以正常使用RES。包含服务如下: 开通计算引擎DLI、ModelArts 存储平台CloudTable (可选)数据接入资源DIS 各服务的计费请参见:产品价格详情。 开通计算引擎DLI、ModelArts

  • 构造请求 - 推荐系统 RES

    构造请求 本节介绍REST API请求的组成,并以调用IAM服务的获取用户Token接口说明如何调用API,该API获取用户的Token,Token可以用于调用其他API时鉴权。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API:https://bbs.huaweicloud.com

  • ModelArts - 推荐系统 RES

    云容器引擎-成长地图 | 华为云 推荐系统 推荐系统(Recommender System),基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 免费体验 图说ECS 售前咨询 立即使用 成长地图 由浅入深

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    准备离线数据源 在使用RES创建数据源时,您需要准备以下的3种基础数据包并上传至OBS。如果使用近线流程,需先将业务系统埋点日志转换成推荐系统指定格式,并实时写入DIS相应通道。本章节介绍了RES当前离线数据源和近线数据源的数据格式,您可以参考本章节说明,准备相应的数据。 目前数据源只支持

  • 查看在线服务详情 - 推荐系统 RES

    查看在线服务详情 当在线服务创建成功后,您可以进入“在线服务”页面,来查看服务详情。 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入“在线服务”管理页面。 您可以在服务列表直接查看服务的“名称”、“状态”、“调用总次数”、“开通状态”和“服务类型”等。 当服务部署成功:

  • 认证鉴权 - 推荐系统 RES

    认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式,您可以选择其中一种进行认证鉴权。 Token认证:通过Token认证通用请求。 AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时,需要使用一个

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    召回策略 召回是指对大量的物品做初选,为每一个用户形成个性化侯选集。召回策略中内置了多种召回方式,用户可根据自己场景选择。召回策略对应流程请参见图1。 图1 召回策略 推荐系统支持的召回方式有: 基于特定行为热度推荐 基于综合行为热度推荐 基于物品的协同过滤推荐 基于用户的协同过滤推荐

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    获取推荐结果 智能创建完成,运行成功后,当服务状态会显示“运行中”,表示状态正常。您可以通过预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 如果近线数据源有更新,需要重新调度召回策略,才会有对应的推荐结果。 预测 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    排序策略 排序策略简介 排序策略用于训练排序模型,该模型将被用于对召回策略召回的候选集进行排序,以将推荐物品顺序调整到最优。排序模型可对LR、FM、FFM、DeepFM和PIN等模型进行训练,具体包括如下内容: 逻辑斯蒂回归-LR 因子分解机-FM 域感知因子分解机-FFM 深度网络因子分解机

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    排序策略-离线排序模型 排序策略简介 排序策略用于训练排序模型,该模型将被用于对召回策略召回的候选集进行排序,以将推荐物品顺序调整到最优。 Logistic Regression (LR) LR算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。LR算法通过在线性回归的基础上叠加一个

  • 排序策略-离线特征工程 - 推荐系统 RES

    排序策略-离线特征工程 表1 特征工程参数说明 参数名称 说明 名称 自定义离线特征工程名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~64个字符。 描述 对于特征工程的描述信息。 待提取用户特征 排序模型需要经特征工程处理后的数据, 选择排序模型需要的用户特征